
Emergency Medicare Planner MCP Server
与谷歌地图集成,可在紧急情况下定位和评估医疗机构,根据用户的医疗需求、紧急程度和机构能力,帮助用户找到合适的医院和诊所。
Tools
get_emergency_contacts
Retrieves emergency contact information for a specific location
find_nearby_medical_facilities
Finds hospitals and clinics nearby user location that match specific requirements
check_medicare_coverage
Checks what treatments and procedures are covered by Medicare
schedule_emergency_transport
Arranges emergency medical transportation
sequentialthinking
A detailed tool for dynamic and reflective medical problem-solving through thoughts. This tool helps analyze medical problems through a flexible thinking process that can adapt and evolve. Each thought can build on, question, or revise previous insights as understanding of the medical situation deepens. When to use this tool: - Breaking down complex medical problems into steps - Planning and designing treatment approaches with room for revision - Clinical analysis that might need course correction - Medical problems where the full scope might not be clear initially - Healthcare decisions that require a multi-step solution - Medical evaluations that need to maintain context over multiple steps - Situations where irrelevant medical information needs to be filtered out Key features: - You can adjust total_thoughts up or down as the diagnosis progresses - You can question or revise previous medical assessments - You can add more diagnostic thoughts as new information emerges - You can express clinical uncertainty and explore alternative approaches - Not every medical assessment needs to build linearly - you can branch or backtrack - Generates a clinical hypothesis - Verifies the hypothesis based on the Chain of Thought steps - Repeats the process until a satisfactory diagnosis or treatment plan is reached - Provides a correct medical assessment or recommendation
README
紧急医疗管理 MCP 服务器
(@manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server)
一个强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器,集成了 Google Maps,用于在紧急情况下定位和评估医疗机构。该服务器帮助用户根据特定的医疗需求、紧急程度和设施能力,在 10 公里半径范围内找到合适的医院和诊所。
该系统提供实时路线规划、可用性检查以及有关医疗服务的详细信息,帮助患者在紧急医疗情况下做出明智的决定。
关键特性:用于医疗评估的顺序思考 - 启用逐步临床推理,以便根据患者的症状和病史更准确地匹配医疗机构。
安装与使用
通过 Smithery 安装
要自动为 Claude Desktop 安装 Emergency Medicare Planner,请执行以下操作:
npx -y @smithery/cli install @manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server --client claude
手动安装
# 使用 npx (推荐)
npx @manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server
# 使用环境变量设置 Google Maps API 密钥
GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_api_key npx @manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server
或者全局安装:
# 全局安装
npm install -g @manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server
# 全局安装后运行
GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_api_key emergency-medicare-planner-mcp-server
组件
工具
-
searchMedicalFacilities
- 使用 Google Places API 搜索医院、诊所和医疗机构
- 输入:
query
(string):搜索查询(例如,“急诊室”,“儿科诊所”)location
:患者位置的纬度和经度radius
(可选,默认值:10000):搜索半径,以米为单位specialtyNeeded
(可选):所需的医疗专科
-
getMedicalFacilityDetails
- 获取有关特定医疗机构的详细信息
- 输入:
placeId
(string):医疗机构的 Google Place ID
- 输出:
- 营业时间、提供的服务、联系信息等。
-
calculateRouteToFacility
- 计算到医疗机构的最快路线
- 输入:
origin
:患者当前位置facilityId
:目标机构的 Place IDtransportMode
(可选):出行方式(驾驶、步行、公共交通、救护车)avoidTraffic
(可选):路线规划以避开交通拥堵
-
checkFacilityAvailability
- 检查医疗机构当前是否接受患者
- 输入:
facilityId
:医疗机构的 Place IDemergencyLevel
:医疗情况的紧急程度
配置
与 Claude Desktop 一起使用
要将此服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用,请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json
的 "mcpServers" 部分:
{
"mcpServers": {
"emergency-medicare-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@manolaz/emergency-medicare-planner-mcp-server"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your_google_maps_api_key"
}
}
}
}
或者,如果已安装该软件包,则可以直接使用 node 命令:
{
"mcpServers": {
"emergency-medicare-planner": {
"command": "node",
"args": ["path/to/dist/index.js"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your_google_maps_api_key"
}
}
}
}
开发
从源代码构建
-
克隆存储库
-
安装依赖项:
npm install
-
构建项目:
npm run build
环境变量
GOOGLE_MAPS_API_KEY
(必需):您的 Google Maps API 密钥,并启用以下 API:- Places API
- Directions API
- Geocoding API
- Time Zone API
- Distance Matrix API
测试
# 运行测试套件
npm test
# 使用调试日志运行
DEBUG=emergency-medicare:* npm start
许可证
此 MCP 服务器已获得 MIT 许可证的许可。 有关更多详细信息,请参见项目存储库中的 LICENSE 文件。
推荐服务器

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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

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