
Elasticsearch MCP Server
通过 Model Context Protocol 服务器和自然语言命令,方便用户与 Elasticsearch 集群进行交互,执行索引操作、文档搜索和集群管理。
Tools
list_indices
List all indices in the Elasticsearch cluster
get_mapping
Get index mapping
get_settings
Get index settings
search_documents
Search documents in an index with a custom query
get_cluster_health
Get cluster health status
get_cluster_stats
Get cluster statistics
README
Elasticsearch/OpenSearch MCP 服务器
概述
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,提供 Elasticsearch 和 OpenSearch 交互。 此服务器支持通过一组工具搜索文档、分析索引和管理集群。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/b3po3delex"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/b3po3delex/badge" alt="Elasticsearch MCP Server" /></a>
演示
https://github.com/user-attachments/assets/f7409e31-fac4-4321-9c94-b0ff2ea7ff15
功能
索引操作
list_indices
: 列出所有索引。get_index
: 返回关于一个或多个索引的信息(映射、设置、别名)。create_index
: 创建一个新索引。delete_index
: 删除一个索引。
文档操作
search_documents
: 搜索文档。index_document
: 在索引中创建或更新文档。get_document
: 通过 ID 获取文档。delete_document
: 通过 ID 删除文档。delete_by_query
: 删除与提供的查询匹配的文档。
集群操作
get_cluster_health
: 返回关于集群健康状况的基本信息。get_cluster_stats
: 返回集群统计数据的高级概述。
别名操作
list_aliases
: 列出所有别名。get_alias
: 获取特定索引的别名信息。put_alias
: 为特定索引创建或更新别名。delete_alias
: 删除特定索引的别名。
配置环境变量
将 .env.example
文件复制到 .env
并相应地更新值。
启动 Elasticsearch/OpenSearch 集群
使用 Docker Compose 启动 Elasticsearch/OpenSearch 集群:
# For Elasticsearch
docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml up -d
# For OpenSearch
docker-compose -f docker-compose-opensearch.yml up -d
默认的 Elasticsearch 用户名是 elastic
,密码是 test123
。 默认的 OpenSearch 用户名是 admin
,密码是 admin
。
您可以从 http://localhost:5601 访问 Kibana/OpenSearch Dashboards。
与 Claude Desktop 一起使用
选项 1:通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Elasticsearch Server:
npx -y @smithery/cli install elasticsearch-mcp-server --client claude
选项 2:使用 uvx
使用 uvx
将自动从 PyPI 安装软件包,无需在本地克隆存储库。 将以下配置添加到 Claude Desktop 的配置文件 claude_desktop_config.json
。
// For Elasticsearch
{
"mcpServers": {
"elasticsearch-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"elasticsearch-mcp-server"
],
"env": {
"ELASTICSEARCH_HOST": "https://localhost:9200",
"ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic",
"ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123"
}
}
}
}
// For OpenSearch
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"opensearch-mcp-server"
],
"env": {
"OPENSEARCH_HOST": "https://localhost:9200",
"OPENSEARCH_USERNAME": "admin",
"OPENSEARCH_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
选项 3:使用 uv 进行本地开发
使用 uv
需要在本地克隆存储库并指定源代码的路径。 将以下配置添加到 Claude Desktop 的配置文件 claude_desktop_config.json
。
// For Elasticsearch
{
"mcpServers": {
"elasticsearch-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/src/elasticsearch_mcp_server",
"run",
"elasticsearch-mcp-server"
],
"env": {
"ELASTICSEARCH_HOST": "https://localhost:9200",
"ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic",
"ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123"
}
}
}
}
// For OpenSearch
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/src/elasticsearch_mcp_server",
"run",
"opensearch-mcp-server"
],
"env": {
"OPENSEARCH_HOST": "https://localhost:9200",
"OPENSEARCH_USERNAME": "admin",
"OPENSEARCH_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
- 在 macOS 上:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 在 Windows 上:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
重新启动 Claude Desktop 以加载新的 MCP 服务器。
现在,您可以使用自然语言命令(例如:
- "列出集群中的所有索引"
- "学生 Bob 几岁?"
- "显示集群健康状态"
通过 Claude 与您的 Elasticsearch/OpenSearch 集群进行交互。
与 Anthropic MCP 客户端一起使用
uv run mcp_client/client.py src/server.py
许可证
该项目基于 Apache License Version 2.0 许可证 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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