dryai-mcp-server
UnitaryLabs
README
dryai-mcp-server
配置用户的步骤
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登录 Dry.ai 并导航至您的 Dry 个人资料。 <img width="611" alt="Screenshot 2025-04-11 at 12 15 17 PM" src="https://github.com/user-attachments/assets/462d5e88-97f0-4f87-8e64-1e75c07bb8a8" />
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从您的个人资料生成一个 MCP 令牌。 记下此令牌,您稍后会用到它。 选择您是成员的,并且已配置 MCP 访问的智能空间。 参见
<img width="889" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/5ecc2bde-61e6-491b-8858-ce2f5e8a8eb8" />
配置智能空间的步骤
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打开您要连接的智能空间的设置。 点击“聊天”选项卡并显示更多选项 <img width="1029" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/dfa4c2c0-d1ac-495f-b2a0-50995b3c2df7" />
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点击切换按钮以在智能空间上启用 MCP,并提供一个描述,以便 Claude 知道您何时要向此智能空间发送问题。
构建您的 MCP 服务器并连接到 Claude Desktop 的步骤
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安装 Node.js (v18.x 或更高版本) 从以下地址下载:https://nodejs.org/ 通过打开命令提示符 (CMD) 并运行以下命令来验证安装:
node --version
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修改您的
claude_desktop_config.json
文件,以包含以下配置:
{
"mcpServers": {
"dryai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jrscally/dryai-mcp-server"],
"env": {
"MCP_TOKEN": "<MCP TOKEN>"
}
}
}
}
您可以通过访问 Claude->设置->开发者并按下“编辑配置”来访问此文件。
- 运行 Claude Desktop - 它将连接到 dry,并且您所有配置的智能空间将显示为提问和添加项目的工具。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。