
Dify MCP Server
集成了 Dify AI API,为 Ant Design 组件提供代码生成功能,支持文本和图像输入,并具备流式处理能力。
Tools
antd-component-codegen-mcp-tool
Send a message to Dify chat API for generating antd biz components code
README
dify-server MCP 服务器
一个集成 Dify AI API 的 Model Context Protocol 服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过集成 Dify AI API 来提供 Ant Design 业务组件的代码生成能力。它展示了以下核心 MCP 概念:
- 集成 Dify AI API 实现聊天完成功能
- 支持文本和图片输入
- 流式响应处理
功能特性
Tools
antd-component-codegen-mcp-tool
- 生成 Ant Design 业务组件代码- 支持文本和可选的图片输入
- 处理图片文件上传
- 支持来自 Dify AI API 的流式响应
开发指南
安装依赖:
npm install
开发模式(自动重新构建):
npm run watch
构建服务器:
npm run build
安装说明
在 Continue 中集成
在~/.continue/config.json
中添加以下配置:
{
"experimental": {
"modelContextProtocolServers": [
{
"transport": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "***"
}
}
}
]
}
}
在 Cline 中集成
在your/path/cline_mcp_settings.json
中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"dify-server": {
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "***"
}
}
}
}
调试
由于 MCP 服务器通过标准输入输出(stdio)进行通信,调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector,可通过以下命令启动:
npm run inspector
Inspector 将提供一个可在浏览器中访问的调试工具 URL。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。