DeepSource MCP Server
DeepSource 的模型上下文协议 (MCP) 服务器
sapientpants
README
DeepSource MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,与 DeepSource 集成,为 AI 助手提供对代码质量指标、问题和分析结果的访问。
概述
DeepSource MCP 服务器使 AI 助手能够通过模型上下文协议与 DeepSource 的代码质量分析功能进行交互。这种集成允许 AI 助手:
- 检索代码指标和分析结果
- 访问和筛选问题
- 检查质量状态
- 随时间分析项目质量
特性
- DeepSource API 集成:通过 GraphQL API 连接到 DeepSource
- MCP 协议支持:实现模型上下文协议以进行 AI 助手集成
- TypeScript/Node.js:使用 TypeScript 构建,以实现类型安全和现代 JavaScript 功能
- 跨平台:可在 Linux、macOS 和 Windows 上运行
- 强大的错误处理:全面的错误处理,用于网络、身份验证和解析问题
与 Claude Desktop 一起使用
-
编辑
claude_desktop_config.json
:- 打开 Claude Desktop
- 转到
Settings
->Developer
->Edit Config
- 将以下配置之一添加到
mcpServers
部分
-
重新启动 Claude Desktop 以应用更改
Docker
{
"mcpServers": {
"deepsource": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DEEPSOURCE_API_KEY",
"sapientpants/deepsource-mcp-server"
],
"env": {
"DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
}
}
}
}
NPX
{
"mcpServers": {
"deepsource": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepsource-mcp-server@1.0.2"
],
"env": {
"DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
}
}
}
}
可用工具
DeepSource MCP 服务器提供以下工具:
-
deepsource_projects
:列出所有可用的 DeepSource 项目- 参数:
- 无必需参数
- 参数:
-
deepsource_project_issues
:从 DeepSource 项目获取问题- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符offset
(可选)- 要跳过的项目数,用于分页first
(可选)- 要返回的项目数(默认为 10)after
(可选)- 用于向前分页的游标before
(可选)- 用于向后分页的游标
- 参数:
开发
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/sapientpants/deepsource-mcp-server.git
cd deepsource-mcp-server
- 安装依赖项:
pnpm install
- 构建项目:
pnpm run build
- 配置 Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"deepsource": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/deepsource-mcp-server/dist/index.js"
],
"env": {
"DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
}
}
}
}
先决条件
- Node.js 20 或更高版本
- pnpm 10.7.0 或更高版本
- Docker(用于容器构建)
脚本
pnpm run build
- 构建 TypeScript 代码pnpm run start
- 启动服务器pnpm run dev
- 在开发模式下启动服务器pnpm run test
- 运行测试pnpm run lint
- 运行 ESLintpnpm run format
- 使用 Prettier 格式化代码
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。