
DependencyMCP Server
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发者理解代码结构并根据架构规则进行验证。
README
DependencyMCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于分析代码库以生成依赖关系图和架构洞察。此服务器有助于理解跨多种编程语言的代码结构、依赖关系和架构模式。
功能
- 多语言支持: 分析 TypeScript、JavaScript、C#、Python 等语言的依赖关系
- 依赖关系图生成: 创建 JSON 或 DOT 格式的详细依赖关系图
- 架构分析: 推断架构层并根据规则进行验证
- 文件元数据: 从源文件中提取导入、导出和其他元数据
- 评分系统: 根据架构规则和模式评估代码库
安装
- 克隆存储库
- 安装依赖项:
npm install
- 构建项目:
npm run build
配置
添加到您的 MCP 设置文件(通常位于 ~/.config/cline/mcp_settings.json 或等效位置):
json { mcpServers: { \DependencyMCP: { \command: \node, \args: [\path/to/dependency-mcp/dist/index.js], \env: { \MAX_LINES_TO_READ: \1000, \CACHE_DIR: \path/to/dependency-mcp/.dependency-cache, \CACHE_TTL: \3600000 } } }
环境变量:
- MAX_LINES_TO_READ: 从每个文件读取的最大行数(默认值:1000)
- CACHE_DIR: 存储依赖关系缓存文件的目录(默认值:.dependency-cache)
- CACHE_TTL: 缓存生存时间,以毫秒为单位(默认值:1 小时 = 3600000)
可用工具
analyze_dependencies
分析代码库中的依赖关系并生成依赖关系图。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "analyze_dependencies", {
path: "/path/to/project",
excludePatterns: ["node_modules", "dist"], // 可选
maxDepth: 10, // 可选
fileTypes: [".ts", ".js", ".cs"] // 可选
});
get_dependency_graph
获取代码库的 JSON 或 DOT 格式的依赖关系图。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_dependency_graph", {
path: "/path/to/project",
format: "dot" // 或 "json" (默认)
});
get_file_metadata
获取有关特定文件的详细元数据。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_file_metadata", {
path: "/path/to/file.ts"
});
get_architectural_score
根据架构规则和模式对代码库进行评分。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_architectural_score", {
path: "/path/to/project",
rules: [
{
pattern: "src/domain/**/*",
allowed: ["src/domain/**/*"],
forbidden: ["src/infrastructure/**/*"]
}
]
});
示例输出
依赖关系图 (JSON)
{
"src/index.ts": {
"path": "src/index.ts",
"imports": ["./utils", "./services/parser"],
"exports": ["analyze", "generateGraph"],
"namespaces": [],
"architecturalLayer": "Infrastructure",
"dependencies": ["src/utils.ts", "src/services/parser.ts"],
"dependents": []
}
}
架构分数
{
"score": 85,
"violations": [
"src/domain/user.ts -> src/infrastructure/database.ts violates architectural rules"
],
"details": "Score starts at 100 and deducts 5 points per violation"
}
开发
该服务器使用 TypeScript 构建,并使用:
- Zod 用于模式验证
- diff 用于文件比较
- minimatch 用于 glob 模式匹配
项目结构
dependency-mcp/
├── src/
│ └── index.mts # 主要服务器实现
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
添加对新语言的支持
要添加对新编程语言的支持:
- 将文件扩展名添加到默认的
fileTypes
数组 - 在
parseFileImports
和parseFileExports
中实现特定于语言的正则表达式模式 - 将任何特定于语言的架构模式添加到
inferArchitecturalLayer
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Gitingest-MCP
一个用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许像 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息,包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。