Ek-Chuah MCP
Read-only MCP server that serves the Archivo Epistemico (epistemic graph), enabling AI to read and query the epistemic path autonomously via tools like search, get_via, resolve, and get_necesidad.
README
Ek-Chuah MCP -- MCP-AEC (lector C3)
Servidor MCP read-only que sirve el graph_aec (Archivo Epistemico) en la nube:
cualquier IA lee la via epistemica de forma autonoma, y por I3 cada lectura trae
su porque. Hermano del substrato Ek-Chuah
(misma topologia que concept-sediment / concept-sediment-mcp: substrato y servidor
MCP son repos separados).
Contrato de origen:
concept-sediment/docs/ek_chuah/-- CONVERGENCIA (proceso 2), LECTOR_C3 (esta spec), SCHEMA_YAML_AEC, y REPORTE_CodeCS_a_CodeMCP_paso4_habilitado.
Arquitectura (camino B -- Guardian 2026-06-27)
La nube no recibe la proyeccion ya construida; recibe el log (forma Q) y
reconstruye la proyeccion aqui. Honra forma Q / I1, evita el desync de proyeccion
one-way, y reusa el stack concept-sediment-mcp.
Scripts/AEC/log/inscripciones.jsonl (durable local, la VERDAD -- CodeCS)
| exportador del log (SOL JOINT a CodeCS; bytes nivel-1 NO cruzan)
v
aec_log (JSONB append-only) copia replicada del log en la nube
| projection_build.rebuild_projection (idempotente, det.)
v
7 tablas graph_aec + afirmacion.embedding proyeccion REGENERABLE
| queries.py (read-only)
v
4 tools MCP -> cualquier IA
Tools (4 core, todas read-only)
| Tool | Job | Entrada |
|---|---|---|
aec_search |
"?ya investigue X?" -- indice anti-re-investigacion (embeddings + ILIKE) | query |
aec_get_via |
una afirmacion + su via ascendente completa (I3) | af_id |
aec_resolve |
un referente -> cadena de versiones (I4) | url | referente_id | content_hash |
aec_get_necesidad |
traza descendente: que trajo una indagacion y que sobrevivio | nec_id |
aec_search devuelve cada hit con stub de via (nunca dato pelon); aec_get_via
expande la via completa. 5a tool aec_divergencia diferida (LECTOR_C3 §8).
Membrana (el candado que no se rompe)
- No escribe. Read-only por construccion +
get_readonly_session(SET TRANSACTION READ ONLY) + rol de BD solo-lectura en Railway. Aportar va por Estratega, fuera de aqui. - No baja URLs. Sin web; la
urles metadato forense que devuelve, no que fetcha. - No sirve nivel 1. Devuelve
content_hash, nunca los bytes del snapshot.
Estructura
server.py FastMCP + Starlette + 4 tools aec_*
queries.py lectura read-only (ports de proyeccion.py)
projection_build.py rebuild de aec_log -> 7 tablas + embeddings (camino B)
schema.sql DDL: aec_log + 7 tablas proyeccion + pgvector
db.py engine; get_readonly_session (defensa membrana)
normaliza_url.py espejo vendorizado de D-ver-1 (canonical URL)
Local
cp .env.example .env # DATABASE_URL (Postgres+pgvector) + GEMINI_API_KEY
python projection_build.py --replicate ../AEC/log/inscripciones.jsonl # carga aec_log
python projection_build.py --rebuild # reconstruye + embeddings
python server.py # lector en :8000
Falsador I1 (rebuild = identico, excluye embedding):
python projection_build.py --dump debe coincidir con
Ek-Chuah/proyeccion.dump_logico sobre el mismo log.
Deploy (gateado por Guardian)
El deploy del MCP-AEC invalida sesiones MCP (CONVERGENCIA §9). Antes: YAMLs de
cierre reviewed + MTV + baselines si cambian tools. Railway apunta a este repo,
no al substrato. Post-deploy: reiniciar cliente -> reconectar MCP.
Pendiente JOINT
El exportador del log local -> aec_log es jurisdiccion CodeCS (SOL del borde,
docs/ek_chuah/SOL_EXPORTADOR_LOG_AEC_2026-06-27.md). Mientras tanto,
projection_build.py --replicate lo simula desde el archivo local para pruebas.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。