DS Web Local
Pluggable local agent capability hub that gives web-based DeepSeek local Agent capabilities (MCP/file operations/skills/desktop automation) and lets local agents reuse the same tools.
README
DS Web Local
可插拔的本地 Agent 能力中台 —— 让【网页版 DeepSeek】获得本地 Agent 能力(MCP / 文件操作 / 技能 / 桌面自动化),也让本地 agent(Hermes / Claude Desktop)复用同一套工具。
⚠️ 本项目调用 DeepSeek 网页版的能力是通过浏览器油猴脚本桥接实现,仅限个人学习研究使用。
特性
- 🔌 MCP 双角色:作为 MCP 客户端接入外部 MCP 服务(stdio / streamable-http),聚合后统一暴露
- 🛠️ 24 个内置工具:文件读写 / 目录 / 搜索 / Git / 终端 / 审批 / 技能加载 / 凭据引用 / Web 搜索
- 🖥️ Windows 桌面自动化:窗口管理、点击/输入/截图、注册表、进程、系统通知(windows-mcp)
- 🧩 技能系统:SKILL.md 多根发现(bundled / user / custom / hermes 只读源)、按需加载、导入导出
- 🔑 凭据引用模型:配置只存引用不存值,环境变量遮蔽,控制台永不显示明文
- 📜 管理控制台:React SPA —— MCP 服务 / 技能 / 工具日志 / 凭据 / 审批 / 设置
- 🔁 高可靠桥接:fetch/XHR 劫持 + DOM 观察三通道监听、四级 JSON 宽容解析、状态机重连
架构
┌─────────────────┐ Tampermonkey 油猴脚本 ┌──────────────────┐
│ 网页版 DeepSeek │ ◄────────────────────────► │ │
│ (chat.deepseek)│ start:{...}end 工具协议 │ 本地后端 :8088 │
└─────────────────┘ │ FastAPI + MCP │
│ 工具聚合中心 │
┌─────────────────┐ HTTP (console SPA) │ │
│ 管理控制台 │ ◄────────────────────────► │ 技能 / 凭据 │
│ (React) │ │ 审批 / 事件流 │
└─────────────────┘ └────────┬─────────┘
│ MCP (stdio/http)
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
windows-mcp 外部 MCP 服务 Hermes 技能库
| 部分 | 目录 | 职责 |
|---|---|---|
| 本地后端 | backend/ |
FastAPI + MCP 工具聚合中心(依赖 Python 3.11+) |
| 桥接层 | bridge/ |
网页版桥接(站点无关引擎 + DeepSeek 适配器),build.py 打包 user.js |
| 管理控制台 | console/ |
React SPA(Vite + Tailwind),构建产物由后端静态托管 |
界面预览

快速开始
非开发者/第一次接触?先看 用户指南(图文步骤)。
1. 安装依赖
| 依赖 | 用途 | 安装方式 |
|---|---|---|
| Python 3.11+ | 后端运行 | python.org 或 uv |
| pip / uv | Python 包管理 | pip 随 Python 自带;uv: pip install uv |
| Node.js 20+ | 控制台构建 + 桥接自测 | nodejs.org |
| uvx(可选) | windows-mcp 桌面自动化服务 | 随 uv 安装 |
| Tampermonkey | 油猴脚本宿主(浏览器) | tampermonkey.net |
后端 Python 依赖(fastapi / uvicorn / mcp / loguru / pydantic / pyyaml / httpx / slowapi 等):
cd backend
pip install -r requirements.txt # 或: uv sync --extra dev
windows-mcp 为可选(Windows 桌面自动化:窗口/点击/截图/注册表)。不需要桌面自动化的用户可删除
backend/config/mcp.json中的windows-mcp服务条目,其余功能不受影响。
# 控制台(可选,若用预构建 dist 可跳过)
cd ../console
npm install
npm run build
2. 启动后端
cd backend
python main.py
# 或 Windows: 双击 start.bat
启动后:
- 后端: http://127.0.0.1:8088 (
/health检查) - 控制台: http://127.0.0.1:8088/console
3. 安装桥接脚本(网页版 DeepSeek)
- 安装 Tampermonkey 浏览器扩展
- 新建脚本,粘贴
bridge/ds-bridge.user.js内容(或重新运行python bridge/build.py生成最新版) - 打开 https://chat.deepseek.com —— 右上角出现状态圆点(灰 → 绿=已连接)
- 新建对话:自动注入 role_card(系统规范 + 工具清单 + 调用示例)
- 直接自然语言对话即可,例如:
- "查看 G:/Download 目录下最大的文件"
- "启动 D:/games/xxx.exe"
- "读取 HKCU:/Environment 的 Path 注册表值"
4. 配置 MCP 服务
编辑 backend/config/mcp.json 添加服务(或控制台「MCP 服务」页操作):
{
"services": {
"my-server": {
"transport": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "my-mcp-server"],
"auto_start": true
}
}
}
工作原理(桥接协议)
模型在对话中输出约定格式的工具调用,脚本捕获后调本地后端执行:
start:{"name":"list_directory","arguments":{"path":"G:/Download"}}end
- 三通道监听:fetch 劫持 + XHR 劫持 + DOM 观察(DeepSeek 页面怎么改都不怕)
- 四级宽容解析:SSE 转义反转义 → Windows 路径
\D非法转义修复 → 值内未转义引号状态机 → 流式中间态容错 - 结果回填:执行结果直接填入输入框,按发送键提交给模型(自动发送可选,注意可能触发风控)
- 超长结果外置:>20KB 的结果自动落盘
data/tmp/,回填摘要 + 路径,模型用 read_file 按需读取
常见问题
Q: 模型不调用工具 / 参数名猜错? A: 刷新页面后新建对话(role_card 注入到新会话);role_card 已含参数名提示与调用示例,模型应直接照抄。
Q: 工具结果发送后模型没反应? A: 确认输入框出现绿色高亮后按了发送键;自动发送开关(面板右上角圆点)开启后无需手按(可能触发 DeepSeek 风控)。
Q: 想从局域网/其他机器访问?
A: 改 backend/config/settings.yaml 的 server.host 为 0.0.0.0,并务必开启 security.auth_enabled: true + 设置 auth_token。
Q: 改了 role_card / 工具配置不生效? A: role_card 在新建对话时注入;后端配置(mcp.json/settings.yaml)改后重启后端;技能目录变更由监听线程 5s 内自动感知。
Q: 乱码? A: 读文本文件请让模型用 read_file(自动检测 UTF-8/GBK);PowerShell Get-Content 在中文 Windows 默认 GBK 会乱码。
开发
# 后端测试(151 用例)
cd backend && python -m pytest
# 桥接解析自测(14 用例,Node)
node bridge/selftest.js
# 重新打包油猴脚本(改 bridge/ 源码后)
python bridge/build.py
安全说明
- 默认仅监听
127.0.0.1,凭据文件data/.credentials.yaml权限 0600,会话事件敏感键递归脱敏 - 局域网/公网暴露前请开启认证(见上);工具审批(terminal 等敏感操作)默认关闭,可在 settings.yaml 开启
- 本项目仅聚合/转发工具调用,不包含任何 DeepSeek 服务端能力;网页版行为受其官方条款约束
License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。