Deckbook
MCP server for the Deckbook task tracker, allowing AI agents to create and manage tasks with project-scoped tokens.
README
Deckbook
Личный self-hosted трекер задач, у которого MCP — основной интерфейс: задачи
создают и меняют AI-агенты наравне с владельцем. См. CONTEXT.md и docs/adr/.
Два compose-файла: docker-compose.yml — деплой (только приложение, база
внешняя), docker-compose.local.yml — всё своё, вместе с Postgres.
Запуск у себя
cp .env.example .env # задать OWNER_PASSWORD и SESSION_SECRET
docker compose -f docker-compose.local.yml up -d
Поднимаются два контейнера — приложение и Postgres, больше ничего не требуется.
Схема накатывается на старте (prisma db push), бэкап — обычный дамп Postgres.
Переменные окружения:
| Переменная | Смысл |
|---|---|
OWNER_PASSWORD |
пароль владельца; при первом входе сохраняется хешем |
SESSION_SECRET |
ключ подписи cookie сессии |
DATABASE_URL |
адрес Postgres (в local-compose проставлен автоматически) |
APP_PORT |
порт на хосте, по умолчанию 3000 |
Деплой в Coolify
docker-compose.yml — тот же образ, но без Postgres: база уже поднята
в Coolify, её адрес приходит переменной DATABASE_URL.
- New Resource → Docker Compose, репозиторий этот, файл
docker-compose.yml. - Задать переменные:
DATABASE_URL,OWNER_PASSWORD,SESSION_SECRET. - В домене сервиса
appуказать свой хост — Coolify сам проставит его вSERVICE_FQDN_APP_3000и настроит роутинг на порт 3000.
Подключение агента
- Завести проект в UI.
- На странице «Токены» выпустить токен — значение показывается один раз.
- Скопировать адрес MCP-сервера проекта:
https://<хост>/mcp/<slug-проекта>. - В конфиге агента указать этот адрес и заголовок
Authorization: Bearer <токен>.
Токен действует только на свой проект: обращение к чужому адресу отвергается, и ни один инструмент не принимает проект параметром (ADR-0003).
Разработка
docker compose -f docker-compose.local.yml up -d db # только база
pnpm install
pnpm db:push # схема в dev-базу
DATABASE_URL=$TEST_DATABASE_URL pnpm db:push # схема в тестовую базу
pnpm dev
Тесты идут против настоящего Postgres (TEST_DATABASE_URL), каждый тест
начинается с чистой схемы:
pnpm test # весь набор
pnpm typecheck
pnpm build
Потолок памяти
4 ГБ — позиция, а не пожелание: из неё следует отсутствие Elasticsearch, брокера очередей, фоновых воркеров и планировщика.
Замер под простоем сразу после деплоя (docker stats, 2026-07-31):
| Контейнер | Память |
|---|---|
| приложение | 103 МиБ |
| Postgres | 61 МиБ |
| всего | 164 МиБ |
Запас до потолка — примерно 25×.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。