DOM Analyzer MCP Server
A Puppeteer-based server designed for remote debugging, E2E testing, and DOM inspection of frontend applications. It allows users to interact with page elements, capture screenshots, monitor network traffic, and execute JavaScript directly within a browser environment.
README
DOM Analyzer MCP Server
Introduzione
Il progetto dom-analyzer-mcp è un DOM Analyzer/E2E server MCP basato su Puppeteer per controllare un'app frontend in un URL configurabile.
- Percorso:
server.ts - Stack: Model Context Protocol (MCP) + Puppeteer
- Obiettivo: fornire comandi remoti di debug, test e ispezione DOM/CSS rete.
Configurazione esterna
File: config.json
Esempio:
{
"targetUrl": "http://localhost:4200",
"headless": true
}
targetUrl: URL dell'app da esplorare (es. server dev locale)headless: booleano per avvio Puppeteer headless
Struttura generale
Variabili di stato globali:
browser: Browser(Puppeteer)page: Page(Puppeteer)networkRequests: {url, method, status?, response?}[]consoleErrors: string[]
Core:
initBrowser(url = 'http://localhost:4200'): inizializza Puppeteer con retry, intercetta request/response.main(): avvia il server MCP, registra console errors e connetteStdioServerTransport.
Tool MCP disponibili
1) take_screenshot
Scatta uno screenshot della pagina o elemento selezionato.
Input:
selector(opzionale): CSS selector dell'elemento.navigateTo(opzionale): URL da visitare prima di catturare.
Output:
contentcontexteimage(base64 PNG).
2) read_dom
Restituisce l'HTML (outerHTML) del body o elemento specificato.
Input:
selector(opzionale): CSS selector.
Output:
content[0].text= HTML.
3) get_computed_styles
Recupera gli stili computati di un elemento.
Input:
selector(required)properties(array di string, opzionale)
Output:
- JSON con proprietà CSS richieste o tutte.
4) get_network_requests
Lista chiamate HTTP intercettate.
Input:
filterUrl(opzionale)filterMethod(opzionale, GET/POST/PUT/DELETE/PATCH)limit(opzionale, default 50)
Output:
- JSON array richieste.
5) execute_js
Esegue JS nella pagina e ritorna il risultato.
Input:
script(string)
Output:
- JSON value o errore.
6) navigate_to
Naviga a URL o route dell'app.
Input:
url(obbligatorio)
Behaviour:
page.goto+ resetnetworkRequests.
7) get_console_errors
Recupera console error/warn catturati.
Output:
- lista errori (stringhe) o
Nessun errore in console.
8) click
Simula click su elemento.
Input:
selector(obbligatorio)
Behaviour:
page.waitForSelector(selector)+page.click(selector).
9) type
Inserisce testo in input.
Input:
selector(obbligatorio)text(obbligatorio)
Behaviour:
page.waitForSelector(selector)+page.type(selector, text).
10) wait_for_selector
Attende elemento nel DOM.
Input:
selector(obbligatorio)timeout(opzionale, default 10000ms)
11) reset_app
Resetta stato app e ricarica.
Behaviour:
- pulisce localStorage/sessionStorage/cookie
page.goto('http://localhost:4200')- reset
networkRequests
12) get_storage
Legge local/sessionStorage.
Input:
type(localStorage|sessionStorage, defaultlocalStorage)key(opzionale)
13) set_storage
Scrive local/sessionStorage.
Input:
type(localStorage|sessionStorage, defaultlocalStorage)key(string)value(string)
14) get_performance_metrics
Restituisce metriche di performance Puppeteer + window.performance.
Output:
- JSON con
metricseperfTiming.
Comandi consigliati per test e debug
reset_appper stato deterministico.wait_for_selectorprima di click/type su elementi dinamici.get_network_requestsper validare API call.get_console_errorsper errori JS.get_computed_stylesper assertion visuale.
Suggerimenti operativi (migliorie future)
- Aggiungere
assert_*(assertElementVisible, assertText) come tool. - Aggiungere opzione
headless/headfuldinamica. - Implementare
screenshot_diffepage_trace. - Aggiungere supporto per multi-page
targeteframe.
Esempio d'uso rapido (MCP request)
{
"name": "take_screenshot",
"input": {"navigateTo": "http://localhost:4200"}
}
{
"name": "click",
"input": {"selector": "button#submit"}
}
{
"name": "get_network_requests",
"input": {"filterMethod": "GET", "limit": 20}
}
Avvio server
Eseguire da terminale:
cd dom-analyzer-mcp
PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD=true npm i
npm run build
npm start
Il server continua a leggere da stdin/stdout e risponde alle chiamate MCP.
Made by Elia at 01:15am >:)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。