deepseek-mcp-image

deepseek-mcp-image

Provides image recognition for text-only LLMs like DeepSeek by bridging to SenseNova multimodal model, enabling image description via the describe_image tool.

Category
访问服务器

README

deepseek-mcp-image

中文 | English

给 DeepSeek 等纯文本模型 用的识图 MCP 服务器:让不支持图片输入的 LLM 也能看图。

主模型调用 describe_image 工具并传入图片(本地路径或 http(s) URL), 服务器将图片转为 base64 data URL,交给支持图像输入的商汤多模态模型 SenseNova 6.8 Flash-Lite(sensenova-6.8-flash-lite)识别,返回文字描述。

环境要求

  • Node.js ≥ 18
  • 商汤开放平台 API Key(sensenova.cn)

安装

git clone https://github.com/Chuyuxuan0v0/deepseek-mcp-image.git
cd deepseek-mcp-image
npm install

配置环境变量

变量 必填 默认 说明
SENSENOVA_API_KEY ✅ — 商汤 API Key
SENSENOVA_BASE_URL — https://token.sensenova.cn/v1 API 基础地址
MAX_IMAGE_BYTES — 20971520(20MB) 单张图片大小上限

PowerShell(Windows)示例:

$env:SENSENOVA_API_KEY = "sk-你的key"

运行测试

npm test

接入 MCP 客户端

标准 stdio MCP 服务器,启动命令:node <本仓库路径>/src/index.js。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json 示例:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp-image": {
      "command": "node",
      "args": ["<本仓库路径>/src/index.js"],
      "env": { "SENSENOVA_API_KEY": "sk-你的key" }
    }
  }
}

DeepSeek Harness(dsh)

在 profile 补丁层(如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml)追加一行:

- insert:
    - id: mcp-vision
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: vision
        transport: stdio
        command: node
        args: ['<本仓库路径>/src/index.js']
        env:
          SENSENOVA_API_KEY: !!js process.env.SENSENOVA_API_KEY ?? ''
        failOnStartupError: false

重启 dsh 后,主模型即可看到 mcp__vision__describe_image 工具(图片支持本地路径或 URL)。

其他客户端

Reasonix / Cursor / 通用 MCP 客户端按各自 stdio 服务器配置方式接入即可。

工具说明

describe_image

参数 类型 必填 默认 说明
image string ✅ — 本地文件路径(绝对/相对)或 http(s):// URL
question string — 请详细描述这张图片的内容 要问图片的问题
max_tokens integer — 1000 最大生成 token 数,上限 4096

支持的图片格式:PNG / JPEG / GIF / WebP / BMP / SVG。

手动验收

设置好 SENSENOVA_API_KEY 后,用 SDK 客户端脚本调用一次:

cd deepseek-mcp-image && node --input-type=module -e "
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';
const transport = new StdioClientTransport({
  command: process.execPath,
  args: ['src/index.js'],
  env: { ...process.env, SENSENOVA_API_KEY: process.env.SENSENOVA_API_KEY },
});
const client = new Client({ name: 'manual', version: '0.0.1' });
await client.connect(transport);
const r = await client.callTool({ name: 'describe_image', arguments: { image: 'https://www.sensenova.cn/images/logo.png' } });
console.log(JSON.stringify(r, null, 2));
await client.close();
"

预期输出:isError 为 false,content[0].text 为图片的文字描述。

限制

  • 本地图片以 base64 data URL 内联传输,单张上限默认 20MB(MAX_IMAGE_BYTES 可调)。
  • 不缓存 API 结果;每次调用都会消耗商汤 API 额度。
  • finish_reason = content_filter 时返回合规拦截提示(可能命中商汤内容审核)。

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选