DOOR Knowledge MCP Server
Enables users to search and access DOOR support documentation and knowledge base articles through natural language queries. Provides fast search capabilities across support.door.com content including articles and PDFs with pre-built search indexing.
README
DOOR Knowledge MCP Server
Servidor MCP (Model Context Protocol) para acceder a la base de conocimiento de soporte de DOOR.
Características
- 📚 Documentos de support.door.com (artículos + PDFs convertidos)
- 🔍 Búsqueda rápida con índice pre-generado
- 🌐 API HTTP para acceso remoto (desplegado en Railway)
- 🔄 Sincronización incremental de contenido
- ⚡ Sin necesidad de descargar repositorio (usando cliente HTTP)
Instalación Rápida (Recomendado)
Para usuarios de Claude Desktop, la forma más fácil es usar el cliente HTTP remoto:
1. Configurar Claude Desktop
Abre tu archivo de configuración:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega esta configuración:
{
"mcpServers": {
"door-knowledge": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-http-client", "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app"]
}
}
}
2. Reinicia Claude Desktop
¡Listo! Ya puedes preguntarle a Claude sobre documentación de Door sin descargar nada.
Ventajas de esta instalación:
- ✅ No descargas archivos grandes
- ✅ Instalación en 30 segundos
- ✅ Siempre tienes la última versión
- ✅ Funciona en cualquier plataforma
- ✅ No necesitas conocimientos técnicos
Cliente HTTP: https://github.com/guillelagoria/mcp-http-client
Instalación Local (Para Desarrolladores)
# Instalar dependencias
npm install
# Sincronizar artículos de support.door.com
npm run sync
# Construir índice de búsqueda
npm run build-index
# Iniciar servidor MCP local
npm start
# O iniciar servidor HTTP
npm run start-http
Uso
Servidor MCP Local (para Claude Desktop)
Si prefieres ejecutar el servidor localmente (por ejemplo, para desarrollo):
{
"mcpServers": {
"door-knowledge": {
"command": "node",
"args": ["/ruta/absoluta/a/door-support-mcp/door-knowledge-mcp-server.js"]
}
}
}
Nota: Este método requiere descargar el repositorio completo. Para uso normal, recomendamos usar el cliente HTTP (ver arriba).
API HTTP
El servidor HTTP está desplegado en Railway y expone los siguientes endpoints:
Base URL: https://knowledge-mcp-production.up.railway.app
GET /health- Estado del servidorGET /api/search?query=<term>&category=<cat>&limit=<num>- Búsqueda de documentosGET /api/document?id=<doc_id>- Obtener documento completoGET /api/categories- Listar categorías
Ejemplos:
# Health check
curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/health"
# Buscar documentos
curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/search?query=installation&limit=5"
# Listar categorías
curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/categories"
# Obtener documento específico
curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/document?id=DOCUMENT_ID"
Herramientas Disponibles
Una vez conectado a través de Claude Desktop, tendrás acceso a estas herramientas:
search_door_knowledge- Buscar documentos por queryget_door_document- Obtener contenido completo de un documentolist_door_categories- Listar todas las categorías disponibles
Ejemplos de uso con Claude:
- "Busca guías de instalación de Door"
- "Muéstrame todos los runbooks disponibles"
- "¿Qué categorías de documentación hay disponibles?"
- "Dame el contenido completo del documento XYZ"
Scripts Disponibles
npm start- Iniciar servidor MCPnpm run start-http- Iniciar servidor HTTPnpm run sync- Sincronizar artículos de Doornpm run build-index- Construir índice de búsquedanpm run clean- Limpiar PDFs procesadosnpm run reprocess- Reprocesar todo desde cero
Despliegue en Railway
Este proyecto está configurado para desplegarse fácilmente en Railway.app:
- Conecta el repositorio a Railway
- Railway detectará automáticamente el Dockerfile
- El proyecto se construirá y desplegará automáticamente
- El health check estará disponible en
/health
Estructura del Proyecto
door-support-mcp/
├── door_knowledge_base/ # Base de conocimiento extraída
├── door-knowledge-sync.js # Sincronización de contenido
├── door-knowledge-mcp-server.js # Servidor MCP
├── server-http.js # Servidor HTTP
├── build-search-index-complete.js # Constructor de índice
├── package.json
├── Dockerfile
└── railway.json
Licencia
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。