doubao-seedream-mcp
封装豆包 Seedream 图像生成模型为 MCP 服务,支持文生图、图生图、组图及联网搜索生图,部署在 Cloudflare Workers 上
README
doubao-seedream-mcp
将豆包 Seedream 图片生成模型封装为 MCP 服务,部署在 Cloudflare Workers 上,开箱即用。
功能
支持豆包 Seedream API 的全部能力:
| Tool | 功能 | 适用模型 |
|---|---|---|
text_to_image |
文生图 | 全部 |
image_to_image |
图生图(单图/多图参考,最多14张) | 全部 |
generate_image_group |
生成组图(内容关联的多张图) | 5.0-lite / 4.5 / 4.0 |
search_and_generate |
联网搜索 + 生图 | 5.0-lite |
通用参数支持:
- 尺寸 —
2K/3K/4K或自定义像素值(如2048x2048) - 输出格式 — PNG / JPEG(仅 5.0-lite 支持切换)
- 返回方式 — URL(24小时有效链接)或 Base64(直接展示)
- 水印控制 — 开启/关闭右下角 "AI生成" 水印
- 提示词优化 — standard(高质量)/ fast(快速)
快速使用
前置条件
- 一个火山方舟的 API Key
- 在火山方舟控制台开通 Seedream 模型的访问权限
MCP 客户端配置
在你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Kiro 等)中添加:
方式一:远程 URL(支持 Streamable HTTP 的客户端,如 Cursor、Kiro)
复制以下配置,替换 <your-ark-api-key> 为你的火山方舟 API Key 即可:
{
"mcpServers": {
"doubao-seedream": {
"url": "https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-ark-api-key>",
"X-Model": "doubao-seedream-5-0-260128"
}
}
}
}
方式二:通过 mcp-remote 代理(Claude Desktop 等仅支持 stdio 的客户端)
{
"mcpServers": {
"doubao-seedream": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
"--header",
"Authorization:Bearer <your-ark-api-key>",
"--header",
"X-Model:doubao-seedream-5-0-260128"
]
}
}
}
方式三:使用 VS Code / Cursor 的 MCP 配置(.vscode/mcp.json)
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"doubao-seedream": {
"url": "https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-ark-api-key>",
"X-Model": "doubao-seedream-5-0-260128"
}
}
}
}
配置说明
| Header | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
Authorization |
✅ | 火山方舟 API Key,格式 Bearer ark-xxx |
X-Model |
❌ | 模型名称,默认 doubao-seedream-5-0-260128 |
支持的模型:
doubao-seedream-5-0-260128(推荐,功能最全)doubao-seedream-4.5doubao-seedream-4.0doubao-seedream-3.0-t2i
自部署
如果你想部署自己的实例:
# 克隆项目
git clone <repo-url>
cd doubao-seedream-mcp
# 安装依赖
npm install
# 本地开发
npm run dev
# 部署到 Cloudflare Workers
npm run deploy
也可以通过环境变量设置默认的 API Key(这样用户无需在 header 中传递):
npx wrangler secret put ARK_API_KEY
npx wrangler secret put ARK_MODEL
本地测试
npm run dev
# 用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
# 在 Inspector 中输入 http://localhost:8787/mcp
使用示例
配置好 MCP 后,直接对 AI 说:
- "帮我生成一张赛博朋克风格的城市夜景"
- "参考这张图片,生成一张类似风格的日落场景" (附图)
- "生成一组4格漫画,讲述一只猫咪的日常"
- "搜索最新的 iPhone 设计,生成一张产品宣传图"
API 参考
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。