DVBase MCP Server
Enables Claude to access Ninox database schema and data, supporting table inspection, data queries, and context retrieval.
README
DVBase MCP Server
MCP Server für Digital Vereinfacht – gibt Claude direkten Zugriff auf das Ninox-Datenmodell der DVBase.
Was macht das?
Claude kann damit:
- Tabellen & Felder eurer Ninox-DB einsehen (Schema)
- Daten abfragen via Ninox-Script (
select Rechnungen where Status = "Offen") - Kontextwissen lesen (Prozessbeschreibungen, Stolperfallen, n8n-Abhängigkeiten)
Installation (auf eurem Server)
1. Dateien auf den Server kopieren
# Archiv hochladen (z.B. per scp)
scp dvbase-mcp-server.tar.gz user@euer-server:~/
# Auf dem Server entpacken
ssh user@euer-server
tar xzf dvbase-mcp-server.tar.gz
cd dvbase-mcp-server
2. Dependencies installieren
npm install
3. Konfiguration (.env)
cp .env.example .env
nano .env
Dann ausfüllen:
# Ninox API Key (Zahnrad → Integrationen → Generate)
NINOX_API_KEY=euer-key-hier
# Aus der Ninox-URL: https://app.ninox.com/#/teams/TEAM_ID/databases/DB_ID
NINOX_TEAM_ID=eure-team-id
NINOX_DATABASE_ID=eure-database-id
# Sicherheits-Token – generieren mit: openssl rand -hex 32
MCP_AUTH_TOKEN=euer-geheimer-token-hier
PORT=3001
4. Bauen & starten
npm run build
npm start
Testen ob's läuft:
curl http://localhost:3001/health
# → {"status":"ok","server":"dvbase-mcp","authEnabled":true, ...}
5. Mit nginx nach außen freigeben (für Claude.ai)
In eurer nginx-Konfig (z.B. /etc/nginx/sites-available/default):
location /mcp {
proxy_pass http://localhost:3001/mcp;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_http_version 1.1;
# Wichtig für SSE/Streaming:
proxy_set_header Connection '';
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
chunked_transfer_encoding on;
}
sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx
6. Dauerhaft laufen lassen (pm2)
# pm2 installieren falls noch nicht vorhanden
npm install -g pm2
# Server als Daemon starten
pm2 start dist/index.js --name dvbase-mcp
# Autostart nach Reboot
pm2 save
pm2 startup
Verbindung herstellen
Claude.ai (Browser)
- Gehe zu claude.ai → Settings → Integrations → MCP
- Trage ein:
- URL:
https://eure-domain.de/mcp - Auth: Bearer Token → euer
MCP_AUTH_TOKEN
- URL:
Claude Desktop App
In ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"dvbase": {
"url": "http://localhost:3001/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer EUER_MCP_AUTH_TOKEN"
}
}
}
}
Verfügbare Tools
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
list_modules |
Zeigt alle Tabellen der DVBase |
get_schema |
Felder, Typen, Optionen einer Tabelle |
get_context |
Entwickler-Kontextwissen (braucht Doku-Tabelle) |
get_full_module_info |
Schema + Kontext kombiniert |
query_data |
Ninox-Script Abfragen ausführen |
Doku-Tabelle (optional)
Für get_context und get_full_module_info braucht ihr eine Tabelle in Ninox mit diesen Feldern:
| Feld | Typ | Inhalt |
|---|---|---|
| Modul | Text | Modulname (z.B. "Bautagesbericht") |
| Prozessbeschreibung | Text | Wie das Modul funktioniert |
| Stolperfallen | Text | Bekannte Probleme & Gotchas |
| N8N_Abhaengigkeiten | Text | Welche n8n-Workflows damit interagieren |
| Kundenspezifisch | Text | Kundenspezifische Anpassungen |
| Tabellen_Mapping | Text | Zugehörige Tabellen-IDs, komma-getrennt (z.B. "A,B,C") |
Die Table-ID dieser Tabelle kommt als DOKU_TABLE_ID in die .env.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。