DavinciVideoMcp
MCP server for DaVinci Resolve video editing, enabling AI agents to execute editing operations, manage creative libraries, and analyze media content.
README
DavinciMcp 文档基线
本目录是新工程的产品、架构、实施与专业 Skills 基线。
阅读顺序
AGENTS.md:开发原则、语言要求、范围控制和完成后汇报;docs/PRODUCT.md:产品目标、用户流程、范围和验收;docs/ARCHITECTURE.md:模块、进程、数据、任务和扩展边界;docs/CREATIVE_LIBRARY.md:Nextcloud 创意素材库、目录、检索与本地缓存;docs/MEDIA_INTELLIGENCE.md:上传校验、FunASR、多模态证据和素材理解实现;docs/DAVINCI_ENGINE_MCP.md:自研 Resolve 执行 MCP、参考仓库、能力迁移与验收合同;.agents/skills/*/SKILL.md:各专业任务的判断方法与交接;docs/IMPLEMENTATION_PLAN.md:本次开发的纵向切片;
权威范围
- 开发过程与交付说明以
AGENTS.md为准; - 产品需求以
docs/PRODUCT.md为准; - 系统实现边界以
docs/ARCHITECTURE.md为准; - 创意素材管理与检索以
docs/CREATIVE_LIBRARY.md为准; - 媒体分析与素材理解输入以
docs/MEDIA_INTELLIGENCE.md为准; - Resolve 执行合同、外部实现参考和能力迁移边界以
docs/DAVINCI_ENGINE_MCP.md为准; - 专业判断方法以对应
SKILL.md为准; - 精确字段、枚举和接口参数以代码 Schema 与自动生成接口文档为准。
文档之间出现冲突时,不自行折中:先按以上权威范围定位责任,再向产品负责人确认。
本机配置
.env.example:多模态反代、Nextcloud、缓存和工作区配置示例;数据库、项目文件和创意缓存默认统一放在./workspace/;models/manifest.example.yaml:FunASR 本地模型配置示例;
真实密钥、模型权重、数据库、工作区和本地缓存不得提交 Git。
固定运行环境
本项目首期复用现有 Conda 环境,不得自动创建新的 Python 环境:
Conda 环境名:unofficial-davinci-mcp-win
Python 版本:3.10.20
开发、安装依赖和启动前使用:
conda activate unofficial-davinci-mcp-win
python --version
where python
API、Worker 和 davinci-engine-mcp 必须使用同一个解释器。未经产品负责人明确同意,不得执行 conda create、python -m venv、uv venv、Poetry 自动建环境或创建 .venv。统一启动器应优先使用:
conda run --no-capture-output -n unofficial-davinci-mcp-win python -m davinci_app
启动时必须校验 CONDA_DEFAULT_ENV、Python 版本和 sys.executable;不符合时直接停止并提示激活现有环境,不能自行创建替代环境。
本机启动
在仓库根目录执行:
.\scripts\start.ps1
该脚本只复用 unofficial-davinci-mcp-win,启动 API 与持久 Worker;Engine MCP 仅由 Worker 按需以 stdio 子进程启动。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。