
FastMCP
一个 TypeScript 框架,用于构建 MCP 服务器,具备客户端会话管理功能,并支持工具定义、身份验证、图像内容、日志记录和错误处理。
README
FastMCP
FastMCP 是一个 TypeScript 框架,用于构建能够进行客户端会话管理的 MCP 服务器。
[!NOTE]
Python 实现版本请参考 FastMCP Python。
主要功能
FastMCP 提供以下功能:
- 简单的工具、资源和提示定义
- 认证功能
- 会话管理
- 图像内容支持
- 日志记录
- 错误处理
- SSE(Server-Sent Events)
- CORS(默认启用)
- 进度通知
- 类型化的服务器事件
- 提示参数的自动补全
- 采样请求
- 自动 SSE Ping
- 路由管理
- 用于测试和调试的 CLI
安装方法
npm install fastmcp
快速开始
[!NOTE]
FastMCP 有很多实际使用案例。请参考案例介绍。
import { FastMCP } from "fastmcp";
import { z } from "zod"; // 或其他验证库(支持 Standard Schema 的库)
const server = new FastMCP({
name: "我的服务器",
version: "1.0.0",
});
server.addTool({
name: "add",
description: "将两个数值相加",
parameters: z.object({
a: z.number(),
b: z.number(),
}),
execute: async (args) => {
return String(args.a + args.b);
},
});
server.start({
transportType: "stdio",
});
这样就创建了一个可以运行的 MCP 服务器!
可以在终端中进行如下测试:
git clone https://github.com/punkpeye/fastmcp.git
cd fastmcp
pnpm install
pnpm build
# 使用 CLI 测试加法服务器的例子:
npx fastmcp dev src/examples/addition.ts
# 使用 MCP Inspector 检查加法服务器的例子:
npx fastmcp inspect src/examples/addition.ts
SSE
Server-Sent Events(SSE)是一种服务器通过 HTTPS 连接向客户端发送实时更新的机制。在 MCP 中,SSE 主要用于实现远程 MCP 通信,允许访问远程机器上托管的 MCP 并通过网络中继更新。
也可以使用 SSE 支持运行服务器:
server.start({
transportType: "sse",
sse: {
endpoint: "/sse",
port: 8080,
},
});
这将启动服务器并在 http://localhost:8080/sse
上监听 SSE 连接。
之后,可以使用 SSEClientTransport
连接到服务器:
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js";
const client = new Client(
{
name: "example-client",
version: "1.0.0",
},
{
capabilities: {},
},
);
const transport = new SSEClientTransport(new URL(`http://localhost:8080/sse`));
await client.connect(transport);
基本概念
工具
MCP 的工具公开了服务器可以执行的函数,客户端或 LLM 可以调用这些函数来执行操作。
FastMCP 使用 Standard Schema 规范来定义工具参数。 这允许使用您喜欢的、实现了该规范的模式验证库,例如 Zod、ArkType、Valibot 等。
Zod 的例子:
import { z } from "zod";
server.addTool({
name: "fetch-zod",
description: "获取 URL 的内容(使用 Zod)",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return await fetchWebpageContent(args.url);
},
});
ArkType 的例子:
import { type } from "arktype";
server.addTool({
name: "fetch-arktype",
description: "获取 URL 的内容(使用 ArkType)",
parameters: type({
url: "string",
}),
execute: async (args) => {
return await fetchWebpageContent(args.url);
},
});
Valibot 的例子:
Valibot 需要对等依赖项 @valibot/to-json-schema。
import * as v from "valibot";
server.addTool({
name: "fetch-valibot",
description: "获取 URL 的内容(使用 Valibot)",
parameters: v.object({
url: v.string(),
}),
execute: async (args) => {
return await fetchWebpageContent(args.url);
},
});
返回字符串
execute
可以返回字符串:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return "你好,世界!";
},
});
这等同于:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return {
content: [
{
type: "text",
text: "你好,世界!",
},
],
};
},
});
返回列表
如果想返回消息列表,可以返回一个带有 content
属性的对象:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return {
content: [
{ type: "text", text: "第一条消息" },
{ type: "text", text: "第二条消息" },
],
};
},
});
图像的返还
要创建图像内容对象,请使用 imageContent
:
import { imageContent } from "fastmcp";
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return imageContent({
url: "https://example.com/image.png",
});
// 或者...
// return imageContent({
// path: "/path/to/image.png",
// });
// 或者...
// return imageContent({
// buffer: Buffer.from("iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAQAAAC1HAwCAAAAC0lEQVR42mNkYAAAAAYAAjCB0C8AAAAASUVORK5CYII=", "base64"),
// });
// 或者...
// return {
// content: [
// await imageContent(...)
// ],
// };
},
});
imageContent
函数接受以下选项:
url
: 图像的 URLpath
: 图像文件的路径buffer
: 作为缓冲区的图像数据
必须仅指定 url
、path
或 buffer
中的一个。
上面的例子等同于:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
return {
content: [
{
type: "image",
data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAQAAAC1HAwCAAAAC0lEQVR42mNkYAAAAAYAAjCB0C8AAAAASUVORK5CYII=",
mimeType: "image/png",
},
],
};
},
});
日志记录
工具可以使用上下文对象的 log
向客户端输出消息日志:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args, { log }) => {
log.info("正在下载文件...", {
url: args.url,
});
// ...
log.info("文件已下载");
return "完成";
},
});
log
对象具有以下方法:
debug(message: string, data?: SerializableValue)
error(message: string, data?: SerializableValue)
info(message: string, data?: SerializableValue)
warn(message: string, data?: SerializableValue)
错误
应该向用户显示错误,必须作为 UserError
实例抛出:
import { UserError } from "fastmcp";
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args) => {
if (args.url.startsWith("https://example.com")) {
throw new UserError("不允许使用此 URL");
}
return "完成";
},
});
进度通知
工具可以通过调用上下文对象的 reportProgress
来报告进度:
server.addTool({
name: "download",
description: "下载文件",
parameters: z.object({
url: z.string(),
}),
execute: async (args, { reportProgress }) => {
reportProgress({
progress: 0,
total: 100,
});
// ...
reportProgress({
progress: 100,
total: 100,
});
return "完成";
},
});
资源
资源表示 MCP 服务器想要提供给客户端的任何类型的数据。 这包括:
- 文件的内容
- 屏幕截图或图像
- 日志文件
- 还有很多
每个资源都由唯一的 URI 标识,并且可以包含文本或二进制数据。
server.addResource({
uri: "file:///logs/app.log",
name: "应用程序日志",
mimeType: "text/plain",
async load() {
return {
text: await readLogFile(),
};
},
});
[!NOTE]
load
可以返回多个资源。 例如,当加载目录时,可以使用它来返回目录中文件的列表。
async load() { return [ { text: "第一个文件的内容", }, { text: "第二个文件的内容", }, ]; }
也可以在 load
中返回二进制内容:
async load() {
return {
blob: 'base64 编码的数据'
};
}
资源模板
也可以定义资源模板:
server.addResourceTemplate({
uriTemplate: "file:///logs/{name}.log",
name: "应用程序日志",
mimeType: "text/plain",
arguments: [
{
name: "name",
description: "日志的名称",
required: true,
},
],
async load({ name }) {
return {
text: `${name} 的示例日志内容`,
};
},
});
资源模板参数的自动补全
为了启用资源模板参数的自动补全,请提供 complete
函数:
server.addResourceTemplate({
uriTemplate: "file:///logs/{name}.log",
name: "应用程序日志",
mimeType: "text/plain",
arguments: [
{
name: "name",
description: "日志的名称",
required: true,
complete: async (value) => {
if (value === "示例") {
return {
values: ["示例日志"],
};
}
return {
values: [],
};
},
},
],
async load({ name }) {
return {
text: `${name} 的示例日志内容`,
};
},
});
提示
提示允许服务器定义可重用的提示模板和工作流程,以便客户端可以轻松地将其呈现给用户或 LLM。 这提供了一种标准化和共享常见 LLM 交互的强大方法。
server.addPrompt({
name: "git-commit",
description: "生成 Git 提交消息",
arguments: [
{
name: "changes",
description: "Git 差异或更改的描述",
required: true,
},
],
load: async (args) => {
return `请为这些更改生成简洁且描述性的提交消息:\n\n${args.changes}`;
},
});
提示参数的自动补全
提示可以提供参数的自动补全:
server.addPrompt({
name: "countryPoem",
description: "写一首关于国家的诗",
load: async ({ name }) => {
return `你好,${name}!`;
},
arguments: [
{
name: "name",
description: "国家的名称",
required: true,
complete: async (value) => {
if (value === "日") {
return {
values: ["日本"],
};
}
return {
values: [],
};
},
},
],
});
使用 enum
进行提示参数的自动补全
如果在参数中提供 enum
数组,服务器将自动提供参数补全。
server.addPrompt({
name: "countryPoem",
description: "写一首关于国家的诗",
load: async ({ name }) => {
return `你好,${name}!`;
},
arguments: [
{
name: "name",
description: "国家的名称",
required: true,
enum: ["日本", "法国", "意大利"],
},
],
});
认证
FastMCP 允许使用自定义函数 authenticate
客户端:
import { AuthError } from "fastmcp";
const server = new FastMCP({
name: "我的服务器",
version: "1.0.0",
authenticate: ({request}) => {
const apiKey = request.headers["x-api-key"];
if (apiKey !== '123') {
throw new Response(null, {
status: 401,
statusText: "Unauthorized",
});
}
// 在这里返回的内容可以通过 `context.session` 对象访问
return {
id: 1,
}
},
});
现在可以在工具中访问经过身份验证的会话数据:
server.addTool({
name: "sayHello",
execute: async (args, { session }) => {
return `你好,${session.id}!`;
},
});
会话
session
对象是 FastMCPSession
的实例,它描述了活动的客户端会话。
server.sessions;
为了实现客户端和服务器之间的一对一通信,为每个客户端连接分配一个新的服务器实例。
类型化的服务器事件
可以使用 on
方法监听从服务器发出的事件:
server.on("connect", (event) => {
console.log("客户端连接:", event.session);
});
server.on("disconnect", (event) => {
console.log("客户端断开连接:", event.session);
});
FastMCPSession
FastMCPSession
表示客户端会话,并提供与客户端交互的方法。
有关如何获取 FastMCPSession
实例的信息,请参阅会话示例。
requestSampling
requestSampling
创建一个采样请求并返回响应。
await session.requestSampling({
messages: [
{
role: "user",
content: {
type: "text",
text: "当前目录中有哪些文件?",
},
},
],
systemPrompt: "你是一个有用的文件系统助手。",
includeContext: "thisServer",
maxTokens: 100,
});
clientCapabilities
clientCapabilities
属性包含客户端功能。
session.clientCapabilities;
loggingLevel
loggingLevel
属性描述了客户端设置的日志记录级别。
session.loggingLevel;
roots
roots
属性包含客户端设置的根目录。
session.roots;
server
server
属性包含与会话关联的 MCP 服务器的实例。
session.server;
类型化的会话事件
可以使用 on
方法监听从会话发出的事件:
session.on("rootsChanged", (event) => {
console.log("根目录已更改:", event.roots);
});
session.on("error", (event) => {
console.error("错误:", event.error);
});
服务器的运行
MCP-CLI でテスト
测试和调试服务器的最快方法是使用 fastmcp dev
:
npx fastmcp dev server.js
npx fastmcp dev server.ts
这将运行一个服务器,用于使用 mcp-cli
在终端中测试和调试 MCP 服务器。
MCP Inspector で検査
另一种方法是使用官方的 MCP Inspector
在 WebUI 中检查服务器:
npx fastmcp inspect server.ts
常见问题
如何在 Claude Desktop 中使用?
按照指南 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user 添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"my-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"tsx",
"/项目路径/src/index.ts"
],
"env": {
"环境变量名": "值"
}
}
}
}
案例介绍
[!NOTE]
如果您使用 FastMCP 开发了服务器,请务必提交 PR 以作为案例进行介绍!
- apinetwork/piapi-mcp-server - 使用 Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis 生成媒体
- domdomegg/computer-use-mcp - 控制计算机
- LiterallyBlah/Dradis-MCP – 在 Dradis 中管理项目和漏洞
- Meeting-Baas/meeting-mcp - 创建会议机器人、搜索会议记录、管理录制数据
- drumnation/unsplash-smart-mcp-server – 使 AI 代理能够无缝地从 Unsplash 搜索、推荐和交付专业照片
- ssmanji89/halopsa-workflows-mcp - HaloPSA 工作流程和 AI 助手的集成
- aiamblichus/mcp-chat-adapter – 提供 LLM 使用聊天完成的干净接口
鸣谢
- FastMCP 的灵感来自 Jonathan Lowin 的 Python 实现。
- 代码库的一部分采用自 LiteMCP。
- 代码库的一部分采用自 Model Context protocolでSSEをやってみる。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。