MCP 服务器

DramaCraft

Integrates with Jianying (CapCut) and Chinese LLMs to automate short drama video editing, including commentary generation, remix creation, and draft import.

README

🎬 DramaCraft

专业的短剧视频编辑 MCP 服务 - 集成剪映和国产中文大模型，实现智能视频编辑自动化

✨ 核心特性

🎯 智能视频编辑

🎤 智能解说生成 - 多种风格（搞笑、专业、情感）的解说文案自动生成
🎞️ 视频混剪制作 - 自动识别精彩片段，智能剪辑和拼接
📖 第一人称叙述 - 角色视角分析，生成沉浸式叙述内容
🎨 自动化特效 - 智能添加转场、滤镜和视觉效果

🔧 剪映深度集成

📁 标准格式支持 - 生成完全兼容的 .draft 文件
🚀 一键导入 - 自动导入剪映，无需手动操作
🎬 完整项目结构 - 支持剪映所有编辑功能
🔄 版本兼容 - 持续跟进剪映最新版本

🤖 国产大模型集成

🌟 百度千帆 - 完整的 API 集成和优化
⚡ 阿里通义 - 原生 SDK 支持
🚀 腾讯混元 - 专业级接口适配
🎯 智能切换 - 根据任务类型自动选择最优模型

🛠️ MCP 标准实现

📋 8个核心工具 - 涵盖视频编辑完整工作流
🔌 AI编辑器集成 - 支持 Cursor、Claude Desktop、VS Code 、trae
⚡ 异步处理 - 高性能并发架构
🔍 实时监控 - 完整的性能监控和错误恢复

🚀 快速开始

安装

# 使用 uv 安装（推荐）
uv add dramacraft

# 或使用 pip 安装
pip install dramacraft

配置

创建 .env 文件：

# LLM 配置
LLM__PROVIDER=baidu
LLM__API_KEY=your_api_key_here
LLM__SECRET_KEY=your_secret_key_here

# 剪映配置
JIANYING__INSTALLATION_PATH=/Applications/JianyingPro.app

# 视频处理配置
VIDEO__TEMP_DIR=./temp
VIDEO__OUTPUT_DIR=./output

启动服务

# 启动 MCP 服务器
uv run dramacraft start

# 调试模式启动
uv run dramacraft start --debug

# 查看帮助
uv run dramacraft --help

🔌 AI 编辑器集成

Cursor 配置

在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "DramaCraft": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "dramacraft", "start"],
      "env": {
        "LLM__PROVIDER": "baidu",
        "LLM__API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop 配置

在 ~/.config/claude-desktop/config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "DramaCraft": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "dramacraft", "start"],
      "env": {
        "LLM__PROVIDER": "baidu",
        "LLM__API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

VS Code 配置

安装 MCP 扩展后，在设置中添加：

{
  "mcp.servers": [
    {
      "name": "DramaCraft",
      "command": "uv",
      "args": ["run", "dramacraft", "start"]
    }
  ]
}

💡 使用示例

基础解说生成

用户: 帮我为这个短剧视频生成搞笑解说文案

AI: 我来为您生成搞笑解说文案。

[调用 generate_commentary 工具]
✅ 解说文案生成完成！

生成内容包括：
- 🎭 幽默开场白
- 🎯 关键情节解说
- 💬 互动元素设计
- 🎪 精彩结尾

文案已保存，可直接用于视频制作！

智能视频编辑

用户: 我有3个短剧片段，想制作一个2分钟的精彩合集

AI: 我来为您制作精彩合集！

[调用 smart_video_edit 工具]
🔍 正在分析视频内容...
✅ 识别出12个精彩片段
✅ 智能选择最佳8个片段
✅ 添加专业转场效果
✅ 生成配套解说文案
✅ 创建剪映项目文件
✅ 已自动导入剪映

您的精彩合集已准备就绪！可以在剪映中进一步编辑。

批量处理

用户: 我有一个短剧系列10集，想批量生成解说文案

AI: 我来批量处理您的短剧系列。

[调用 batch_process 工具]
📊 正在批量分析10个视频文件...
🎤 正在生成解说文案...
📁 正在创建剪映项目...

✅ 批量处理完成！
- 10个解说文案已生成
- 10个剪映项目已创建
- 1个系列预告片已制作

所有文件已保存到 output/ 目录。

🛠️ 核心工具

DramaCraft 提供 8 个专业的 MCP 工具：

工具	功能	描述
`smart_video_edit`	🎬 智能编辑	端到端自动化视频编辑流程
`generate_commentary`	🎤 解说生成	多风格智能解说文案生成
`create_remix`	🎞️ 混剪制作	自动识别精彩片段并制作合集
`generate_narrative`	📖 叙述生成	第一人称视角叙述内容生成
`analyze_video`	🔍 视频分析	深度视频内容分析和理解
`create_jianying_draft`	📁 草稿创建	创建标准剪映项目文件
`control_jianying`	🎮 剪映控制	自动化剪映软件操作
`batch_process`	📊 批量处理	高效批量处理多个视频

📊 性能特性

⚡ 高性能架构

异步处理 - 基于 asyncio 的高并发架构
智能缓存 - 自动缓存提升响应速度
资源管理 - 智能资源分配和清理
错误恢复 - 完善的错误处理和重试机制

📈 实时监控

性能指标 - CPU、内存、响应时间监控
任务跟踪 - 详细的任务执行统计
质量保证 - 多层次质量验证
日志记录 - 完整的操作日志

🔧 开发工具

# 系统诊断
uv run dramacraft doctor

# 配置验证
uv run dramacraft config --validate

# 工具测试
uv run dramacraft test --tool generate_commentary

# 性能监控
uv run dramacraft monitor --realtime

🏗️ 技术架构

模块化设计

dramacraft/
├── analysis/          # 视频内容深度分析
├── sync/             # 时间轴精确同步
├── audio/            # 智能音频增强
├── effects/          # 自动化特效系统
├── video/            # 剪映格式兼容
├── workflow/         # 端到端自动化
├── automation/       # 剪映自动化引擎
├── llm/              # 大模型集成
├── monitoring/       # 性能监控
└── utils/            # 工具库

核心技术

Python 3.9+ - 现代 Python 特性
AsyncIO - 高性能异步处理
Pydantic - 数据验证和序列化
OpenCV - 视频处理和分析
FFmpeg - 音视频编解码
MCP Protocol - 标准化 AI 工具接口

📚 文档和资源

📖 完整文档

🎯 实际应用

🔗 相关链接

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

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git checkout -b feature/amazing-feature

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git commit -m 'Add amazing feature'

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git push origin feature/amazing-feature

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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🙏 致谢

感谢以下项目和社区的支持：

Model Context Protocol - 标准化 AI 工具接口
OpenCV - 计算机视觉库
FFmpeg - 多媒体处理框架
Pydantic - 数据验证库
uv - 现代 Python 包管理器

🛠️ 开发

本地开发

# 安装开发依赖
python scripts/dev.py install

# 启动文档服务器
python scripts/dev.py serve

# 代码质量检查
python scripts/dev.py lint

# 运行测试
python scripts/dev.py test

# 完整开发流程
python scripts/dev.py all

构建文档

# 本地构建
mkdocs build

# 本地预览
mkdocs serve

# 检查部署状态
python scripts/check_deployment.py

📚 文档

完整文档: https://agions.github.io/dramacraft
快速开始: https://agions.github.io/dramacraft/getting-started/
API参考: https://agions.github.io/dramacraft/api-reference/

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