Express ERP MCP Server

Express ERP MCP Server

Enables AI agents to verify orders in an ERP system through Supabase API, checking order existence and retrieving details.

Category
访问服务器

README

Express ERP MCP Server

Serwer MCP (Model Context Protocol) dla systemu ERP umożliwiający agentom AI weryfikację zamówień poprzez API Supabase.

Funkcje

  • ✅ Weryfikacja istnienia zamówień w systemie ERP
  • ✅ Pobieranie szczegółowych informacji o zamówieniach
  • ✅ Obsługa błędów i retry logic
  • ✅ Timeout handling
  • ✅ Wsparcie dla deploymentu lokalnego i w chmurze (Railway, Google Cloud Run)

Wymagania

  • Node.js 18 lub nowszy
  • npm lub yarn
  • Dostęp do API Supabase ERP

Instalacja Lokalna

1. Sklonuj repozytorium

git clone <repository-url>
cd Express_ERP_MCP

2. Zainstaluj zależności

npm install

3. Konfiguracja

Skopiuj plik .env.example do .env:

cp .env.example .env

Edytuj plik .env i uzupełnij wymagane dane:

SUPABASE_URL=https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification
SUPABASE_BEARER_TOKEN=twój_token_tutaj
NODE_ENV=development
API_TIMEOUT=5000
LOG_LEVEL=info

4. Zbuduj projekt

npm run build

5. Uruchom serwer

npm start

Lub w trybie developerskim z hot reload:

npm run dev

Konfiguracja w Claude Desktop

Aby używać serwera MCP z Claude Desktop, dodaj konfigurację do claude_desktop_config.json:

Dla serwera lokalnego

{
  "mcpServers": {
    "express-erp": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/path/to/Express_ERP_MCP/dist/index.js"],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification",
        "SUPABASE_BEARER_TOKEN": "twój_token_tutaj"
      }
    }
  }
}

Dla serwera w chmurze (Railway/Google Cloud Run)

{
  "mcpServers": {
    "express-erp": {
      "url": "https://your-server-url.app/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

Deployment

Opcja A: Railway

Railway oferuje najprostszy deployment z automatyczną integracją GitHub.

Kroki:

  1. Zaloguj się do Railway

  2. Utwórz nowy projekt

    • Kliknij "New Project"
    • Wybierz "Deploy from GitHub repo"
    • Wybierz repozytorium Express_ERP_MCP
  3. Skonfiguruj zmienne środowiskowe

    • W panelu projektu przejdź do zakładki "Variables"
    • Dodaj następujące zmienne:
      • SUPABASE_URL
      • SUPABASE_BEARER_TOKEN
      • NODE_ENV=production
  4. Deploy

    • Railway automatycznie zbuduje i wdroży aplikację
    • Otrzymasz publiczny URL

Automatyczne deploymenty

Railway automatycznie deployuje przy każdym push do głównej gałęzi.

Opcja B: Google Cloud Run

Google Cloud Run oferuje serverless deployment z auto-scalingiem.

Wymagania:

  • Konto Google Cloud
  • Zainstalowane gcloud CLI

Kroki:

  1. Zaloguj się do Google Cloud
gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
  1. Włącz wymagane API
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
  1. Zbuduj i wyślij obraz do Container Registry
gcloud builds submit --tag gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/express-erp-mcp
  1. Wdróż na Cloud Run
gcloud run deploy express-erp-mcp \
  --image gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/express-erp-mcp \
  --platform managed \
  --region europe-central2 \
  --allow-unauthenticated \
  --set-env-vars SUPABASE_URL="https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification" \
  --set-env-vars SUPABASE_BEARER_TOKEN="your_token_here" \
  --set-env-vars NODE_ENV="production"
  1. Otrzymasz URL
    • Cloud Run zwróci publiczny URL serwisu
    • Np. https://express-erp-mcp-xxxxx-uc.a.run.app

Narzędzia MCP

verify_order

Weryfikuje istnienie zamówienia w systemie ERP i pobiera szczegóły.

Parametry:

  • numer_zamowienia (string, wymagany) - Numer zamówienia do weryfikacji (np. "OP1001")

Przykład użycia w Claude:

Sprawdź zamówienie OP1001

Odpowiedź dla istniejącego zamówienia:

✓ Zamówienie zostało znalezione w systemie

📦 SZCZEGÓŁY ZAMÓWIENIA
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• Numer zamówienia: OP1001
• ID zamówienia: 1a2b7eaa-fbae-46a0-b3ce-896654acb814
• Status: dostarczone
• Wartość całkowita: 1476 PLN

👤 DANE KLIENTA
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• Imię i nazwisko: Anna Kowalska
• Email: anna.k101@example.com

Odpowiedź dla nieistniejącego zamówienia:

✗ Zamówienie "OP9999" nie zostało znalezione w systemie

Możliwe przyczyny:
• Numer zamówienia został wpisany nieprawidłowo
• Zamówienie nie istnieje w systemie
• Zamówienie zostało usunięte

API Reference

Struktura odpowiedzi API

interface OrderVerificationResponse {
  zamowienieIstnieje: boolean;
  daneZamowienia: {
    id_zamowienia: string;
    numer_zamowienia: string;
    status: string;
    wartosc_calkowita: number;
    klient: {
      imie: string;
      nazwisko: string;
      email: string;
    };
  } | null;
}

Obsługa błędów

Serwer obsługuje następujące typy błędów:

  • 400 - Nieprawidłowe żądanie (błędny format numeru)
  • 401 - Błąd autoryzacji (nieprawidłowy token)
  • 408 - Timeout (przekroczono limit czasu)
  • 429 - Rate limiting (zbyt wiele żądań)
  • 500+ - Błędy serwera API

Wszystkie błędy są automatycznie retry'owane z exponential backoff dla błędów przejściowych.

Bezpieczeństwo

Najlepsze praktyki:

  1. Nigdy nie commituj tokenu do repozytorium Git
  2. Używaj zmiennych środowiskowych dla wrażliwych danych
  3. Regularnie rotuj tokeny (co 90 dni)
  4. Monitoruj logi pod kątem nieautoryzowanego dostępu
  5. Używaj HTTPS w produkcji

Rate Limiting

API może mieć limity żądań. Serwer automatycznie obsługuje retry w przypadku kodu 429.

Troubleshooting

Problem: "SUPABASE_URL environment variable is required"

Rozwiązanie: Upewnij się, że ustawiłeś zmienną środowiskową SUPABASE_URL w pliku .env lub w konfiguracji cloud providera.

Problem: "Błąd autoryzacji - nieprawidłowy token"

Rozwiązanie: Sprawdź czy token Bearer w zmiennej SUPABASE_BEARER_TOKEN jest poprawny.

Problem: "Przekroczono limit czasu żądania"

Rozwiązanie: Sprawdź połączenie sieciowe lub zwiększ wartość API_TIMEOUT w konfiguracji.

Problem: Serwer nie odpowiada

Rozwiązanie:

  1. Sprawdź czy wszystkie zależności są zainstalowane: npm install
  2. Zbuduj projekt ponownie: npm run build
  3. Sprawdź logi błędów w konsoli

Rozwój

Uruchomienie w trybie developerskim

npm run dev

Linting

npm run lint

Czyszczenie buildu

npm run clean

Struktura projektu

Express_ERP_MCP/
├── src/
│   ├── index.ts              # Główny serwer MCP
│   ├── config/
│   │   └── index.ts          # Konfiguracja
│   ├── services/
│   │   └── apiClient.ts      # Klient API
│   ├── tools/
│   │   └── orderVerification.ts  # Narzędzie MCP
│   └── types/
│       └── index.ts          # Typy TypeScript
├── dist/                     # Zbudowane pliki (generowane)
├── tests/                    # Testy (przyszłe)
├── .env.example             # Przykładowa konfiguracja
├── .gitignore
├── Dockerfile               # Dla Google Cloud Run
├── railway.json             # Konfiguracja Railway
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Zmienne środowiskowe

Zmienna Wymagana Domyślna Opis
SUPABASE_URL - URL endpointu API Supabase
SUPABASE_BEARER_TOKEN - Token autoryzacyjny Bearer
NODE_ENV development Środowisko (development/production)
API_TIMEOUT 5000 Timeout API w milisekundach
LOG_LEVEL info Poziom logowania
PORT 3000 Port dla HTTP transport (cloud)

Licencja

MIT

Wsparcie

W przypadku problemów lub pytań, utwórz issue w repozytorium GitHub.


Wersja: 1.0.0 Ostatnia aktualizacja: 2025-01-06

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选