deepsee

deepsee

MCP server that gives text-only LLMs like DeepSeek vision capabilities by converting images to text via vision APIs, enabling image description, OCR, and generation in MCP clients.

Category
访问服务器

README

deepsee

给 DeepSeek 等纯文本模型补上「看图」能力 —— 在 Claude Code / Codex / Cursor / 任意聊天客户端里贴一张图,模型能读懂并回答,不报 unsupported,和原生识图模型一样丝滑。

Python 3.9+ License: MIT 零依赖

原理:DeepSeek 纯文本看不到图,deepsee 用便宜/免费的视觉 API(默认智谱 GLM-4V-Flash)把图转成文字描述,再喂给你的 DeepSeek。视觉供应商和上游 LLM 都任意自接,不绑定任何厂商。

你贴图 ──→ 视觉 API(免费/便宜)转成文字 ──→ 你的 DeepSeek 读描述回答

快速开始

pip install deepsee-mcp        # 或: git clone <repo> && ./install.sh
deepsee setup              # 向导:①选视觉供应商(智谱免费) ②填上游 ③集成
deepsee install            # 装进 Claude Code(Hook + MCP),重启即生效
# 然后:Claude Code 里直接贴图,DeepSeek 就能看懂

完整的配置方法(拿 key、各字段含义、常见组合、排障)见 docs/CONFIGURATION.md

没有 API key?

deepsee setup 选「演示模式」或「本地 OCR」即可零成本先跑起来,之后随时补 key。

六种使用形态

形态 命令/方式 适用
Claude Code 路由代理(主) deepsee route on 覆盖所有图片场景:粘贴/headless/Read,协议层转文字
Claude Code Hook deepsee install 交互式贴图/Read 自动识图(写在 settings.local.json,cc-switch 不抹)
MCP 工具 deepsee installdescribe_image/generate_image 只靠视觉 key 即可,不依赖对话额度
网页聊天界面 deepsee ui / deepsee web 浏览器里贴图即聊(流式)
双协议代理 deepsee start Cherry Studio / ChatBox / Cursor / OpenCode / Cline
Codex skill deepsee install --skill Codex Desktop / CLI
CLI deepsee see/ocr/gen 终端直接看图/画图

装成 MCP 插件(Cursor / Cline / 任意 MCP 客户端)

仓库里自带 mcp.json,在 Cursor(Cursor 设置 → MCP)或 Cline 里指向它即可; 或手动注册(把 deepsee 换成 deepsee mcp 的实际命令):

{
  "mcpServers": {
    "deepsee": {
      "command": "deepsee",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}
  • 全局安装后即可用:pipx install deepsee-mcp(或 pip install deepsee-mcp),然后 deepsee mcp
  • 工具:describe_image / ocr_image / generate_image / vision_status
  • 配置目录通过环境变量 DEEPSEE_HOME 覆盖(默认 ~/.deepsee)。
  • 发布到 Smithery/mcp.so:见 docs/CONFIGURATION.md 的「MCP 发布」一节。

兼容性

  • 视觉供应商:任意 OpenAI 兼容视觉端点 —— 智谱 GLM-4V-Flash(免费)、阿里百炼 qwen-vl、硅基流动、OpenAI、Gemini、Groq、OpenRouter、本地 vLLM/Ollama;多供应商自动降级链
  • 上游:任意 OpenAI / Anthropic 兼容端点 —— DeepSeek 官方、各类中转/网关、本地 Ollama;format=auto 时双协议各自流式转发。
  • 免 key:demo 演示模式(零网络)、local-ocr 本地 OCR(离线)。
  • 纯 stdlib,零第三方依赖;Linux / macOS / Windows。

项目结构

deepsee/
├── vision.py    视觉客户端 + 多供应商降级链
├── caption.py   识图(describe/ocr/qa)
├── chat.py      对话服务(图片→文字→上游,代理与网页共用)
├── proxy.py     OpenAI + Anthropic 双协议代理(图片块→文字→DeepSeek)
├── mcp_server.py 手写轻量 MCP(零依赖)
├── hook_claude.py Claude Code PreToolUse Hook
├── web.py + web/static/  网页聊天界面(标签页:对话/识图/画图/状态/配置)
├── cli.py / installer.py / config.py / util.py / generate.py
docs/  PRD / 架构 / 配置方法
tests/ pytest(75 用例,全离线 mock)

开发

pip install -e '.[dev]'
pytest

License

MIT License —— 随便用、随便改,欢迎提交 PR 与 issue。

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选