Discorevy 本地 MCP 服务器。规范。

版本：1.0.1

目标

本规范旨在提供_标准方式_来列出和配置本地机器上的 MCP 服务器。

许多工具已经使用 MCP 服务器来增强 LLM。目前，还没有标准的方法来快速注册 MCP 服务器。

以下是最流行的 MCP 客户端：

• IntelliJ IDEA
• Anthropic Claude
• OpenAI ChatGPT
• Cursor
• Windsurf
• Warp
• PR 来添加你

以下工具支持

• PR 如果你支持该规范

规范

在 ~/.mcp 文件夹（Windows 上为 %USER_HOME%）中为每个 MCP 服务器创建一个文件。

该文件是一个 Markdown 文件，向 LLM（例如 Claude 或 CharGPT）解释你的 MCP 服务器详细信息。客户端使用 LLM 将你的解释转换为可操作的 MCP 服务器。

客户端需要定期从磁盘刷新信息，以发现新的 MCP 服务器。

此协议不解决 MCP 服务器的任何安全问题。这仍然是 MCP 客户端的责任。

例如：

~/.mcp/my-mcp-server-tool-id.md

在其中创建以下文本：

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version: 1.0.1
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# MCP 服务器：生产

在这里，我描述了我的 MCP 服务器正在做什么，以及 LLM 为什么会决定将我的服务器包含在特定的查询请求中。

## 基本信息
- **名称**：Production Jonnyzzz MCP Server
- **ID**：prod-mcp-01
- **版本**：3.2.1
- **URL**：https://mcp-prod.jonnyzzz.com:8443
- **API 版本**：v2

## 身份验证
- **类型**：oauth2
- **客户端 ID**：client_123
- **令牌端点**：https://auth.example.com/token

## 功能
- compute
- storage
- networking

## 区域
### us-east
- us-east-1a
- us-east-1b

### eu-west
- eu-west-1a
- eu-west-1b

## 健康检查
- **端点**：/health
- **间隔**：60 秒

## 元数据
- **环境**：production
- **所有者**：platform-team
- **优先级**：high

如何使用该规范？

MCP 客户端使用 LLM（例如 Claude、ChatGPT）从每个可用的 MCP 服务器的 markdown 文件中提取必要的信息，这些文件在 ~/.mcp 文件夹下的文件中被发现。 是否使用特定的 LLM、请求凭据等等，由 LLM 和客户端决定。 客户端应定期从磁盘刷新文件。