Descripción General de las Funciones del Servidor MCP PostgreSQL
CodeNexus-ai
README
MCP PostgreSQL 服务器功能概述
数据库连接类
DatabaseConnection
- 目的: 管理 PostgreSQL 数据库的连接
- 构造函数参数:
host
: str (默认: "localhost")database
: str (默认: "postgres")user
: str (默认: "postgres")password
: str (默认: "codenexus")
- 方法:
close()
: 关闭数据库连接
辅助函数
json_serializer(obj: Any) -> Any
- 目的: 将特殊数据类型序列化为 JSON
- 处理:
- datetime/date 对象 → ISO 格式
- Decimal 数字 → float
get_db() -> DatabaseConnection
- 目的: 数据库连接的单例模式
- 返回: 数据库连接的全局实例,如果连接失败则返回 None
主要数据库函数
list_tables(db: DatabaseConnection) -> str
- 目的: 列出数据库中的所有表
- 返回: 包含表名的格式化字符串
get_table_info(db: DatabaseConnection, table: str) -> str
- 目的: 获取关于特定表的详细信息
- 返回: 包含以下内容的格式化字符串:
- 列的详细信息(名称、类型、长度、是否可为空、默认值)
- 主键
- 总行数
query_table(db: DatabaseConnection, table: str, limit: Optional[int] = 5) -> str
- 目的: 查询表中的数据
- 参数:
table
: 要查询的表limit
: 要返回的最大行数(默认: 5)
- 返回: 包含查询结果的格式化字符串
execute_query(db: DatabaseConnection, query: str, params: Optional[tuple] = None) -> str
- 目的: 执行自定义 SQL 查询
- 参数:
query
: 要执行的 SQL 查询params
: 查询的可选参数
- 返回: 查询结果或受影响的行数
MCP 工具 (暴露的 API)
@mcp.tool() list_tables_tool(args: dict) -> str
- 目的: 列出表的 API 入口点
- 返回: 可用表列表或错误消息
@mcp.tool() get_table_info_tool(args: dict) -> str
- 目的: 表信息的 API 入口点
- 必需参数:
table
: 要检查的表名
- 返回: 表的详细信息或错误消息
@mcp.tool() query_table_tool(args: dict) -> str
- 目的: 查询表的 API 入口点
- 必需参数:
table
: 要查询的表名
- 可选参数:
limit
: 要返回的最大行数(默认: 5)
- 返回: 查询结果或错误消息
@mcp.tool() execute_query_tool(args: dict) -> str
- 目的: 自定义 SQL 查询的 API 入口点
- 必需参数:
query
: 要执行的 SQL 查询
- 可选参数:
params
: 查询的参数
- 返回: 查询结果或错误消息
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。