dcc-mcp-wwise
Enables interaction with Audiokinetic Wwise Authoring through WAAPI, allowing project inspection, sound and music imports, event management, and audible previews.
README
dcc-mcp-wwise
<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/assets/dcc-mcp-wwise-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="docs/assets/dcc-mcp-wwise.svg"> <img src="docs/assets/dcc-mcp-wwise.svg" alt="DCC-MCP · WWISE" width="600"> </picture> </p>
Typed DCC-MCP adapter for Audiokinetic Wwise Authoring. It connects to Wwise's official loopback WAAPI endpoint, binds discovery to the concrete Wwise process, and exposes progressively loaded tools for project inspection, Sound SFX and Music Segment imports, Events, properties, saves, and bounded audible previews.
Quick start
Requirements: Wwise 2024.1+ with Project > User Preferences > Enable Wwise
Authoring API enabled, Python 3.10+, and dcc-mcp-cli 0.19.86+.
python -m pip install -e ".[dev]"
$wwisePid = (Get-Process Wwise | Where-Object MainWindowTitle -Like '*your-project*').Id
dcc-mcp-wwise --host-pid $wwisePid
Control always follows the typed CLI flow:
dcc-mcp-cli list
dcc-mcp-cli search --query "Wwise project info" --dcc-type wwise
dcc-mcp-cli load-skill wwise-project --dcc-type wwise
dcc-mcp-cli describe <returned-tool-slug>
dcc-mcp-cli call <returned-tool-slug> --json '{}'
See install.md for setup and showcase/audio/README.md for the reproducible audio showcase.
Audio showcase
Runtime shape
dcc-mcp-cli -> DCC-MCP gateway -> dcc-mcp-wwise -> official waapi-client -> Wwise
The adapter does not embed Python into Wwise, create another gateway, or expose arbitrary script execution. The service row is bound to the Wwise host PID, so it becomes invalid when that authoring instance exits.
Development
vx uv sync --extra dev
vx uv run ruff check src tests tools
vx uv run ruff format --check src tests tools
vx uv run pytest
vx uv run python tools/lint_skills.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
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Exa MCP Server
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