Datalog Studio MCP Server
Integrates with the Datalog Studio REST API to explore projects, tables, and assets within a workspace. It enables users to understand data schemas and upload plain text content directly for AI processing.
README
Catalog MCP Extension
Professional MCP server for integrating Catalog tasks into the Gemini CLI. Manage data catalogs, collections, and master data using natural language.
Features
- Catalog Discovery: List and find data catalogs within your workspace.
- Master Data Management: Explore collections, attributes, and AI prompt templates.
- Data Asset Control: List uploaded documents and analyze data structures.
- Data Ingestion: Direct data ingestion with automated AI transformation.
Quick Start
1. Prerequisites
- Node.js (v18+) and npm installed.
2. Installation
Install the extension and its dependencies:
npm run install-deps
npm run build
gemini extensions install .
3. Configuration
The extension requires a DATALOG_API_KEY. You will be prompted for this during installation, or you can set it as an environment variable.
Development
Use the provided scripts for a professional development workflow:
npm run dev: Start MCP server in watch mode.npm run lint: Run ESLint to find and fix issues.npm run format: Format code with Prettier.npm run typecheck: Run TypeScript type checking.npm run preflight: Run a full cleanup, install, lint, and build cycle.
Tools Summary
list_catalogs(): List all accessible data catalogs.list_collections(catalog_id): List collections in a specific catalog.list_attributes(catalog_name, collection_name): View collection schema and attributes.list_data_assets(catalog_name, collection_name): List uploaded files within a collection.ingest_data(catalog_name, collection_name, text, transform?): Ingest master data into a collection.
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