EasyQuote MCP Server
Enables AI agents to access real-time and historical stock market data for A-shares, Hong Kong, US, and global markets, including quotes, K-lines, fund flows, fundamentals, and board data, via a Python SDK and MCP protocol.
README
EasyQuotes — 多市场行情、ETF 与基金持仓分析 SDK + MCP
Stock market data API, Python SDK and MCP server for A-shares, Hong Kong stocks, US stocks, ETF holdings intelligence and institutional fund portfolios.
EasyQuotes 不只是行情 SDK:除 A 股、港股、美股实时行情、分时与历史 K 线外,还提供 ETF 持仓穿透、基金与机构持仓分析、ETF 增量追踪,以及融合 ETF 共识、主题强度、价格趋势、资金和龙虎榜的潜在龙头发现能力。全量功能可通过 REST API 与 MCP 直接调用,适用于量化研究、投研工具和 AI Agent。
核心特色
| 能力 | 可以做什么 |
|---|---|
| 多市场统一行情 | 使用统一标的格式查询 A 股、港股、美股的报价、分时、K 线、逐笔和盘口 |
| ETF 实时与持仓穿透 | ETF/T+0 ETF 排行、ETF 成分股、股票被哪些 ETF 持有、区间新增 ETF 持仓 |
| 基金与机构持仓分析 | 基金新进/退出/增仓/减仓排行,股票反查持仓机构,查询单只基金的股票组合 |
| ETF 驱动的潜龙发现 | 综合 ETF 增量与共识、主题热度、趋势、资金和龙虎榜,生成解释、快照与回测 |
| AI Agent 原生接入 | Cursor、Claude Desktop 等客户端无需安装 SDK,直接通过远程 MCP 调用全部工具 |
| 多种集成方式 | Python SDK、REST API、Streamable HTTP MCP、SSE MCP 与 WebSocket |
安装
pip install easyquotes
可选扩展:
pip install "easyquotes[stream]" # WebSocket 同步推送
pip install "easyquotes[stream-async]" # WebSocket 异步推送
Python 版本要求:>= 3.10
快速开始
通过环境变量配置 API Key:
export EASYQUOTE_API_KEY="eq_your_key_here"
SDK 默认连接 https://122.51.7.196。如果需要覆盖服务端点,可以同时设置:
export EASYQUOTE_BASE_URL="https://quotes.example.com"
from easyquote import EasyQuoteClient
client = EasyQuoteClient() # 自动读取 EASYQUOTE_API_KEY
quote = client.get_quote("600519.SH")
print(f"{quote.name}: {quote.price} ({quote.change_pct:+.2f}%)")
也可以直接传入 api_key:
client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key_here")
MCP 直接接入
无需安装 Python SDK,支持 MCP 的客户端可以直接连接 EasyQuote 服务:
| 协议 | 端点 | 适用客户端 |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://122.51.7.196/mcp |
Cursor、现代 MCP 客户端 |
| SSE | https://122.51.7.196/sse |
Claude Desktop、旧版 MCP 客户端 |
鉴权统一使用 HTTP Header:x-api-key: <your-api-key>。
Cursor / Streamable HTTP
{
"mcpServers": {
"easyquote": {
"url": "https://122.51.7.196/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "eq_your_key_here"
}
}
}
}
Claude Desktop / SSE
{
"mcpServers": {
"easyquote": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://122.51.7.196/sse",
"--header",
"x-api-key: eq_your_key_here"
]
}
}
}
MCP 会将行情、K 线、ETF 持仓、基金与机构持仓、潜龙发现、资金流向、财务数据、技术分析、龙虎榜和问财自然语言选股等能力暴露为可直接调用的工具。详细配置可前往 MCP 集成页面。
接入后可以直接向 AI Agent 提问:
- “查询贵州茅台被哪些 ETF 持有,并按权重排序”
- “最近一个季度基金新进了哪些股票?”
- “查询 510300 的主要持仓股票”
- “结合 ETF 增量和主题强度寻找当前潜在龙头,并解释风险”
ETF 与基金特色 API
这些能力均已包含在 REST API 与远程 MCP 中:
| 端点 | 能力 |
|---|---|
GET /api/v1/etf/ranking |
ETF 实时涨跌排行,支持 T+0 ETF |
GET /api/v1/etf/list |
全市场 ETF 与 T+0 ETF 列表 |
GET /api/v1/etf/holdings |
查询 ETF 实时申赎或季报持仓明细 |
GET /api/v1/etf/stock-holders-db |
查询哪些 ETF 持有某只股票 |
GET /api/v1/etf/stock-holders-new |
查询区间内新增持有某只股票的 ETF |
GET /api/v1/fund/new-positions |
基金/QFII/社保等机构的新进、退出、增减仓排行 |
GET /api/v1/fund/holders |
查询持有某只股票的基金和机构 |
GET /api/v1/fund/portfolio |
查询单只基金的持仓股票组合 |
GET /api/v1/dragon/market-map |
ETF、行业、概念和热点的全市场方向地图 |
GET /api/v1/dragon/hunt |
ETF 驱动的潜在龙头专业猎手 |
GET /api/v1/dragon/explain |
解释单只股票的潜龙状态与风险 |
REST 示例:
curl -H "x-api-key: eq_your_key_here" \
"https://122.51.7.196/api/v1/etf/stock-holders-db?code=600519"
curl -G -H "x-api-key: eq_your_key_here" \
--data-urlencode "change=新进" \
--data-urlencode "hold_type=基金" \
"https://122.51.7.196/api/v1/fund/new-positions"
标的代码格式
| 市场 | 格式示例 | 说明 |
|---|---|---|
| A 股上交 | 600519.SH |
沪市,后缀 .SH |
| A 股深交 | 000001.SZ |
深市,后缀 .SZ |
| A 股北交 | 836239.BJ |
北交所,后缀 .BJ |
| 港股 | 00700.HK |
五位数代码,后缀 .HK |
| 美股 | TSLA.US |
股票代码,后缀 .US |
| 指数 | 000001.SH |
上证指数等 |
API 参考
行情 (Quotes)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_quote(symbol) |
单只标的实时行情,返回 Quote |
get_quotes(symbols) |
批量实时行情,返回 list[Quote] |
get_snapshots(symbols) |
批量行情快照(mac 协议),symbols 为 [{'market':'SH','code':'600519'}] |
get_depths(symbols) |
批量五档盘口(mac 协议) |
K 线 (K-Lines)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_klines(symbol, period, count, start) |
A 股/港股/美股历史 K 线,返回 list[KLine] |
get_index_klines(symbol, period, count, start) |
指数 K 线 |
get_global_klines(market, code, period, count, adjust) |
境外行情 K 线,adjust='qfq'(前复权)/'hfq'(后复权) |
period 可选值:"1m" / "5m" / "15m" / "30m" / "60m" / "daily" / "weekly" / "monthly"
分时 (Intraday)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_minute(symbol) |
A 股/港股/美股当日分时,返回 list[MinuteBar] |
get_minute_history(symbol, date) |
历史某日分时数据,date='20260617' |
逐笔 (Transactions)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_transactions(symbol, start, count) |
今日逐笔成交明细 |
get_transaction_history(symbol, date, start, count) |
历史逐笔成交,date='20260617' |
资金流向 (Fund Flow)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_fund_flow(symbol) |
当日主力资金流向,返回 FundFlow |
get_fund_flow_history(symbol, start, count) |
历史资金流向列表 |
基本面 A 股 (A-share Fundamentals)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_finance(symbol) |
A 股财务指标(PE/PB/EPS 等) |
get_xdxr(symbol) |
除权除息记录 |
get_announcements(code, count, page) |
公司公告列表,code='600519'(不含市场后缀) |
基本面 全球 (Global Fundamentals)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_company(symbol) |
公司概况,返回 Company,支持 A 股/港股/美股 |
get_executives(symbol) |
高管信息,返回 list[Executive] |
get_financial_reports(symbol, kind) |
财务报告,kind='ALL'/'ANNUAL'/'QUARTERLY' |
板块 (Sectors)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_sectors(block_file) |
板块数据,block_file 可选 'block_zs.dat'(行业指数)/ 'block_gn.dat'(概念)/ 'block_fg.dat'(风格) |
get_board_ranking(board_type, top_n, sort_by, ascending) |
板块涨跌排行,board_type='industry'/'concept'/'style' |
get_board_members(board_symbol, count) |
板块成员列表 |
市场 (Market)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_market_stat() |
市场统计(涨跌家数、成交额等) |
get_security_list(market, start) |
证券列表,market='SH'/'SZ'/'BJ' |
get_security_count(market) |
证券总数,返回 int |
境外行情 (Global Quotes)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
get_global_quote(market, code) |
境外单只行情,market='US'/'HK'/'HK_GEM' 等 |
get_global_klines(market, code, period, count, adjust) |
境外 K 线 |
实时推送 (Streaming)
| 方法 | 说明 |
|---|---|
stream() |
同步 WebSocket 推送,需安装 easyquotes[stream] |
stream_async() |
异步 WebSocket 推送,需安装 easyquotes[stream-async] |
使用示例
批量获取行情
quotes = client.get_quotes(["600519.SH", "000001.SZ", "TSLA.US", "00700.HK"])
for q in quotes:
print(f"{q.symbol} {q.price:>10.2f} {q.change_pct:+.2f}%")
K 线数据
klines = client.get_klines("600519.SH", period="daily", count=120)
for k in klines[-5:]:
print(f"{k.datetime} O:{k.open} H:{k.high} L:{k.low} C:{k.close} V:{k.volume}")
历史分时
bars = client.get_minute_history("600519.SH", date="20260617")
for b in bars[:10]:
print(b.time, b.price, b.volume)
资金流向
ff = client.get_fund_flow("600519.SH")
print(f"主力净流入: {ff.net_main / 1e8:.2f} 亿")
板块排行
ranking = client.get_board_ranking(board_type="industry", top_n=10, sort_by="change_pct")
for b in ranking:
print(b["name"], b["change_pct"])
同步 WebSocket 推送
with client.stream() as ws:
ws.subscribe(["600519.SH", "000001.SZ", "TSLA.US"])
for event in ws:
if event["op"] == "quotes":
for q in event["data"]:
print(q["symbol"], q["last_price"])
异步 WebSocket 推送
import asyncio
async def main():
async with client.stream_async() as ws:
await ws.subscribe(["600519.SH", "TSLA.US"])
async for event in ws:
print(event)
asyncio.run(main())
逐笔成交
ticks = client.get_transactions("600519.SH", start=0, count=50)
for t in ticks:
print(t["time"], t["price"], t["volume"], t["direction"])
境外行情
# 获取纳斯达克个股 K 线
klines = client.get_global_klines("US", "TSLA", period="daily", count=60)
# 获取港股行情
quote = client.get_global_quote("HK", "00700")
错误处理
from easyquote import EasyQuoteClient
from easyquote import AuthError, RateLimitError, APIError, NotFoundError
client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key")
try:
quote = client.get_quote("600519.SH")
except AuthError:
print("API Key 无效或未设置")
except RateLimitError:
print("请求频率超限,请稍后重试")
except NotFoundError:
print("标的不存在")
except APIError as e:
print(f"API 错误 {e.code}: {e.message}")
自托管部署
如果使用自托管的 EasyQuote 后端(基于 easy-tdx 的 FastAPI 服务),推荐通过环境变量指定服务地址:
export EASYQUOTE_BASE_URL="https://quotes.example.com"
客户端会自动读取该配置:
client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key")
也可以通过 base_url 参数为单个客户端显式指定,参数优先于环境变量:
client = EasyQuoteClient(
api_key="eq_your_key",
base_url="https://quotes.example.com",
)
HTTP 和 WebSocket 均会自动切换到指定地址(wss:// 对应 HTTPS,ws:// 对应 HTTP)。
生产环境应使用 HTTPS。通过 HTTP 访问时,API Key 会以明文在网络中传输。
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。