Deepseek Thinker MCP 服务器

一个 MCP (模型上下文协议) 提供者，向支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）提供 Deepseek 推理内容。 支持从 Deepseek API 服务或本地 Ollama 服务器访问 Deepseek 的思考过程。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/d7spzsfuwz"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/d7spzsfuwz/badge" alt="Deepseek Thinker Server MCP server" /></a>

核心功能

• 🤖 双模式支持

  • 支持 OpenAI API 模式
  • 支持 Ollama 本地模式

• 🎯 专注推理

  • 捕获 Deepseek 的思考过程
  • 提供推理输出

可用工具

get-deepseek-thinker

• 描述: 使用 Deepseek 模型执行推理
• 输入参数:
  • originPrompt (string): 用户的原始提示
• 返回: 包含推理过程的结构化文本响应

环境配置

OpenAI API 模式

设置以下环境变量：

API_KEY=<您的 OpenAI API 密钥>
BASE_URL=<API 基础 URL>

Ollama 模式

设置以下环境变量：

USE_OLLAMA=true

用法

与 AI 客户端集成，如 Claude Desktop

将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<您的 API 密钥>",
        "BASE_URL": "<您的基础 URL>"
      }
    }
  }
}

使用 Ollama 模式

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

本地服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<您的 API 密钥>",
        "BASE_URL": "<您的基础 URL>"
      }
    }
  }
}

开发设置

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行服务
node build/index.js

常见问题解答

出现类似这样的响应：“MCP error -32001: Request timed out”

当 Deepseek API 响应太慢或推理内容输出太长，导致 MCP 服务器超时时，会发生此错误。

技术栈

• TypeScript
• @modelcontextprotocol/sdk
• OpenAI API
• Ollama
• Zod (参数验证)

许可证

本项目采用 MIT 许可证。 有关详细信息，请参见 LICENSE 文件。