Fastn Server
一个 MCP 服务器,它支持基于 API 定义的动态工具注册和执行,从而与 Claude.ai 和 Cursor.ai 等服务实现无缝集成。
README
Fastn 服务器
Fastn 服务器是一个强大且可扩展的平台,它支持基于 API 定义的动态工具注册和执行。它可以无缝地与 Claude.ai 和 Cursor.ai 等服务集成,为各种任务提供统一的服务器解决方案。凭借其强大的架构,Fastn 为实时、API 驱动的操作提供卓越的性能和灵活性。
功能
- 集成平台支持 - 通过 Fastn 服务器使用 Slack、Notion、HubSpot 等服务,只需完成简单的设置
- 日志支持 - 全面的日志记录系统
- 错误处理 - 针对各种场景的强大错误管理
逐步设置指南
步骤 1:Fastn 设置
- 登录您的 Fastn 帐户
- 从左侧边栏转到“Connectors”(连接器)
- 单击“activate”(激活)以激活您想要使用的服务。
- 从左侧边栏转到“Settings”(设置)
- 单击“Generate API Key”(生成 API 密钥)并将其保存在本地的某个位置(例如,在记事本中)
- 单击顶部栏(您的个人资料左侧)上存在的复制按钮
- 复制您的 Workspace ID(工作区 ID)并将其保存
- 现在 Fastn 的所有设置都已完成
步骤 2:服务器设置
前提条件
- Python 3.10 或更高版本
快速开始
macOS
# 克隆存储库并导航到目录
git clone <your-repo-url> && cd fastn-server
# 一次性安装 UV、创建虚拟环境并安装依赖项
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && uv venv && source .venv/bin/activate && uv pip install -e .
# 运行服务器(使用 --platform 标志指定平台)
uv run fastn-server.py --api_key YOUR_API_KEY --space_id YOUR_SPACE_ID
Windows
# 克隆存储库并导航到目录
git clone <your-repo-url> && cd fastn-server
# 安装 UV,创建一个虚拟环境,并安装依赖项
# 选项 1:使用 pip 安装 UV
python -m pip install uv
# 确保复制安装路径并将其添加到您的 Windows 环境变量中。
# 选项 2:使用 PowerShell 安装 UV
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" && uv venv && .venv\Scripts\activate && uv pip install -e .
# 运行服务器(使用 --platform 标志指定平台)
uv run fastn-server.py --api_key YOUR_API_KEY --space_id YOUR_SPACE_ID
步骤 3:与 Mac OS 上的 Claude 集成
- 打开 Claude 配置:
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 添加以下配置(将占位符替换为您的实际值):
{
"mcpServers": {
"fastn": {
"command": "/path/to/your/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/your/fastn-server",
"run",
"fastn-server.py",
"--api_key",
"YOUR_API_KEY",
"--space_id",
"YOUR_WORKSPACE_ID"
]
}
}
}
步骤 4:与 Cursor 集成
- 打开 Cursor 设置
- 在设置菜单中单击“MCP”
- 单击“Add New”(添加新项)
- 为您的服务器添加一个名称(例如,“fastn”)
- 选择“Command”(命令)作为类型
- 添加以下命令(将占位符替换为您的实际值):
/path/to/your/uv --directory /path/to/your/fastn-server run fastn-server.py --api_key YOUR_API_KEY --space_id YOUR_WORKSPACE_ID
故障排除
包结构错误
如果在安装过程中遇到如下错误:
ValueError: Unable to determine which files to ship inside the wheel using the following heuristics:
The most likely cause of this is that there is no directory that matches the name of your project (fastn).
快速修复:
- 确保
pyproject.toml具有 wheel 配置:
[tool.hatch.build.targets.wheel]
packages = ["."]
- 然后安装依赖项:
uv pip install "httpx>=0.28.1" "mcp[cli]>=1.2.0"
- 运行服务器:
uv run fastn-server.py --api_key YOUR_API_KEY --space_id YOUR_SPACE_ID
日志记录
日志以以下格式输出,包含时间戳、级别和消息:
%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。