Diet / Meal Log MCP Server
Enables users to log meals, track daily and weekly calorie intake, and manage diet records. Supports both local and network modes for flexible meal logging across devices.
README
Diet / Meal Log MCP Server
食事ログを管理するMCP (Model Context Protocol) サーバーです。
機能
add_meal: 食事ログを追加get_daily_summary: 指定日の食事ログと合計カロリーを取得get_week_summary: 指定週の食事ログと合計カロリーを取得
必要な環境
- Python 3.11以上
- uv (推奨) または pip
セットアップ
1. uvを使う方法(推奨)
uvは高速なPythonパッケージマネージャーです。
# uvのインストール
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 仮想環境の作成(Python 3.11を自動ダウンロード)
uv venv --python 3.11
# 仮想環境の有効化
source .venv/bin/activate
# 依存関係のインストール
uv pip install -r requirements.txt
2. pipを使う方法
# Python 3.11以上がインストールされていることを確認
python --version
# 仮想環境の作成
python -m venv .venv
# 仮想環境の有効化
source .venv/bin/activate
# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt
使い方
このサーバーは2つのモードで動作します:
モード1: ローカルモード(stdio)
Claude Desktopなどのローカルクライアント向け。
# 仮想環境を有効化
source .venv/bin/activate
# stdioモードで起動(デフォルト)
python server.py
Claude Desktopでの設定例
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"diet-mcp": {
"command": "/Users/soichiro.inatani/src/diet-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/Users/soichiro.inatani/src/diet-mcp/server.py"],
"env": {}
}
}
}
モード2: ネットワークモード(SSE)
別デバイスからアクセスする場合。
# 仮想環境を有効化
source .venv/bin/activate
# SSEモードで起動(ネットワーク経由)
python server.py --sse
サーバーは http://0.0.0.0:8000 で起動します。
他のデバイスからの接続
- サーバーのIPアドレスを確認
ifconfig | grep "inet " | grep -v 127.0.0.1
# 例: inet 192.168.0.184
- クライアント側の設定
Claude Desktopの設定ファイル ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"diet-mcp-remote": {
"url": "http://192.168.0.184:8000/sse",
"transport": "sse"
}
}
}
注意事項:
- サーバーとクライアントが同じネットワーク内にある必要があります
- ファイアウォールでポート8000を開放してください
- インターネット経由でアクセスする場合は、適切なセキュリティ対策(認証、HTTPS化など)が必要です
データの保存
食事ログは ~/diet-mcp-meals.json に保存されます。
開発
プロジェクト構成
diet-mcp/
├── server.py # MCPサーバー本体
├── meals.json # 食事ログデータ(自動生成)
├── requirements.txt # Python依存関係
├── .python-version # Pythonバージョン指定
├── .venv/ # 仮想環境(git管理外)
└── README.md # このファイル
チーム開発での環境共有
.python-versionでPythonバージョンを固定requirements.txtで依存関係を固定.venv/はgit管理から除外(.gitignoreに追加)
# 新しいメンバーがリポジトリをクローンしたら
git clone <repository-url>
cd diet-mcp
# 環境構築
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
# サーバー起動
python server.py
ライセンス
このプロジェクトは自由に使用できます。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。