🎬 Encoding DevOps MCP 服务器：AI 驱动的视频编码助手

是否曾经在凌晨 3 点被失败的编码任务吵醒？告别那些深夜的故障排除！这个模型上下文协议 (MCP) 服务器将 Anthropic 的 Claude 直接连接到您的编码工作流程，使视频编码问题变得易于处理。

✨ 这个项目有什么亮点？

• 智能错误翻译：将神秘的“moov atom not found”消息转换为通俗易懂的英语
• 实时分析：直接连接到您的编码工作流程和数据库
• 人性化的响应：为您的团队生成清晰、可操作的解决方案
• 自动电子邮件草稿：创建包含上下文的专业客户沟通
• 始终保持警惕：24/7 监控您的编码任务
• 让您掌控一切：提出建议，但让您做出最终决定

🚀 快速开始

您需要

• Python 3.11 或更高版本
• Claude Desktop
• 您的编码工作流程 API 凭据
• OMDB API 密钥（可选，用于电影元数据）

快速设置

1. 使用 UV 安装软件包：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install encoding-devops

2. 设置您的环境：

# 复制示例配置
cp .env.example .env

# 添加您的 API 密钥
nano .env

3. 在 Claude Desktop 中注册：

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

💡 如何使用它

# 启动 MCP 服务器
uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py

# 在 Claude Desktop 中，您现在可以问这样的问题：
"XYZ-123 任务有什么问题？"
"起草一封关于编码任务失败的电子邮件"
"检查编码集群状态"

🔧 底层原理

MCP 服务器使用三个主要组件来帮助您：

1. 资源：电子邮件模板、错误指南和文档
2. 工具：任务状态检查、日志分析和电子邮件起草
3. 提示：帮助 Claude 理解编码问题的指令

🤝 想要帮忙吗？

我们很乐意听取您的意见！以下是您可以贡献的方式：

1. Fork 这个仓库
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/awesome-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add awesome feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/awesome-feature)
5. 打开一个 Pull Request

📋 即将推出

• 与更多编码工作流程系统集成
• 高级日志分析模式
• 自动化健康检查
• Slack 通知
• 自定义电子邮件模板

📝 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

🙌 感谢

• Anthropic 团队提供的 MCP 框架
• 所有贡献者
• DevOps 社区的反馈和建议

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💤 由一位想要睡个好觉的开发人员构建。如果这对您也有帮助，请给我们一个 star！

在我的 关于使用 MCP 处理编码问题的 Medium 文章 中阅读有关此项目的完整故事。