El Oráculo del Mazmorrero
MCP server for Dungeons & Dragons that provides tools for dice rolling, monster generation, inventory management, and AI-powered combat narration, plus resources and prompts.
README
El Oráculo del Mazmorrero
Práctica guiada (≈ 90–120 min) para construir tu primer servidor MCP en Python y conectarlo a Cursor, incluyendo una tool que llama al proxy de Azure OpenAI del curso.
| Primitiva | Qué construyes |
|---|---|
| Tools | tirar_dados, generar_monstruo, gestionar_inventario, narrar_combate_ia |
| Resources | oraculo://pregunta/{id} |
| Prompts | crear_personaje |
Requisitos
- Python 3.10+
- Cursor con soporte MCP
- Credenciales del proxy: URL (
AZURE_PROXY_ENDPOINT) y API key (AZURE_PROXY_KEY)
1. Clonar y preparar el entorno
git clone <url-de-este-repo>
cd practica_mcp_dungeons_and_dragons # o el nombre de la carpeta clonada
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2. Explorar el servidor
Abre server.py. Está organizado en bloques:
- Tools locales — dados, monstruos, inventario (sin red).
- Resource — oráculo de solo lectura.
- Prompt — plantilla para crear un personaje.
- Tool con IA —
narrar_combate_iallama al proxy conhttpx(async).
Las credenciales nunca van en el código: se leen de variables de entorno.
3. Probar en aislamiento (MCP Inspector)
Con el venv activo:
mcp dev server.py
Checkpoint: debes ver 4 tools, 1 resource y 1 prompt.
Para probar narrar_combate_ia en el Inspector, exporta antes:
export AZURE_PROXY_ENDPOINT="https://tu-proxy/v1/chat/completions"
export AZURE_PROXY_KEY="tu-api-key"
mcp dev server.py
4. Conectar a Cursor
- Copia la plantilla de configuración:
cp .cursor/mcp.json.example .cursor/mcp.json
-
Edita
.cursor/mcp.jsony reemplaza:- Las rutas absolutas a
.venv/bin/pythony aserver.py AZURE_PROXY_ENDPOINTyAZURE_PROXY_KEYcon las del curso
- Las rutas absolutas a
-
Reinicia Cursor o ve a Settings → Tools & MCP y confirma el indicador verde.
-
En el chat del Agente, prueba:
Tira 2 dados de 20 caras para mi ataque.
Genera un monstruo de dificultad difícil para mi próximo encuentro.
Agrega "espada legendaria" a mi inventario y luego muéstrame qué tengo.
Narra con IA un combate entre mi héroe Aria y un Dragón juvenil, resultado: crítico.
5. Retos (elige al menos 2)
- Tool
curar_heroe(puntos)— rechaza negativos. - Persistencia del inventario en
inventario.json. - Resource
bestiario://listacon el bestiario en JSON. - Parámetro opcional
tonoennarrar_combate_ia(epico/comico/oscuro). - Un reintento si el proxy hace timeout.
Seguridad (imprescindible)
- No hardcodees la API key en
server.py. - No subas
.cursor/mcp.jsoncon secretos (ya está en.gitignore). Usamcp.json.example. - Valida parámetros de entrada antes de llamar APIs externas.
- No ejecutes servidores MCP de fuentes no verificadas sin revisar el código.
Solución de problemas
| Síntoma | Qué revisar |
|---|---|
| Servidor no aparece en Cursor | Rutas absolutas en mcp.json |
ModuleNotFoundError: mcp / httpx |
Que command apunte a .venv/bin/python |
Variables faltantes en narrar_combate_ia |
Bloque env de mcp.json |
| Error HTTP 4xx/5xx del proxy | URL, formato del body y contrato del proxy del curso |
Verificación rápida (sin Cursor)
source .venv/bin/activate
python scripts/smoke_test.py
Confirma que se registran las 4 tools, el resource y el prompt, e invoca las tools locales.
Guía completa de la clase
El guion pedagógico paso a paso está en PRACTICA.md (contexto, conceptos, rúbrica y discusión de seguridad).
Estructura del repo
.
├── server.py # Servidor MCP (FastMCP)
├── requirements.txt # mcp, httpx
├── PRACTICA.md # Guion completo de la clase
├── scripts/
│ └── smoke_test.py # Verificación local sin Cursor
├── .cursor/
│ └── mcp.json.example # Plantilla sin secretos
├── .env.example # Variables de entorno de ejemplo
├── .gitignore
└── README.md
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。