Diş Mevzuat

Diş Mevzuat

A local FastMCP server that enables searching and reviewing Turkish health and dental clinic promotional content against regulatory sources, with tools for source management and AI-assisted analysis.

Category
访问服务器

README

Diş Mevzuat

Türkiye'de sağlık ve diş kliniği tanıtım/bilgilendirme içeriklerini kaynaklara göre incelemek için hazırlanmış yerel bir FastMCP sunucusu ve örnek içerik inceleme skill'i.

Proje hukuki görüş veya yayın izni üretmez. MCP ilgili kaynak metinlerini getirir; değerlendirme yapay zekâ tarafından kaynaklara dayanarak yapılır ve son karar insanda kalır.

Hazır gelenler

  • 15 kaynak ve 667 metin parçası içeren hazır SQLite arama indeksi
  • Sağlık tanıtımı, diş hekimliği, KVKK ve sağlık turizmi kaynakları
  • SQLite FTS5 ile API anahtarı gerektirmeyen yerel arama
  • İsteğe bağlı semantik arama
  • skills/review-dental-content altında Claude Code/Codex uyumlu inceleme skill'i
  • Kaynak güncelleme ve yeni kaynak ekleme araçları

Hazır indeks 14 Temmuz 2026 tarihli bir kaynak anlık görüntüsüdür. Güncel ve bağlayıcı metin için sonuçlarda belirtilen resmî kaynak bağlantısı ayrıca kontrol edilmelidir.

En kolay kurulum: Python ile lokal

Python 3.11 veya üzeri gerekir. Docker gerekmez.

git clone https://github.com/yigitcanural/dis-mevzuat.git
cd dis-mevzuat
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
dis-mevzuat status

status çıktısında 15 kaynak ve 667 parça görünüyorsa hazır indeks çalışıyor demektir.

Lokal MCP sunucusunu çalıştırma

Stdio modu, Claude Code gibi istemcilerin sunucuyu gerektiğinde kendisinin başlatması içindir:

dis-mevzuat serve

Lokal HTTP modu istenirse:

DM_TRANSPORT=http DM_HOST=127.0.0.1 DM_PORT=8000 dis-mevzuat serve

HTTP adresi: http://127.0.0.1:8000/mcp

Claude Code projesine bağlama

Claude Code projesinin kökünde .mcp.json oluşturun. Yolları kendi bilgisayarınıza göre mutlak yol olarak değiştirin:

{
  "mcpServers": {
    "dis-mevzuat": {
      "type": "stdio",
      "command": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/.venv/bin/dis-mevzuat",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "DM_DATA_DIR": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/data",
        "DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS": "false"
      }
    }
  }
}

Skill'i yalnız o projede kullanmak için kopyalayın:

mkdir -p /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills
cp -R skills/review-dental-content /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills/

Claude Code'u yeniden açtıktan sonra içerik incelemesi istendiğinde skill, MCP kaynaklarını arka planda kullanır. Skill; Türkiye ve yurt dışı senaryolarını ayırır, mevzuata aykırılık ile reklam niteliğini birbirine karıştırmaz ve son kararı insana bırakır.

Örnek konuşma

“Hastamın öncesi/sonrası fotoğrafını paylaşabilir miyim?” sorusuna verilen tek bir kaynak destekli yanıt, okunabilirlik için iki ekran görüntüsüne bölünmüştür:

Örnek konuşma — bölüm 1

Örnek konuşma — bölüm 2 (devamı)

MCP araçları

Her zaman açık olan salt-okunur araçlar:

  • search_sources
  • list_sources
  • get_source
  • get_chunk
  • system_status

DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true olduğunda yalnız yerel kaynak yönetimi için eklenen araçlar:

  • preview_source
  • preview_text_source
  • approve_source
  • check_source_update
  • archive_source

Kaynak ekleme iki aşamalıdır: önce önizleme, ardından açık onay. Bir URL'den gelen metin doğrudan aktif indekse yazılmaz.

Kaynakları güncelleme veya yeniden oluşturma

Hazır indeks sayesinde ilk kurulumda kaynak indirmek gerekmez. İndeksi resmî bağlantılardan yeniden oluşturmak isterseniz önce mevcut veritabanını yedekleyin, ardından:

DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true dis-mevzuat seed data/seed_sources.json

data/seed_sources.json kaynak başlıklarını, kurumları ve resmî bağlantıları içerir. Aynı içerik ikinci kez eklenmez; değişen bir sürüm onaylandığında önceki sürüm arşivlenir.

Semantik arama (isteğe bağlı)

Varsayılan FTS5 araması tamamen lokaldir ve API anahtarı kullanmaz. OpenAI uyumlu bir embedding API etkinleştirilirse kelime ve semantik sonuçlar birleştirilir:

DM_EMBEDDING_API_KEY=...
DM_EMBEDDING_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
DM_EMBEDDING_MODEL=openai/text-embedding-3-small

Embedding kullanıldığında sorgular seçilen dış sağlayıcıya aktarılır. Hasta veya klinik verisi bu mevzuat indeksine ya da embedding hizmetine gönderilmemelidir.

Docker (isteğe bağlı)

Ana kurulum yöntemi değildir. Sürekli açık lokal HTTP servisi isteyenler için:

docker compose up -d --build

Servis yalnız 127.0.0.1:8000 üzerinde açılır. İnternete açmak için ayrıca HTTPS, kimlik doğrulama, hız sınırlama ve operasyonel güvenlik gerekir.

Güvenlik ve veri sınırı

  • Hazır indeks yalnız kamuya açık hukuk ve mesleki kaynakları içerir.
  • Hasta fotoğrafı, hasta kaydı veya klinik iç verisi bu indekse eklenmemelidir.
  • Kaynak ekleme araçları varsayılan olarak kapalıdır.
  • URL alımı yalnız HTTP/HTTPS ve genel internet IP'leriyle sınırlıdır.
  • Kaynak boyutu sınırlıdır; içerik özeti SHA-256 ile izlenir.
  • Yapay zekâ istemcisinin veri işleme koşulları MCP'den ayrıdır ve ayrıca kontrol edilmelidir.

Kaynak metinleri ve lisans

Proje kodu MIT lisanslıdır. Hazır indeks içindeki kaynak metinleri projeye ait değildir; ilgili kurumların kamuya açık yayınlarından alınmıştır. Kaynak başlığı, kurum ve bağlantıları data/seed_sources.json dosyasındadır. MIT lisansı üçüncü taraf kaynak metinlerine yeni bir lisans vermez. Tereddüt halinde resmî bağlantıdaki güncel metin esas alınmalıdır.

Test

pip install -e ".[dev]"
pytest

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选