EDI MCP 服务

每台安装 EDI 的电脑运行一个本地 MCP 服务，将 EDA-PMDS/EDI 的 gRPC 接口、命令行工具和 ANSYS HFSS 封装为 MCP 工具（copy_image_to_workspace 需配置 OPENCLAW_WORKSPACE 后注册）， 支持 SSE 和 stdio 两种传输方式，使 AI 客户端能通过自然语言操作 EDA 工程。

---

快速开始

1. 安装

方式 A：PyPI（推荐）

pip install edi-mcp

方式 B：源码

git clone <repo-url>
cd mcp-grpc
uv sync

2. 配置 .env

在项目根目录（或运行目录）创建 .env 文件：

EDA_GRPC_SERVER=127.0.0.1:50055
# EDI/TurboCharts 路径：留空自动检测 ../ 目录下的 EDI.exe/EDA-PMDS.exe/CAIS.exe
EDI_PATH=C:\Program Files (x86)\EDI\EDI.exe
TURBOCHARTS_PATH=C:\Program Files (x86)\EDI\turbocharts_app.exe
MCP_TRANSPORT=sse
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=50026
# OpenClaw 工作区（启用 copy_image_to_workspace，留空则不注册该工具）
OPENCLAW_WORKSPACE=C:\Users\JGL\.openclaw\workspace

# 以下可选，用于聊天客户端 AI 对话
LLM_API_KEY=sk-xxx
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
LLM_MODEL=deepseek-chat

3. 前置条件

• EDA gRPC 服务可用：netstat -ano | findstr 50055
• .epp 工程文件存在
• Turbocharts 功能需要 turbocharts_app.exe

4. 启动

HTTP 模式（推荐） — 多个本地客户端共享一个进程：

# PyPI 安装
edi-mcp --transport sse

# 源码运行
cd D:\GitLabCode\mcp-grpc
uv run python start_servers.py

输出示例：

==================================================
  EDI MCP v0.1.3
  UI:   http://127.0.0.1:50026/ui
  MCP:  http://127.0.0.1:50026/sse
  Tools: loaded（默认 25，配置 OPENCLAW_WORKSPACE 后 26）
  gRPC: 127.0.0.1:50055 [ONLINE]
  Close window to stop
==================================================

启动后自动监听 127.0.0.1:50026：

• 所有本机客户端通过 http://127.0.0.1:50026/sse 连接
• EDI gRPC 操作由全局锁保证串行
• Turbocharts 由信号量保证同一时间一个进程
• /health 健康检查 — 返回 EDA gRPC 和 Turbocharts 状态
• /ui 聊天客户端 — 自然语言驱动全部工具，带工具面板和系统主题
• /chat 聊天 API — POST {"message":"..."} 返回 LLM + 工具执行结果
• 聊天客户端文件：servers/chat/index.html（与路由同目录）

stdio 模式 — 由 MCP 客户端管理进程生命周期，适合单客户端调试：

# PyPI 安装
edi-mcp --transport stdio

# 源码运行
uv run python start_servers.py --transport stdio

stdio 模式下不能向 stdout 输出任何内容（MCP 协议通道），进程由客户端自动启停。

自定义端口：

edi-mcp --port 9000

---

使用方式

方式一：命令行启动服务

edi-mcp --transport sse --port 50026

启动后访问 http://127.0.0.1:50026/ui 使用聊天界面，或连接 MCP 客户端。

方式二：Python 调用工具函数

from servers.eda.project_manage import list_epp_projects
from servers.eda.simulation import simulate_project, start_simulation_async

# 扫描工程
r1 = list_epp_projects("C:/Users/JGL/Desktop")
# r1: {"success": True, "count": 3, "projects": [...]}

# 启动异步仿真
r2 = start_simulation_async("C:/Projects/test/test.epp")
# r2: {"success": True, "task_id": "abc123...", "status": "QUEUED"}

方式三：MCP 客户端接入

Claude Code、OpenClaw 等 MCP 客户端接入后，用自然语言调用全部工具。无需写代码。

---

客户端配置

每台电脑的 127.0.0.1 都指向自己，服务和文件都在本机。

客户端	配置
Claude Code	.mcp.json 已配置，/mcp 重载
OpenClaw / Web	名称 eda，SSE，http://127.0.0.1:50026/sse
其他 stdio 客户端	uv --directory D:/GitLabCode/mcp-grpc run python start_servers.py --transport stdio

其他 MCP 客户端通用配置：

{
  "mcpServers": {
    "eda": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "D:/GitLabCode/mcp-grpc", "run", "python", "start_servers.py", "--transport", "stdio"],
      "env": { "EDA_GRPC_SERVER": "127.0.0.1:50055" }
    }
  }
}

---

工具参考（默认 25 个，配置工作区后 26 个）

工程管理

工具	说明	参数
list_epp_projects	扫描文件夹中的 .epp 工程	folder_path
open_edi_project	打开 .epp 工程	project_path, timeout_seconds（默认 60）
close_edi_project	关闭工程	project_path, need_save（默认 false）
list_project_components	列出工程中所有元件	project_path, schematic_name, component_type, name_contains
get_component_parameters	查询单个元件的全部参数	project_path, component_id, schematic_name, include_hidden
get_project_summary	工程概览（元数据/原理图/仿真）	project_path, include_component_types, include_latest_result

仿真

工具	说明	参数
simulate_project	执行工程仿真（同步）	project_path
start_simulation_async	启动异步仿真	project_path
get_simulation_async_status	查询异步仿真状态	task_id
get_simulation_async_result	获取异步仿真结果	task_id
simulate_netlist	仿真网表，返回 RAW 结果	netlist_path
simulate_netlist_with_ads	调用 ADS 仿真控制器	netlist_path

导出与分析

工具	说明	参数
export_project_netlist	查看/导出工程网表	project_path, timeout_seconds（默认 60）
capture_schematic	截取原理图为图片	project_path, img_path, timeout_seconds（默认 60）

模型与启动

工具	说明	参数
replace_models_from_csv	按 CSV 批量替换模型	project_path, csv_path, timeout_seconds（默认 60）
launch_edi	启动 EDI 客户端	edi_path, wait_for_grpc（默认 true）, wait_timeout

ANSYS HFSS

工具	说明	参数
open_hfss_project	启动 AEDT 并打开 .aedt 项目（COM 优先/验证）	project_path, aedt_path, wait_timeout
close_hfss_project	关闭 AEDT 项目（COM 优先/可强制）	project_name, save_before_close, force
launch_aedt	启动 AEDT（已运行检测+就绪等待）	aedt_path, wait_timeout
get_hfss_project_info	获取项目列表/活动项目/设计	—
start_hfss_analysis_async	异步启动 HFSS 仿真	project_path, design_name, setup_name
get_hfss_analysis_status	查询 HFSS 仿真状态	task_id, refresh_from_aedt

图片

工具	说明	参数
show_image	返回 MCP ImageContent（原生图片）	image_path
copy_image_to_workspace*	复制到工作区（需配置 OPENCLAW_WORKSPACE）	image_path

图表

工具	说明	参数
compare_simulation_results	多 RAW 同曲线对比叠图	result_paths, curve, img_path, chart_type, labels, dependency
turbocharts_convert	ADS RAW → 曲线图 + CSV	raw_path, img_path, chart_type, csv_path, linename, dependency, ac_config

自然语言调用示例：

帮我看看 C:/.../EDI-Workspace 下面有哪些 .epp 工程
帮我打开 EDA 工程 C:/.../EDI_TEST.epp
帮我查看这个工程的网表
帮我看看这个工程有哪些元件
帮我对这个工程执行仿真
帮我把 result_tr.raw 转成 S 参数增益曲线图，输出 gain.png，曲线 DB_S[2,1]，依赖轴 freq

turbocharts_convert 参数详解

linename — 单位_曲线名[端口]，多条用 & 分隔：

DB_S[2,1]（增益）	DB_S[1,2]（反向增益）	real_nf(1)（噪声）	VSWR_S[1,1]（驻波）	real_delayS[2,1]（时延）
APS_S[2,1]（附加相移）	MAS_S[2,1]（衰减态）	MV_S[2,1]（幅度波动）	PSS_S[2,1]（移相态）

chart_type：SP / HB / XDB

ac_config — ac_type#bit#data#nv_type#nv_value：

段	含义	例
ac_type	phase（相位）或 att（衰减）	phase
bit	精度位数	3
data	曲线名	S[2,1]
nv_type	fv（固定间隔）或 cl（完整列表）	fv
nv_value	间隔值或逗号分隔的值列表	0.1

---

项目结构

├── proto/                       # protobuf
│   ├── ecserver.proto
│   ├── ecserver_pb2.py
│   └── ecserver_pb2_grpc.py
├── servers/
│   ├── mcp_instance.py          # 全局 MCP 实例（装饰器注册）
│   ├── registry_server.py       # 工具导入入口 + Web 路由注册
│   ├── chat/                     # 聊天模块
│   │   ├── service.py            # 聊天服务（会话/LLM/工具闭环）
│   │   ├── routes.py             # Web 路由（/health /chat /ui /tools/list）
│   │   └── index.html            # 聊天前端页面
│   ├── image_tools.py           # 图片工具 — show_image + copy（2 工具）
│   ├── eda/
│   │   ├── config.py            # 配置 + validate_file + ProjectReader + S-expression
│   │   ├── grpc_client.py       # gRPC 通信（带 EDA 全局锁）
│   │   ├── project_manage.py    # 工程管理（6 工具）
│   │   ├── simulation.py        # 仿真（6 工具）
│   │   ├── design_export.py     # 网表/截图（2 工具）
│   │   ├── model_replace.py     # 模型替换（1 工具）
│   │   └── edi_launcher.py      # 启动 EDI（1 工具）
│   ├── turbocharts/
│   │   ├── config.py             # 公共函数（run_turbocharts）
│   │   ├── convert_raw.py        # RAW 转图（1 工具）
│   │   └── compare_results.py    # 仿真对比（1 工具）
│   └── ansys/                     # ANSYS 工具（6 个）
│       ├── config.py              # 公共工具（进程检测/COM附着/锁文件）
│       ├── project_manage.py      # 工程管理 + 信息查询
│       └── run_analysis.py        # 异步仿真
├── docs/                         # 文档
│   ├── API_REFERENCE.md           # API 参考
│   ├── HANDOVER.md                # 交接文档
│   ├── grpc接口调用.md             # gRPC 协议说明
│   └── EDI系统接口与外部调用汇总.md  # EDI 接口汇总
├── start_servers.py              # 入口
├── tests/                       # 测试套件
├── scripts/
│   ├── build.ps1                 # 打包脚本
│   ├── run.bat                   # Windows 启动脚本
│   └── edi_mcp_server.spec       # PyInstaller 配置
├── .mcp.json                    # Claude Code 配置
├── .env                         # 配置文件（不提交 Git）
├── LICENSE                      # MIT 许可证
└── pyproject.toml

---

常见问题

端口被占用

netstat -ano | findstr 50026          # 查看占用
taskkill -f -pid <PID>               # 关闭进程

检查 EDA 状态

netstat -ano | findstr 50055         # gRPC：有 LISTENING = 运行中
tasklist | findstr EDI.exe           # EDI 进程

启动失败

• 确认 .env 中 EDA_GRPC_SERVER 配置正确（EDI_PATH/TURBOCHARTS_PATH 留空则自动检测）
• uv sync 确认依赖已安装
• 确认 EDA gRPC 服务已启动

健康检查

curl http://127.0.0.1:50026/health
# → {"status":"ok", "mcp_ready":true, "eda_grpc_ready":true}

---

注意事项

• project_path 必须是存在的 .epp 文件
• timeout_seconds 必须 > 0，超出操作上限会报错（open/close 300s, simulate 3600s, turbocharts 600s）
• stdio 模式下不要向 stdout 输出调试信息
• .env 配置在服务启动时自动加载

---

开发

运行测试

uv run python tests/test_project_reader.py
uv run python tests/test_component_tools.py
uv run python tests/test_turbocharts_runner.py
uv run python tests/test_health.py
uv run python tests/test_tool_registry.py

运行完整测试套件

uv run pytest -q -p no:cacheprovider

打包发布

PyPI 发布（源码包）：

首次需要创建 .pypirc 配置 PyPI 凭证（已加入 .gitignore，不会提交）：

[pypi]
repository = https://upload.pypi.org/legacy/
username = __token__
password = pypi-xxxxxxxxxxxx

之后发布只需：

uv build
uv publish

PyInstaller 打包（免安装二进制包）：

powershell -File scripts/build.ps1
# 输出: dist/edi-mcp/（含 edi_mcp_server.exe + start_server.bat + .env，约 90 MB）

添加新工具

1. 在对应分类文件中添加函数 + @mcp.tool() 装饰器
2. 在 servers/registry_server.py 中 import 该模块（触发装饰器注册）

重新生成 proto

python -m grpc_tools.protoc -I proto --python_out=proto --grpc_python_out=proto proto/ecserver.proto
# 编辑 proto/ecserver_pb2_grpc.py 第 5 行：import ecserver_pb2 → from proto import ecserver_pb2

相关文档

• 部署指南 — 打包产物使用 & 智能体 Claude Code / OpenClaw 配置
• API 参考 — 全部 25 个函数的参数、返回值、使用示例
• 交接文档 — 架构、技术栈、通信流程
• 接口汇总 — EDI 全量接口文档
• gRPC 协议 — 底层 gRPC 调用说明