dsh-feed
Provides aggregated plugin index data from GitHub and npm as an MCP server, enabling search, stats, and sync via natural language or commands.
README
dsh-feed — 跨生态聚合底座("聚合的聚合")
不直接做 UI,做开放数据层:把 GitHub dsh-plugin topic 和 npm registry 归一化成一份开放 JSON 索引,交给任何 Agent / CLI / MCP / 未来 UI 消费。你的插件只做"同步 + 查询"——别人基于这份数据再建 UI。
为什么需要它
- 现有市场各自抓数据、各自维护,闭源且重复。
dsh-feed成为数据源:同步一次,全生态可查。 - 一个插件,三种消费面:
- 模型工具:
feed_sync/feed_search/feed_stats - CLI:
dsh-feed sync|search|stats|mcp - MCP server(实验性):任何 MCP 客户端(Cursor、Claude Desktop…)都能查
- 模型工具:
- 索引是开放 JSON 文件(默认
.dsh/dsh-feed.json),明文、可 diff、可被任何工具读。
安装
dsh plugin --profile <profile> add dsh-feed
# 或只用 CLI(npm 全局):npm i -g dsh-feed
用法
模型侧
| 工具 | 说明 |
|---|---|
feed_sync |
拉取 GitHub topic + npm → 写索引(需网络) |
feed_search |
自然语言查索引(英文词 + 中文 2-gram) |
feed_stats |
索引统计:总数、来源、热门 topic、npm 覆盖 |
CLI
dsh-feed sync # 同步(可选 GITHUB_TOKEN 提升限额)
dsh-feed search "移动端 远程" # 查询
dsh-feed stats
dsh-feed mcp # 极简 stdio MCP server(实验性)
MCP 配置示例(任意 MCP 客户端)
{ "mcpServers": { "dsh-feed": { "command": "dsh-feed", "args": ["mcp"] } } }
索引格式(开放数据层)
{
"updated": "2026-08-16T...",
"sources": { "github": 200, "npm": 180 },
"count": 380,
"plugins": [
{ "name": "owner/repo", "url": "...", "description": "...", "stars": 42, "topics": ["dsh-plugin", "notify"], "npmName": "dsh-xxx" }
]
}
设计
lib/sync.js— 抓取 + 归一化(GitHub search API + npm search API,可注入 token)。lib/query.js— 纯查询逻辑(分词/评分/统计),零依赖可单测。lib/index-store.js— 索引文件读写(相对路径 + 防逃逸校验)。bin/dsh-feed.js— CLI + 极简 stdio MCP server(JSON-RPC 2.0)。- 安全:索引只写会话工作区内的
.dsh/;网络请求仅发生在feed_sync(显式触发)。
Roadmap
- 每小时定时同步(
dsh-schedule接入)。 - Web API 只读端点 + 更完整的 MCP 工具(分页/过滤/详情)。
- 与 dsh-need-finder / dsh-recipe 共享同一数据层(去重复抓取)。
测试
node test/feed.test.mjs
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。