DocumentSearch MCP

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Enables searching and fetching documentation pages from a wide range of programming languages, frameworks, game engines, and tools. Supports multiple sources and returns relevant documentation snippets.

Category
访问服务器

README

DocumentSearch MCP Server

联网查询各大编程语言、游戏引擎、工具的文档。

安装

pip install -r requirements.txt

配置

在 MCP 客户端配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "doc-search": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/DocumentSearch/server.py"]
    }
  }
}

工具

search_docs

搜索文档，支持指定来源。

  • query (必填): 搜索关键词
  • source (可选): 限定搜索来源，使用 list_sources 查看可用 key
  • max_results (可选): 最大结果数，默认 10

list_sources

列出所有支持的文档来源。

  • category (可选): 按分类筛选

fetch_doc_page

获取文档页面的完整内容。

  • url (必填): 文档页面 URL

支持来源

分类 来源
编程语言 Python, JavaScript, TypeScript, Rust, Go, C++, C, Java, C#, Ruby, Swift, Kotlin, PHP, Lua, Zig
游戏引擎 Unity, Unreal Engine, Godot, Bevy, Cocos Creator
框架 React, Vue, Angular, Svelte, Next.js, Django, Flask, FastAPI, Rails, PyTorch, TensorFlow
图形 OpenGL, Vulkan, WebGPU, wgpu
工具 Docker, Kubernetes, Git, FFmpeg, CMake, LLVM
数据库 PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
系统 Linux Kernel
库 OpenCV

推荐服务器

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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

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一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。

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一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。

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TypeScript
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。

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一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

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模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。

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一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

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Python
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使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

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用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

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模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

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