Evaluar MCP Server
Enables authentication and management of eTalent processes within Evaluar platform, allowing users to search positions, create and launch processes directly from their IDE.
README
Evaluar MCP Server
Servidor MCP (Model Context Protocol) para autenticarse en Evaluar y lanzar procesos eTalent desde tu IDE.
Instalación
1. Clonar y compilar
git clone <repository-url>
cd evaluar-mcp
npm install
npm run build
2. Configurar en tu MCP Host
Obtén la ruta absoluta del proyecto:
# En Windows
cd
# Resultado ejemplo: C:\Users\tu-usuario\proyectos\evaluar-mcp
# En Mac/Linux
pwd
# Resultado ejemplo: /Users/tu-usuario/proyectos/evaluar-mcp
Claude Desktop
Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"evaluar": {
"command": "node",
"args": ["C:\\Users\\tu-usuario\\proyectos\\evaluar-mcp\\dist\\index.js"],
"env": {
"EVALUAR_AUTH_URL": "https://auth.evaluar.com/auth/realms/evcore/protocol/openid-connect/token",
"EVALUAR_API_URL": "https://apis.evaluar.com",
"EVALUAR_GRAPHQL_URL": "https://apis.evaluar.com/v2/graphql",
"EVALUAR_CLIENT_ID": "evcap"
}
}
}
}
Cursor
Edita .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"evaluar": {
"command": "node",
"args": ["C:\\Users\\tu-usuario\\proyectos\\evaluar-mcp\\dist\\index.js"],
"env": {
"EVALUAR_AUTH_URL": "https://auth.evaluar.com/auth/realms/evcore/protocol/openid-connect/token",
"EVALUAR_API_URL": "https://apis.evaluar.com",
"EVALUAR_GRAPHQL_URL": "https://apis.evaluar.com/v2/graphql",
"EVALUAR_CLIENT_ID": "evcap"
}
}
}
}
3. Reiniciar tu IDE
Reinicia Claude Desktop, Cursor o tu IDE preferido para que cargue el nuevo MCP server.
Herramientas Disponibles
Autenticación
auth_login: Iniciar sesión con usuario y contraseñaauth_refresh: Refrescar el token de autenticación
Gestión de Empresas
company_list: Listar empresas disponiblescompany_select: Seleccionar empresa activa
Búsqueda de Positions
position_search: Buscar positions por nombre (soporta wildcard)
Procesos eTalent
process_create: Crear proceso eTalent (estado DRAFT)process_assign_position: Asignar position a un procesoprocess_launch: Lanzar proceso (devuelve URL de summary)
Flujo de Uso Típico
-
Iniciar sesión:
Usa auth_login con tus credenciales de Evaluar -
Seleccionar empresa (si tienes más de una):
Usa company_list para ver opciones Usa company_select para elegir una -
Buscar position:
Usa position_search con el nombre del cargo -
Crear y lanzar proceso:
Usa process_create Usa process_assign_position Usa process_launch -
Acceder al proceso:
Copia la URL de summary devuelta por process_launch
Ejemplo de Uso
"Necesito lanzar un proceso eTalent para un asesor de ventas"
El MCP te guiará paso a paso:
- Pedirá tus credenciales
- Si tienes varias empresas, te mostrará opciones
- Buscará positions relacionadas con "asesor ventas"
- Creará el proceso y te dará la URL de summary
Variables de Entorno
EVALUAR_AUTH_URL: URL de autenticación KeycloakEVALUAR_API_URL: Base URL de APIs RESTEVALUAR_GRAPHQL_URL: URL de endpoint GraphQLEVALUAR_CLIENT_ID: Client ID OAuth (default: evcap)
Rate Limiting
El servidor implementa un límite de 1 solicitud por segundo para evitar sobrecargar las APIs de Evaluar.
Manejo de Errores
- 401: Requiere autenticación o refresh de token
- 403: Permisos insuficientes
- 5xx: Error del servidor Evaluar
- Rate limit: Espera requerida antes de siguiente solicitud
Soporte
Este MCP solo soporta procesos tipo etalent. Otros tipos como cap360 o trust están fuera del alcance actual.
Estructura del Proyecto
evaluar-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Entry point MCP server
│ ├── tools/ # MCP tools implementations
│ ├── api/ # HTTP client
│ └── types.ts # TypeScript types
├── dist/ # Compiled output
├── package.json
└── tsconfig.json
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。