Dixa MCP Server
一个用于 Dixa API 的 FastMCP 服务器实现,使 AI 助手能够搜索、检索和管理客户对话数据和标签。
README
Dixa MCP 服务器
一个用于 Dixa API 的 FastMCP 服务器实现,提供用于管理对话和标签的资源和工具。
功能
-
资源
- 搜索对话
- 获取对话详情
- 获取对话备注
- 获取对话消息
- 获取可用标签
-
工具
- 向对话添加标签
- 从对话移除标签
项目结构
/src
├── dixa.ts # 主要服务器设置
├── config.ts # 配置和环境变量设置
├── types.ts # 共享类型和错误处理
├── resources/ # 资源实现
├── schemas/ # 用于验证的 Zod 模式
└── tools/ # 工具实现
配置
服务器需要以下环境变量:
DIXA_API_KEY: 您的 Dixa API 密钥DIXA_API_BASE_URL(可选): 覆盖默认 API URL (默认为 'https://dev.dixa.io/v1')
用法
- 设置环境变量:
export DIXA_API_KEY='your-api-key'
- 启动服务器:
npm start
## 运行您的服务器
### 使用 `mcp-cli` 测试
测试和调试服务器的最快方法是使用 `fastmcp dev`:
```bash
npx fastmcp dev server.js
npx fastmcp dev server.ts
这将使用 mcp-cli 运行您的服务器,以便在终端中测试和调试您的 MCP 服务器。
使用 MCP Inspector 检查
另一种方法是使用官方的 MCP Inspector 使用 Web UI 检查您的服务器:
npx fastmcp inspect server.ts
FAQ
如何与 Claude Desktop 一起使用?
按照指南 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user 并添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"my-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"tsx",
"/PATH/TO/YOUR_PROJECT/src/index.ts"
],
"env": {
"YOUR_ENV_VAR": "value"
}
}
}
}
开发
添加新资源
- 在
src/schemas/中创建一个模式 - 在
src/resources/中创建资源 - 将资源添加到
src/dixa.ts
示例资源:
export const myResource = {
uri: "dixa://my-resource",
name: "My Resource",
description: "Description",
load: async (args: MyArgs, apiKey: string) => {
// 实现
}
};
添加新工具
- 在
src/tools/中创建工具 - 将工具添加到
src/dixa.ts
示例工具:
export const myTool = {
name: "My Tool",
description: "Description",
execute: async (args: MyArgs, apiKey: string) => {
// 实现
}
};
错误处理
该项目使用自定义错误类:
DixaError: API 错误的基类DixaValidationError: 用于响应验证失败
展示
[!NOTE]
如果您使用 FastMCP 开发了一个服务器,请提交 PR 在此处展示它!
- https://github.com/apinetwork/piapi-mcp-server
- https://github.com/Meeting-Baas/meeting-mcp - Meeting BaaS MCP 服务器,使 AI 助手能够创建会议机器人、搜索记录并管理录音数据
致谢
- FastMCP 的灵感来自 Jonathan Lowin 的 Python 实现。
- 部分代码库采用自 LiteMCP。
- 部分代码库采用自 Model Context protocolでSSEをやってみる。
贡献
- 遵循现有资源和工具的模式
- 添加适当的 JSDoc 文档
- 使用
types.ts和config.ts中的共享实用程序 - 如果添加新功能,请更新 README
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