Explorium AgentSource MCP Server
Explorium AgentSource MCP 服务器让每位代理都能成为由 AI 驱动的、精通市场营销的专业代理!凭借超过 20 个专为潜在客户开发、销售和线索生成而设计的专业端点,代理可以毫不费力地生成和丰富客户和潜在客户信息,并访问深入的商业见解。
README
Explorium API MCP 服务器
此 MCP 服务器用于与 Explorium API 交互。
注意: 这是用于开发 MCP 服务器的 README。 有关使用说明,请参阅 README-pypi.md。
设置
克隆存储库:
git clone https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium.git
cd mcp-explorium
安装 uv 并激活虚拟环境:
pip install uv
uv sync --group dev
本地运行
在本地开发时,使用 local_dev_server.py 将 MCP 服务器暴露给本地客户端。
您可以使用 MCP Inspector 进行测试:
mcp dev local_dev_server.py
如果尚未配置,请在存储库的根目录中创建一个包含 EXPLORIUM_API_KEY 环境变量的 .env 文件。
与 Claude Desktop 一起使用
按照官方指南安装 Claude Desktop 并将其设置为使用 MCP 服务器:
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
然后,将此条目添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"command": "<UV_INSTALL_PATH>",
"args": [
"run",
"--directory",
"<REPOSITORY_PATH>",
"mcp",
"run",
"local_dev_server.py"
],
"env": {
"EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
请务必将所有 <PLACEHOLDERS> 替换为实际值。
运行 which uv 以获取您的 uv 安装路径。
与 Cursor 一起使用
Cursor 具有 对 MCP 服务器的内置支持。
要将其配置为使用 Explorium MCP 服务器,请转到 Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP 并添加一个带有以下命令的 "Explorium" 条目:
uv run --directory repo_path mcp run local_dev_server.py
确保将 repo_path 替换为存储库的实际路径。
您可以在 Cursor 设置中启用 "Yolo mode",以便在 Cursor > Settings > Cursor Settings > Features > Chat > Enable Yolo mode 下使用工具而无需确认。
注意: 如果未安装开发依赖项,或者未激活虚拟环境,则本地使用将不起作用。
构建和部署
要构建 MCP 服务器,请在 pyproject.toml 中增加版本号,然后运行:
uv build
这将在 dist 目录中创建一个构建的包。
然后,您可以使用以下命令将软件包部署到 PyPI:
twine upload dist/*
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