
ElevenLabs MCP Server
一个官方的“模型上下文协议”(MCP)服务器,它使AI客户端能够与ElevenLabs的文本转语音和音频处理API进行交互,从而实现语音生成、声音克隆、音频转录和其他与音频相关的任务。
README
<div class="title-block" style="text-align: center;" align="center">
</div>
<p align="center"> 官方 ElevenLabs <a href="https://github.com/modelcontextprotocol">模型上下文协议 (MCP)</a> 服务器,支持与强大的文本转语音和音频处理 API 进行交互。此服务器允许 MCP 客户端(如 <a href="https://www.anthropic.com/claude">Claude Desktop</a>、<a href="https://www.cursor.so">Cursor</a>、<a href="https://codeium.com/windsurf">Windsurf</a>、<a href="https://github.com/openai/openai-agents-python">OpenAI Agents</a> 等)生成语音、克隆声音、转录音频等。 </p>
Claude Desktop 快速入门
- 从 ElevenLabs 获取您的 API 密钥。有一个免费层级,每月提供 10k 个积分。
- 安装
uv
(Python 包管理器),使用curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装,或查看uv
repo 获取其他安装方法。 - 转到 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json,包含以下内容:
{
"mcpServers": {
"ElevenLabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "<在此处插入您的 API 密钥>"
}
}
}
}
如果您使用的是 Windows,则必须在 Claude Desktop 中启用“开发者模式”才能使用 MCP 服务器。单击左上角汉堡菜单中的“帮助”,然后选择“启用开发者模式”。
其他 MCP 客户端
对于其他客户端(如 Cursor 和 Windsurf),请运行:
pip install elevenlabs-mcp
python -m elevenlabs_mcp --api-key={{PUT_YOUR_API_KEY_HERE}} --print
获取配置。将其粘贴到 MCP 客户端指定的相应配置目录中。
就是这样。您的 MCP 客户端现在可以通过以下工具与 ElevenLabs 交互:
使用示例
⚠️ 警告:使用这些工具需要 ElevenLabs 积分。
尝试询问 Claude:
- “创建一个像黑色电影侦探一样说话的人工智能代理,并且可以回答有关经典电影的问题”
- “为一位睿智的古代龙角色生成三种声音变体,然后我将选择我最喜欢的声音添加到我的声音库中”
- “将我声音的这段录音转换为听起来像中世纪骑士”
- “创建一个密集丛林中雷暴的声音景观,动物们对天气做出反应”
- “将这段语音转换为文本,识别不同的说话者,然后使用每个人的独特声音将其转换回去”
可选功能
您可以将 ELEVENLABS_MCP_BASE_PATH
环境变量添加到 claude_desktop_config.json
中,以指定 MCP 服务器应查找和输出使用相对路径指定文件的基本路径。
贡献
如果您想贡献或从源代码运行:
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
cd elevenlabs-mcp
- 创建一个虚拟环境并安装依赖项 使用 uv:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
- 将
.env.example
复制到.env
并添加您的 ElevenLabs API 密钥:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 并添加您的 API 密钥
- 运行测试以确保一切正常:
./scripts/test.sh
# 或使用选项
./scripts/test.sh --verbose --fail-fast
-
在 Claude Desktop 中安装服务器:
mcp install elevenlabs_mcp/server.py
-
使用 MCP Inspector 在本地调试和测试:
mcp dev elevenlabs_mcp/server.py
故障排除
使用 Claude Desktop 运行时,日志位于:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-elevenlabs.log
- macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp-server-elevenlabs.log
使用某些工具时超时
某些 ElevenLabs API 操作(如语音设计和音频隔离)可能需要很长时间才能完成。在开发模式下使用 MCP 检查器时,尽管该工具完成了其预期任务,您可能会收到超时错误。
使用像 Claude 这样的客户端时,不应发生这种情况。
MCP ElevenLabs:spawn uvx ENOENT
如果您遇到错误“MCP ElevenLabs: spawn uvx ENOENT”,请通过在终端中运行以下命令来确认其绝对路径:
which uvx
获得绝对路径(例如,/usr/local/bin/uvx
)后,更新您的配置以使用该路径(例如,"command": "/usr/local/bin/uvx"
)。这确保引用了正确的执行文件。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。