Dida365 (TickTick) MCP Server

Dida365 (TickTick) MCP Server

为 AI 助手提供与滴答清单 (TickTick) 任务管理 API 交互的工具,允许在用户授权后管理任务和项目。

Category
访问服务器

README

Dida365 (TickTick) MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供与 Dida365 (TickTick) API 交互的工具。它允许 AI 助手在用户授权后管理 Dida365 中的任务和项目。

功能

  • 使用 Dida365 进行用户身份验证
  • 获取所有项目(列表)
  • 从收集箱获取任务
  • 创建具有各种参数的新任务
  • 更新收集箱中已存在的任务
  • 删除收集箱中的任务
  • 创建新项目

前提条件

  • Node.js (v14 或更高版本)
  • npm 或 yarn
  • Dida365 (TickTick) 帐户

我们建议您克隆存储库并在本地运行它:

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项:
npm install

用法

获取您的令牌

  1. 打开 https://developer.dida365.com/manage 并单击“New App”以创建您的 Dida365 (TickTick) 应用程序。
  2. 单击“Edit”应用程序并配置 OAuth 重定向 URL "http://106.75.247.14:3999/oauth/callback"
  3. 获取您的 Client ID 和 Client Secret
  4. 打开 "https://dida365.com/oauth/authorize?scope=tasks%3Aread%20tasks%3Awrite&client_id={client_id}&state=state&redirect_uri=http%3A%2F%2F106.75.247.14%3A3999%2Foauth%2Fcallback&response_type=code"

不要忘记将 {client_id} 替换为您的 client_id

服务器将返回一个表单

  1. 填写您的 client_id 和 client_secret,然后提交以获取您的令牌。

不同客户端的设置

Cursor
  1. 打开 Cursor 并转到 Settings > MCP
  2. 单击“Add new global MCP server”
  3. 将以下配置添加到 mcp.json:
"dida365": {
  "command": "cmd",
  "args": [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "@smithery/cli@latest",
    "run",
    "@iamjzx/dida",
    "--config",
    "{\"token\":\"your token\"}"
  ]
}
  1. 保存文件并启用 mcp。
Claude Desktop
  1. 打开 Claude Desktop 并转到 Settings > Developer
  2. 启用 Developer Mode
  3. 单击“Edit Config”以打开您的 claude_desktop_config.json
  4. 将以下配置添加到“mcpServers”部分:
"dida365": {
  "command": "cmd",
  "args": [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "@smithery/cli@latest",
    "run",
    "@iamjzx/dida",
    "--config",
    "{\"token\":\"your token\"}"
  ]
}
  1. 保存文件并重启 Claude Desktop

日志

您可以在 src/server.log 文件中查看服务运行时日志。

未完成

由于缺少 API,我们无法执行以下操作:

  1. 从特定项目获取任务
  2. 更新特定项目中已存在的任务
  3. 删除特定项目中的任务
  4. 在特定项目中创建新任务

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选