Enhanced PubMed MCP Server
A Node.js implementation that provides tools for advanced PubMed searching, including full abstract retrieval and PMC full-text search within open access articles. It features SQLite-backed search history and allows users to filter results by MeSH terms and specific publication dates.
README
Enhanced PubMed MCP Server
🔬 No Python Required - Pure Node.js implementation of PubMed search MCP server
Quick Start
# Claude Desktop Configuration
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhanced-pubmed-mcp-server"]
}
}
}
Features
- ✅ No Python Dependencies - Pure Node.js implementation
- 🔬 Enhanced PubMed Search - Complete abstracts, MeSH terms, keywords
- 📖 PMC Full-Text Search - Search within open access articles
- 💾 Search History - SQLite database for persistent storage
- 🔓 Open Access Detection - Identify freely available articles
- 🌐 Cross-Platform - Works on Windows, macOS, and Linux
Usage
Command Line
# Direct execution (no installation needed)
npx enhanced-pubmed-mcp-server
# Help and version info
npx enhanced-pubmed-mcp-server --help
npx enhanced-pubmed-mcp-server --version
Claude Desktop Integration
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhanced-pubmed-mcp-server"]
}
}
}
Configuration file locations:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Available Tools
search_pubmed(query, max_results)- Enhanced PubMed searchget_full_abstract(pmid)- Complete abstract retrievalsearch_pmc_fulltext(query, max_results)- PMC full-text searchretrieve_pubmed_results(search_id, page)- Paginated resultslist_pubmed_searches()- Search history
Search Examples
// Basic search
search_pubmed("COVID-19 vaccine", 10)
// Field-specific search
search_pubmed("CRISPR[Title]", 5)
// Date range search
search_pubmed("cancer therapy AND 2023[Date - Publication]", 15)
// Full-text search in open access articles
search_pmc_fulltext("machine learning medical imaging", 20)
// Get complete abstract
get_full_abstract("35504917")
Requirements
- Node.js 14.0.0 or higher
- Internet connection for PubMed API access
License
MIT
Repository
https://github.com/yourusername/enhanced-pubmed-mcp-server
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。