FastMCP PostgreSQL Query Service
A database query service that enables users to search and retrieve data from PostgreSQL tables for Cheery Exeedcars FAQs and system menus through multiple connection methods (STDIO, HTTP, SSE).
README
FastMCP PostgreSQL查询服务
这是一个使用FastMCP构建的PostgreSQL数据库查询服务,支持查询两个表:奇瑞星途客户问答(cheery_exeedcars_faq)和系统菜单(sys_menu)。
功能特点
- 支持通过问题关键词、工单类型、问题分类查询FAQ数据
- 支持通过菜单名称、父级ID、菜单类型、禁用状态查询菜单数据
- 提供FAQ和菜单的统计信息查询功能
- 基于Docker容器化部署,包含PostgreSQL数据库和FastMCP应用
- 自动初始化数据库表结构和示例数据
- 支持多种MCP连接方式:STDIO、Streamable HTTP和SSE
快速开始
前提条件
- 安装Docker和Docker Compose
- 确保端口5432和8080未被占用
部署步骤
- 克隆本仓库
git clone <仓库地址>
cd <项目目录>
- 启动服务
docker-compose up -d
- 验证服务
FastMCP服务将在8080端口运行,PostgreSQL数据库在5432端口运行。您可以通过以下URL访问MCP服务:
- HTTP端点:
http://localhost:8080/mcp - SSE端点:
http://localhost:8080/mcp/sse
配置说明
可以通过修改.env文件或docker-compose.yml文件中的环境变量来自定义配置:
-
数据库配置:
DB_USER: 数据库用户名DB_PASSWORD: 数据库密码DB_HOST: 数据库主机名DB_PORT: 数据库端口DB_NAME: 数据库名称
-
服务器配置:
TRANSPORT_MODE: 传输模式,可选值为stdio或http(默认)HOST: 服务器主机名,默认为0.0.0.0PORT: 服务器端口,默认为8080
可用工具
FastMCP服务提供以下工具:
query_faq- 查询奇瑞星途客户问答数据query_menu- 查询系统菜单数据get_faq_statistics- 获取FAQ数据统计信息get_menu_statistics- 获取菜单数据统计信息
数据库表结构
cheery_exeedcars_faq (奇瑞星途客户问答)
| 列名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| id | int4 | 主键ID |
| question | text | 问题 |
| answer | text | 答案 |
| ticket_type | varchar(255) | 工单类型 |
| issue_module | varchar(255) | 问题分类 |
| create_at | timestamp(6) | 创建时间 |
sys_menu (系统菜单表)
| 列名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| menu_id | int8 | 菜单ID (主键) |
| parent_id | int8 | 父级菜单ID,无父级为0 |
| menu_name | varchar(100) | 菜单名称 |
| menu_icon | varchar(255) | 菜单icon |
| menu_url | varchar(255) | 菜单路由 |
| menu_type | varchar(255) | 类型0-应用1-菜单2-按钮 |
| is_outside | char(1) | 是否外链0-内链1-外链 |
| is_disable | char(1) | 是否禁用0-未禁用1-已禁用 |
| create_time | timestamp(6) | 创建时间 |
| create_user | int8 | 创建人 |
| last_edit_time | timestamp(6) | 最后一次修改时间 |
| last_edit_user | int8 | 最后一次修改人 |
| sort | int2 | 排序 |
使用示例
客户端连接方式
根据不同的客户端需求,有以下几种连接方式:
1. Python客户端
from fastmcp import Client
async def main():
# STDIO连接(命令行工具)
async with Client("./app.py") as client:
result = await client.call_tool("query_faq", {"question": "轮胎"})
# HTTP连接(Web服务)
async with Client("http://localhost:8080/mcp") as client:
result = await client.call_tool("query_menu", {"parent_id": 1})
# SSE连接(Web服务)
async with Client("http://localhost:8080/mcp/sse") as client:
result = await client.call_tool("get_faq_statistics")
2. Dify集成
在Dify中,配置MCP工具连接时,可以使用以下URL:
- HTTP模式:
http://服务器IP:8080/mcp - SSE模式:
http://服务器IP:8080/mcp/sse
工具调用示例
查询FAQ数据
# 查询包含"轮胎"关键词的FAQ
result = await client.call_tool("query_faq", {"question": "轮胎"})
# 查询工单类型为"技术支持"的FAQ
result = await client.call_tool("query_faq", {"ticket_type": "技术支持"})
# 查询问题分类为"智能系统"的FAQ,限制返回5条
result = await client.call_tool("query_faq", {"issue_module": "智能系统", "limit": 5})
查询菜单数据
# 查询父级ID为1的菜单
result = await client.call_tool("query_menu", {"parent_id": 1})
# 查询菜单名称包含"管理"的菜单
result = await client.call_tool("query_menu", {"menu_name": "管理"})
# 查询菜单类型为"1"且未禁用的菜单
result = await client.call_tool("query_menu", {"menu_type": "1", "is_disable": "0"})
获取统计信息
# 获取FAQ统计信息
faq_stats = await client.call_tool("get_faq_statistics")
# 获取菜单统计信息
menu_stats = await client.call_tool("get_menu_statistics")
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。