🪐 ✨ Earthdata MCP 服务器

Earthdata MCP 服务器是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，它提供了与 NASA Earth Data 交互的工具。它能够高效地发现和检索用于地理空间分析的数据集。

以下演示使用此 MCP 服务器在 NASA Earthdata 上搜索数据集和数据颗粒，并使用 jupyter-mcp-server 在 JupyterLab 中运行分析。

<div> <a href="https://www.loom.com/share/c2b5b05f548d4f1492d5c107f0c48dbc"> <p>使用 AI 驱动的地理空间工具和 Jupyter 分析海平面上升 - 观看视频</p> </a> <a href="https://www.loom.com/share/c2b5b05f548d4f1492d5c107f0c48dbc"> <img style="max-width:100%;" src="https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/c2b5b05f548d4f1492d5c107f0c48dbc-598a84f02de7e74e-full-play.gif"> </a> </div>

与 Claude Desktop 一起使用

要将其与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

如果您使用的是 Linux，请使用以下命令启动 Claude。

make claude-linux

工具

该服务器提供 2 个工具。

search_earth_datasets

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据集。
• 输入：
  • search_keywords (str)：要在数据集标题中搜索的关键字。
  • count (int)：要返回的数据集数量。
  • temporal (tuple)：（可选）时间范围，格式为 (date_from, date_to)。
  • bounding_box (tuple)：（可选）边界框，格式为 (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)。
• 返回：数据集摘要列表。

search_earth_datagranules

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据颗粒。
• 输入：
  • short_name (str)：数据集的短名称。
  • count (int)：要返回的数据颗粒数量。
  • temporal (tuple)：（可选）时间范围，格式为 (date_from, date_to)。
  • bounding_box (tuple)：（可选）边界框，格式为 (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)。
• 返回：数据颗粒列表。

构建

# 或运行 `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

如果您愿意，可以拉取预构建的镜像。

make pull-docker