deepseek-vision-mcp
MCP server that gives DeepSeek and other clients vision capabilities by routing images to open-source multimodal models, returning structured specifications or answers. Supports CLI and MCP tools for design analysis and general image Q&A.
README
deepseek-vision-mcp
给 DeepSeek(以及 Codex、Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端)增加“看图”能力的服务。
DeepSeek 的文本模型不接受图片输入。本项目把设计稿/UI 截图交给 Hugging Face 上的开源视觉模型,返回结构化文字规格,再由 DeepSeek 或 Codex 完成前端代码实现。
特性
- MCP 工具:
analyze_design(设计稿 → 结构化规格/代码)、ask_vision(通用图片问答) - CLI 模式:不接 MCP 也能把图片转成文字
- Codex Skill + 一键安装脚本
- 配置通过
.env/ 环境变量管理,不写死在代码里 - 兼容 Hugging Face Router、OpenRouter、Ollama 等 OpenAI 兼容接口
工作原理
设计稿图片
│
▼
deepseek-vision MCP 服务(本仓库)
│ 通过 OpenAI 兼容接口发送图片
▼
开源视觉模型(默认 Qwen3-VL-8B)
│ 返回结构化设计规格 / 代码草稿
▼
DeepSeek 或 Codex 拿到文字结果,结合项目写最终代码
推荐模型
| 模型 | 许可证 | 适合场景 | 说明 |
|---|---|---|---|
Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct |
Apache-2.0 | 设计稿识别、OCR、界面理解、转代码 | 推荐默认,8B 尺寸在 API 和本地都实用 |
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct |
Apache-2.0 | 成熟稳定的替代方案 | 各托管平台支持更广,作为兜底 |
ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B |
Apache-2.0 | GUI 理解、元素定位、UI 自动化 | 偏向“看界面并操作”,写代码不如 Qwen-VL |
Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct |
Apache-2.0 | 本地轻量运行 | 量化后占用小,适合内存有限的机器 |
快速开始
git clone <你的仓库地址>
cd deepseek-vision-mcp
npm install
cp .env.example .env
编辑 .env,至少设置 HF_TOKEN 或 VISION_API_KEY,然后测试:
node cli.js examples/sample-design.png --mode both --stack html+css
配置说明
| 变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
HF_TOKEN |
与 VISION_API_KEY 二选一 |
无 | Hugging Face Token |
VISION_API_KEY |
与 HF_TOKEN 二选一 |
无 | OpenAI 兼容服务的 API Key |
VISION_API_BASE |
否 | https://router.huggingface.co/v1 |
OpenAI 兼容 API 地址 |
VISION_MODEL |
否 | Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct |
视觉模型 ID |
VISION_PROXY |
否 | 无 | 代理地址,例如 http://127.0.0.1:7890 |
VISION_TIMEOUT_MS |
否 | 120000 |
请求超时(毫秒) |
VISION_MAX_TOKENS |
否 | 4096 |
最大输出 token |
所有配置都可以写在仓库根目录的 .env,服务会自动读取;也可以直接用环境变量覆盖。
CLI 用法
node cli.js 设计稿.png --mode both --stack react+tailwind
node cli.js 设计稿.png --mode spec
node cli.js 截图.png --question "这个页面的主色和布局结构是什么?"
CLI 输出是纯文字,可以直接复制给 DeepSeek 官方 App / 网页版。
MCP 接入(其他客户端)
Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"deepseek-vision": {
"command": "node",
"args": ["<项目绝对路径>/server.js"],
"env": {
"HF_TOKEN": "hf_xxx",
"VISION_MODEL": "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct"
}
}
}
}
Cursor 的 .cursor/mcp.json 使用同样的结构。
Cherry Studio:设置 → MCP 服务器 → 添加,命令填 node,参数填 server.js 的绝对路径,环境变量同上。
接入 Codex
详细步骤见 docs/CODEX.md。一键安装:
bash scripts/install.sh
脚本会安装 npm 依赖、把 Codex Skill 安装到 ~/.codex/skills/,并在本机有 codex CLI 时自动注册 MCP 服务。安装完成后重启 Codex,给一张设计稿图片说“按这张图实现前端”即可。
测试
npm test
仓库自带端到端冒烟测试,会启动 mock 视觉 API,验证 MCP 握手、工具注册和图片发送链路。
常见问题
- HTTP 401:
HF_TOKEN/VISION_API_KEY未配置或无效。 - 模型不可用:切换
VISION_MODEL,或更换VISION_API_BASE(OpenRouter、Ollama 等)。 - 网络受限:设置
VISION_PROXY。 - DeepSeek 官方 App 不支持 MCP:用 CLI 把图片转成文字后粘贴,或使用支持 MCP 的客户端。
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。