Date-MCP Server
A Model Context Protocol service that handles date and time conversions for China's timezone (UTC+8), supporting current date retrieval, timestamp conversions, and date-time formatting.
README
Date-MCP 服务
一个基于Model Context Protocol (MCP)的日期时间处理服务,专注于处理东八区(中国)时间与时间戳的转换。
功能特点
- 获取当前日期:返回东八区(中国)当前日期
- 时间戳转换:将13位毫秒级时间戳转换为东八区日期时间
- 日期转时间戳:将东八区日期时间字符串转换为13位毫秒级时间戳
- 问候资源:提供简单的问候功能
系统要求
- Python >= 3.13
- 依赖包:mcp[cli] >= 1.9.1, pytz
安装说明
- 克隆仓库
git clone <仓库地址>
cd date_mcp
- 安装依赖
pip install -e .
或使用 uv 安装(推荐):
uv pip install -e .
使用方法
启动服务
python main.py
或使用 MCP CLI 工具:
mcp dev main.py
可用工具
- 获取当前日期
# 工具名: get_date
# 返回格式: YYYY-MM-DD
response = await client.call_tool("get_date")
# 示例输出: "2024-05-28"
- 时间戳转日期时间
# 工具名: timestamp_to_china_date
# 参数: millis_timestamp (int) - 13位毫秒级时间戳
response = await client.call_tool("timestamp_to_china_date", {"millis_timestamp": 1746773348432})
# 示例输出: "2025-05-09 12:35:48.432"
- 日期时间转时间戳
# 工具名: china_date_to_timestamp
# 参数: date_str (str) - 东八区时间字符串
response = await client.call_tool("china_date_to_timestamp", {"date_str": "2025-05-09 12:35:48.432"})
# 示例输出: 1746773348432
可用资源
问候资源
# 资源URI: greeting://{name}
# 参数: name (str) - 要问候的名称
response = await client.get_resource(f"greeting://World")
# 示例输出: "Hello, World!"
客户端示例
from mcp.client import Client
from mcp.transport import StdioClientTransport
async def main():
# 创建客户端
transport = StdioClientTransport("python main.py")
client = Client(transport)
# 连接到服务器
await client.connect()
# 调用工具示例
current_date = await client.call_tool("get_date")
print(f"当前日期: {current_date}")
# 时间戳转日期
timestamp = 1746773348432
date_time = await client.call_tool("timestamp_to_china_date", {"millis_timestamp": timestamp})
print(f"时间戳 {timestamp} 对应的日期时间: {date_time}")
# 日期转时间戳
date_str = "2025-05-09 12:35:48.432"
new_timestamp = await client.call_tool("china_date_to_timestamp", {"date_str": date_str})
print(f"日期时间 {date_str} 对应的时间戳: {new_timestamp}")
# 获取问候资源
greeting = await client.get_resource("greeting://World")
print(greeting)
# 断开连接
await client.disconnect()
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())
许可证
贡献指南
欢迎提交问题和拉取请求,共同改进这个项目。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。