Desktop Image Manager MCP Server
一个模型上下文协议服务器，用于管理桌面图像，提供统计、列出和压缩存储在桌面上的图像文件的功能。
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compress-image
README
Desktop Image Manager MCP Server
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" /> </a>
操作示例：
https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d
功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
实现提示
让 Trae 引用 ./demand.md 进行功能代码生成，简化版如下
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# Desktop Image Manager MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" />
</a>
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# Desktop Image Manager MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
Desktop Image Manager MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" /> </a>
操作示例：
https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d
功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
实现提示
让 Trae 引用 ./demand.md 进行功能代码生成，简化版如下
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# 桌面图片管理 MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" />
</a>
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# 桌面图片管理 MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" />
</a>
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# 桌面图片管理 MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" />
</a>
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzone-mcp/desktop-image-manager-mcp"
]
}
}
注意事项
- 确保有足够的桌面访问权限
- 大文件压缩可能需要较长时间
- 压缩后的文件默认保存在桌面，文件名会添加 "-compressed" 后缀
技术栈
- TypeScript
- MCP SDK
- Sharp (图片处理)
- fs-extra (文件操作)
- zod (参数验证)
许可证
MIT License
这个 README 文件包含了项目的主要信息、安装说明、使用方法和注意事项。如果您需要添加或修改任何内容，请告诉我。
# 桌面图片管理 MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 开发的桌面图片管理服务器，提供图片文件统计、查看和压缩功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@zhixiaoqiang/desktop-image-manager-mcp/badge" alt="Desktop Image Manager Server MCP server" />
</a>
## 操作示例：
[](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
[https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d](https://claude.ai/share/0ffbad1e-502e-4188-b008-0bb966acf06d)
## 功能特性
- 统计桌面图片数量：快速获取桌面上的图片文件总数
- 获取图片列表：列出桌面上所有图片文件的名称
- 图片压缩：支持压缩 JPG、PNG、WebP 等格式的图片文件，可自定义压缩质量
## 实现提示
让 Trae 引用 `./demand.md` 进行功能代码生成，简化版如下
```plaintext
... （这里是已经引入的 domain knowledge）
打造一个 MCP 服务器，它能够：
- 功能：
- 统计当前桌面上的图片文件数量
- 获取对应文件的名称
- 支持压缩图片
要求：
- 不需要给出 prompt 和 resource 相关代码。
- 你可以假设我的桌面路径为 /Users/{username}/Desktop
支持的图片格式
- JPG/JPEG
- PNG
- GIF
- BMP
- WebP
- TIFF
- SVG
环境要求
- Node.js >= 16
- pnpm >= 8
安装
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd desktop-image-manager
# 安装依赖
pnpm install
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
构建和运行
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
调试
# 调试 MCP 服务
pnpm inspector
MCP 工具使用说明
1. 统计桌面图片数量
# 构建项目
pnpm build
# 运行服务器
pnpm start
2. 获取图片列表
// 工具名称: list-desktop-images
// 参数: 无
await client.callTool({
name: "list-desktop-images"
});
3. 压缩图片
// 工具名称: compress-image
// 参数:
// - fileName: 要压缩的图片文件名
// - quality: 压缩质量 (1-100)，默认 80
// - outputName: 输出文件名（可选）
await client.callTool({
name: "compress-image",
arguments: {
fileName: "example.jpg",
quality: 75,
outputName: "example-compressed.jpg"
}
});
开发
# 启动开发服务器
pnpm dev
安装
使用 Claude Desktop 添加如下配置 config:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"desktop-image-manager": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
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TypeScript
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
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Python
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
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Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
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Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
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