e代驾 MCP 服务

基于e代驾开放API的MCP (Model Context Protocol) 服务，提供代驾服务的完整功能。

功能特性

• 用户叫代驾: 收集用户手机号和出发地信息
• 距离计算: 计算出发地到目的地的距离和预估价格
• 订单创建: 创建代驾订单
• 状态跟踪: 实时查询订单状态（等待接单、司机接单、司机就位、行程中、订单完成等）
• 订单取消: 取消已创建的订单

环境配置

1. 创建环境变量文件

复制 .env.example 文件为 .env：

cp .env.example .env

2. 配置API密钥

在 .env 文件中设置您的API密钥：

APP_KEY=your_app_key_here
SECRET=your_secret_here
API_BASE_URL=https://openapi.d.edaijia.cn

注意: .env 文件包含敏感信息，已被添加到 .gitignore 中，不会被提交到版本控制系统。

可用工具

1. call_driver

用户叫代驾服务

• 参数:
  • phone: 用户手机号（11位数字）
  • departure: 出发地地址
• 返回: 提示信息，引导用户提供目的地以获取价格预估

2. calculate_distance_and_price

计算两地距离并显示代驾预估价格

• 参数:
  • departure: 出发地地址
  • destination: 目的地地址
• 返回: 距离、预估时间和价格信息

3. create_order

创建代驾订单

• 参数:
  • phone: 用户手机号（11位数字）
  • departure: 出发地地址
  • destination: 目的地地址（可选）
• 返回: 订单创建结果和订单号

4. check_order_status

查询订单实时状态

• 参数:
  • order_id: 订单号
• 返回: 订单详细状态信息，包括司机信息（如有）

5. cancel_order

取消订单

• 参数:
  • order_id: 订单号
  • reason: 取消原因（可选）
• 返回: 取消结果

订单状态说明

• 等待接单: 订单已创建，等待司机接单
• 司机已接单: 司机已接受订单，正在前往出发地
• 司机已就位: 司机已到达出发地，等待用户上车
• 行程中: 代驾服务进行中
• 订单完成: 代驾服务已完成
• 订单取消: 订单已被取消

使用流程

1. 叫代驾: 使用 call_driver 提供手机号和出发地
2. 查看价格: 使用 calculate_distance_and_price 查看距离和预估价格
3. 创建订单: 使用 create_order 创建正式订单
4. 跟踪状态: 使用 check_order_status 实时查询订单状态
5. 取消订单: 如需取消，使用 cancel_order

运行方式

python edaijiamcp.py

依赖项

• httpx: HTTP客户端库
• mcp: Model Context Protocol库
• python-dotenv: 环境变量管理
• hashlib: 用于生成API签名
• time: 用于时间戳生成