FastAPI MCP Server
A sample FastAPI project that implements the Model Context Protocol (MCP), allowing AI assistants to connect to a PostgreSQL database and manage notes through natural language interactions.
README
FastAPI Sample Project
간단한 FastAPI 샘플 프로젝트입니다.
설치
필요한 패키지들을 설치하세요:
pip install -r requirements.txt
실행
로컬 실행
서버를 실행하려면:
# 방법 1: uvicorn 직접 사용
uvicorn main:app --reload
# 방법 2: Python 스크립트 실행
python main.py
Docker를 사용한 실행 (권장)
Docker를 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 실행 (외부 PostgreSQL 데이터베이스 연결):
사전 준비
- 프로젝트 루트에
.env파일을 생성하고 PostgreSQL 연결 정보를 입력하세요:
POSTGRES_URL=your_postgresql_url
POSTGRES_URL_NON_POOLING=your_postgresql_url_non_pooling
POSTGRES_USER=your_username
POSTGRES_HOST=your_host
POSTGRES_PASSWORD=your_password
POSTGRES_DATABASE=your_database
POSTGRES_URL_NO_SSL=your_postgresql_url_no_ssl
POSTGRES_PRISMA_URL=your_prisma_url
스크립트 사용 (권장)
# 스크립트 설정 (최초 1회)
chmod +x scripts/*.sh
# 서비스 시작
./scripts/start.sh
# 로그 확인
./scripts/logs.sh
# 서비스 중지
./scripts/stop.sh
# 완전 정리
./scripts/clean.sh
직접 명령어 사용
# FastAPI 서비스 시작
docker-compose up -d
# 로그 확인
docker-compose logs -f app
# 서비스 중지
docker-compose down
서버가 실행되면 다음 URL에서 접근할 수 있습니다:
- API 서버: http://localhost:8000
- API 문서: http://localhost:8000/docs
- ReDoc 문서: http://localhost:8000/redoc
- MCP 서버: http://localhost:8000/mcp
API 엔드포인트
기본 엔드포인트
GET /: API 문서로 리다이렉트GET /health: API 상태 확인
데이터베이스 엔드포인트
GET /db/test-connection: 데이터베이스 연결 테스트GET /db/config: 데이터베이스 설정 정보 확인 (비밀번호는 가려짐)GET /db/tables: 데이터베이스의 모든 테이블 목록 조회GET /db/table/{table_name}: 특정 테이블의 구조 정보 조회GET /db/table/{table_name}/data: 특정 테이블의 데이터 조회 (limit, offset 파라미터 지원)
노트 관리 엔드포인트 (MCP 통합)
POST /notes: 새로운 노트 생성 (사용자가 "노트" 언급 시 사용)GET /notes: 모든 노트 조회 (페이징 지원)GET /notes/{note_id}: 특정 노트 조회DELETE /notes/{note_id}: 특정 노트 삭제
MCP (Model Context Protocol) 사용법
이 프로젝트는 FastAPI MCP를 통합하여 MCP 클라이언트와 연결할 수 있습니다.
MCP 클라이언트 연결
SSE를 사용한 연결
가장 인기 있는 MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor & Windsurf)는 다음 설정을 사용합니다:
{
"mcpServers": {
"fastapi-mcp": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
mcp-remote를 사용한 연결
인증이나 SSE를 지원하지 않는 MCP 클라이언트의 경우 mcp-remote를 브리지로 사용할 수 있습니다:
{
"mcpServers": {
"fastapi-mcp": {
"url": "https://mcp-rosy.vercel.app/mcp"
}
}
}
MCP 서버 접근
- MCP 서버는
http://localhost:8000/mcp에서 실행됩니다 - FastAPI 애플리케이션과 함께 자동으로 시작됩니다
개발
이 프로젝트는 FastAPI 프레임워크를 사용하여 구축되었습니다. 자동으로 생성되는 API 문서를 통해 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。