MCP 服务器

DeepSeek MCP Server

一个服务器，通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎来增强 Claude 的推理能力，从而解决复杂的推理任务。

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reason

Process a query using DeepSeek's R1 reasoning engine and prepare it for integration with DeepSeek V3 or claude. DeepSeek R1 leverages advanced reasoning capabilities that naturally evolved from large-scale reinforcement learning, enabling sophisticated reasoning behaviors. The output is enclosed within `<ant_thinking>` tags to align with V3 or Claude's thought processing framework. Args: query (dict): Contains the following keys: - context (str): Optional background information for the query. - question (str): The specific question to be analyzed. Returns: str: The reasoning output from DeepSeek, formatted with `<ant_thinking>` tags for seamless use with V3 or Claude.

README

🧠 DeepSeek MCP 服务器

DeepSeek MCP 服务器

🚀 特性

通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎，增强 Claude 的推理能力。该服务器使 Claude 能够利用 deepseek r1 模型的推理能力来处理复杂的推理任务。

DeepSeek R1（大脑）充当高级推理规划器：
- 规划多步骤逻辑分析策略
- 构建认知框架
- 评估置信度和不确定性
- 监控推理质量
- 检测边缘情况和偏差
Claude（执行者）执行推理计划：
- 执行结构化分析
- 实施计划策略
- 交付最终响应
- 处理用户交互
- 管理系统集成

🚀 特性

高级推理能力

支持复杂的多步骤推理任务。
专为生成周全的响应而设计，具有精确性和效率。
使用无问芯穹的API

完整设置指南

前提条件

Python 3.12 或更高版本
uv 包管理器
INFINI_API_KEY 用于 DeepSeek (在无问芯穹注册)

克隆存储库

git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
cd deepseek-MCP-server

确保 UV 已设置好

Windows: 在 PowerShell 中运行以下命令：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac: 运行以下命令：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

创建虚拟环境
```
uv venv
source .venv/bin/activate
```
安装依赖
```
uv add "mcp[cli]" httpx
```

设置 API 密钥

echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env

安装服务器
```
mcp install server.py -f .env
```

配置 MCP 服务器 编辑 claude_desktop_config.json 文件，包含以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "deepseek-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}