dockhand-readonly-mcp
Read-only MCP adapter for the Dockhand REST API, enabling secure querying of container environments, networks, stacks, and runtime status via STDIO or authenticated HTTP.
README
Dockhand Read-only MCP
Read-only-MCP-Adapter für die Dockhand-REST-API. Das Projekt unterstützt zwei Transporte:
- lokales STDIO für Codex auf demselben Rechner
- authentifiziertes Streamable HTTP für den Docker-Betrieb
Sicherheitsgrenze
Dockhand Free kennt keine Viewer-Rolle. Der zugrunde liegende Dockhand-API-Token besitzt daher weiterhin die Rechte seines Dockhand-Benutzers. Der Adapter reduziert die für MCP erreichbare Oberfläche auf fest implementierte HTTP-GET-Abfragen:
- Health, Umgebungen, Container, Netze und Stacks lesen
- aggregierten Laufzeitstatus bilden
- keine frei wählbaren URLs oder HTTP-Methoden
- keine Start-, Stop-, Restart-, Deploy-, Create-, Edit- oder Delete-Werkzeuge
- keine Logs, Terminals, Raw-Inspect-Daten oder Compose-Dateien
- keine Ausgabe von Umgebungsvariablen, Labels, Mount-Pfaden, Verbindungsadressen oder Zugangsdaten
Der Container erhält keinen Docker-Socket. Er kommuniziert ausschließlich über die Dockhand-REST-API. Der von Codex verwendete MCP-Bearer-Token ist ein zweites, unabhängiges Secret und darf nicht mit dem Dockhand-Token identisch sein.
Docker-Architektur
Codex
└─ HTTPS + separater MCP-Bearer-Token
└─ Reverse Proxy: mcp.example.com
└─ dockhand-readonly-mcp:3030
└─ konfiguriertes Docker-Netz + Dockhand-API-Token
└─ dockhand:3000/api
Der MCP-Adapter lauscht auf Port 3030; Dockhands eigener Standardport 3000 bleibt davon getrennt. Der MCP-Endpunkt ist /mcp. /healthz ist ohne Anmeldung erreichbar und liefert ausschließlich den Adapterstatus. Der Container prüft diesen Endpunkt alle 30 Sekunden. Alle MCP-Anfragen benötigen den separaten Bearer-Token.
Automatisches Container-Image auf GitHub
Der Workflow .github/workflows/publish-container.yml testet und baut das Image automatisch für linux/amd64 und linux/arm64. Bei jedem Push auf main wird es in der GitHub Container Registry veröffentlicht als:
ghcr.io/<github-owner>/<repository>:latest
Zusätzlich entstehen ein commitbezogener sha-...-Tag und bei Git-Tags wie v0.2.0 die Tags v0.2.0, 0.2.0 und 0.2. Pull Requests werden getestet und gebaut, aber nicht veröffentlicht.
Vor dem ersten Start:
- Das Repository zu GitHub pushen. Der Workflow benötigt keine eigenen Registry-Secrets; er verwendet den automatisch bereitgestellten
GITHUB_TOKEN. - Auf der GitHub-Paketseite das erzeugte Container-Paket öffentlich schalten. Soll es privat bleiben, muss der Docker-Host vor dem Abruf mit einem GitHub-Token mit
read:packagesanghcr.ioangemeldet werden.
Die Compose-Datei verwendet direkt das öffentliche Image ghcr.io/cgfm/dockhand_readonly_mcp:latest.
In Dockhand kann anschließend das GitHub-Repository als Stack-Quelle und compose.yaml als Compose-Datei gewählt werden. Dort müssen außerdem die Werte aus .env.example als Stack-Umgebungsvariablen hinterlegt werden. pull_policy: always sorgt dafür, dass bei einem erneuten Deploy das aktuelle Image aus GHCR abgerufen wird.
Deployment vorbereiten
-
Benutzer- und Gruppen-ID des Kontos bestimmen, dem die Secret-Dateien gehören:
id -u id -g -
Zwei getrennte Secret-Dateien anlegen. Beide müssen diesem Benutzer gehören. Dateimodus
0600wird empfohlen; bei einem abweichenden Modus protokolliert der Adapter einmalig einen Hinweis, verwendet eine ansonsten gültige und lesbare Datei aber trotzdem:dockhand_api_token: vorhandener Dockhand-Token mit Präfixdh_mcp_bearer_token: neuer, zufälliger Zugriffstoken, beispielsweise ausopenssl rand -hex 32
-
.env.examplenach.envkopieren und Docker-Netz, Dockhand-URL, öffentliche MCP-Domain, PUID, PGID sowie die beiden absoluten Secret-Pfade anpassen. Keine Tokenwerte in.enveintragen. Unverschlüsseltes HTTP fürDOCKHAND_URLnur innerhalb eines vertrauenswürdigen privaten Docker-Netzes mitDOCKHAND_ALLOW_HTTP=trueaktivieren. -
Konfiguration prüfen und bereitstellen:
docker compose config docker compose pull docker compose up -d docker compose ps
Das Compose-Setup veröffentlicht keinen Host-Port. Der Reverse Proxy muss den Container über das in DOCKER_NETWORK konfigurierte externe Docker-Netz erreichen können.
Reverse Proxy
Beispielkonfiguration für Nginx Proxy Manager und mcp.example.com:
| Feld | Wert |
|---|---|
| Scheme | http |
| Forward Hostname | dockhand-readonly-mcp |
| Forward Port | 3030 |
| Websocket Support | aktiviert |
| SSL | Zertifikat, Force SSL, HTTP/2 |
Unter Advanced:
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
proxy_read_timeout 3600s;
proxy_send_timeout 3600s;
Der Proxy Host sollte nur aus Heimnetz und VPN erreichbar sein. Der Bearer-Token bleibt trotzdem verpflichtend.
Codex mit dem Container verbinden
Den MCP-Bearer-Token im lokalen Prozessumfeld von Codex als DOCKHAND_MCP_BEARER_TOKEN bereitstellen und danach registrieren:
codex mcp add dockhand-readonly \
--url https://mcp.example.com/mcp \
--bearer-token-env-var DOCKHAND_MCP_BEARER_TOKEN
Die vorhandene STDIO-Konfiguration erst entfernen, nachdem die HTTP-Variante getestet wurde. Codex unterstützt für Streamable-HTTP-MCPs Bearer-Tokens aus einer benannten Umgebungsvariable; der Tokenwert gehört nicht in config.toml.
Lokaler STDIO-Betrieb
[mcp_servers.dockhand-readonly]
command = "node"
args = ["/absolute/path/to/src/server.mjs"]
[mcp_servers.dockhand-readonly.env]
DOCKHAND_URL = "https://dockhand.example.com"
DOCKHAND_TOKEN_FILE = "/absolute/path/to/dockhand-token"
Tests
npm ci
npm test
npm run live-check
docker build -t local/dockhand-readonly-mcp:0.2.0 .
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。