datanorge

datanorge

An MCP server to find and fetch Norwegian open government data from data.norge.no. Enables search, metadata retrieval, and data download.

Category
访问服务器

README

datanorge

Finn og hent norske offentlige data fra data.norge.no — rett fra Claude Code.

Spør deg selv «hvor finner jeg data om dette?» — og la Claude lete for deg. Dette er en liten Claude Code-plugin med to deler som spiller sammen:

  • 🔎 en /finn-datakilde-kommando/skill som leter iterativt i Felles datakatalog og finner offentlige datasett og API-er for et tema;
  • 🧰 en MCP-server med verktøy for å søke, hente metadata og laste ned selve dataene.

Den krever ingen API-nøkkel og nesten null oppsett, fordi API-ene bak data.norge.no er helt åpne. Og den henter alltid fram lisens og krediteringskrav, slik at kilden blir kreditert når den skal.

English: A Claude Code plugin to find and fetch Norwegian open government data from data.norge.no. Ships a /finn-datakilde skill (iterative data-source discovery) plus an MCP server (search / metadata / download). No API key. Always surfaces the licence and required attribution. See the tools table and the Kreditering section below.


Kom i gang

Alternativ A — som plugin (anbefalt: kommando + MCP i ett)

I Claude Code:

/plugin marketplace add tenki-labs/datanorge-mcp
/plugin install datanorge@datanorge-mcp

Det kobler opp både /finn-datakilde-skillen og MCP-verktøyene. Start Claude Code på nytt hvis den ber om det. Eneste krav: Node.js 18+.

Alternativ B — bare MCP-serveren (uten skillen)

Vil du bare ha verktøyene, rett fra GitHub, uten kloning eller npm-publisering:

claude mcp add datanorge -- npx -y github:tenki-labs/datanorge-mcp

Alternativ C — fra kildekode (utvikling)

git clone https://github.com/tenki-labs/datanorge-mcp.git
cd datanorge-mcp
npm install        # bygger også via "prepare"

Åpne Claude Code i mappa (den bundlede .mcp.json plukkes opp automatisk), eller registrer eksplisitt: claude mcp add datanorge -- node /absolutt/sti/dist/index.js.


Slik bruker du den

Bare spør på vanlig norsk — skillen trigger på spørsmål som dette:

  • «Hvor finner jeg data om luftkvalitet i Oslo?»
  • «Finnes det åpne data på ladestasjoner for elbil?»
  • «Er det noe offentlig statistikk på befolkning per kommune?»

…eller bruk kommandoen direkte:

/finn-datakilde befolkning per kommune

Claude søker iterativt, forfiner søket, henter detaljer, og presenterer en kort liste med kilder — inkludert hvordan du krediterer hver kilde.

Verktøyene (MCP)

Verktøy Funksjon
search_datasets Søk i datasettkatalogen
get_dataset Full metadata + nedlastingslenker + lisens/kreditering
search_apis Søk i API-katalogen (SSB, Kartverket, MET m.fl.)
get_api Endepunkt-URL-er for ett API
fetch_data Henter de faktiske dataene (CSV/JSON/XML/GeoJSON)

Typisk flyt: søk → get_dataset → fetch_data.


Kreditering / attribution

Dette er viktig, og verktøyet hjelper deg med det automatisk.

Når du bruker data du finner her, følger plikten til å oppgi kilde av datasettets egen lisens — ikke av data.norge.no. get_dataset og get_api viser derfor alltid en «Kreditering / attribution»-seksjon med lisensen og en ferdig kildehenvisning:

  • NLOD (Norsk lisens for offentlige data) — krever kreditering:

    Inneholder data under Norsk lisens for offentlige data (NLOD) tilgjengeliggjort av {utgiver}.

  • CC BY 4.0 o.l. — krever kreditering:

    «{tittel}» av {utgiver}, lisensiert under CC BY 4.0. Kilde: {lenke}.

  • CC0 / public domain — kreditering er ikke et krav, men god skikk er å lenke til kilden.
  • Uavklart lisens — sjekk vilkårene på kildens landingsside før bruk.

Tar du dataene videre i en rapport, et notat eller en app: ta krediteringen med — ikke bare nevn at den finnes. Lenk gjerne også til datasettet på data.norge.no.


Slik virker det

Serveren snakker med to åpne, uautentiserte FDK-endepunkter:

  • Søk — POST https://search.api.fellesdatakatalog.digdir.no/search/{type}
  • Resource — GET https://resource.api.fellesdatakatalog.digdir.no/v1/{type}/{id}

fetch_data laster så ned direkte fra distribusjons-/endepunkt-URL-en katalogen peker til (disse ligger hos utgiverne selv, f.eks. SSB, Kartverket, Statens vegvesen).

Begrensninger

  • Rate limit: søke-API-et tillater ~10 forespørsler/minutt. Serveren prøver automatisk på nytt ved HTTP 429.
  • Nedlastingstak: fetch_data leser maks 256 KB som standard (opp til 5 MB via maxKilobytes). Binært innhold returnerer kun metadata.
  • Språk: norske søkeord treffer best; resultater inkluderer nb/nn/en der det finnes.

Utvikling

npm install        # installer + bygg
npm run watch      # bygg på endring
npm run smoke      # ende-til-ende MCP-sjekk mot live-API
npm run inspector  # åpne MCP Inspector mot serveren

Struktur: src/index.ts registrerer MCP-verktøyene · src/fdk.ts er FDK-klienten · src/format.ts formaterer svar og klassifiserer lisens/kreditering · skills/finn-datakilde/SKILL.md er skillen · commands/finn-datakilde.md er slash-kommandoen · .claude-plugin/ er plugin- og marketplace-manifestene.

Publisering (vedlikeholdere)

Pakka publiseres til npm automatisk når en versjons-tag pushes:

npm version patch
git push --follow-tags

Dette trigger .github/workflows/publish.yml. Det krever en NPM_TOKEN-hemmelighet med publiseringsrett til @tenki-labs-scopet. Plugin- og MCP-installasjon fungerer uansett rett fra GitHub via npx, uten npm-publisering.


Lisens

MIT © Tenki Labs.

Data leveres av data.norge.no, driftet av Digitaliseringsdirektoratet (Digdir). Prosjektet er ikke tilknyttet eller godkjent av Digdir. Følg hvert datasetts egen lisens — se Kreditering over.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选