Feishu MCP Proxy

Feishu MCP Proxy

A local reverse proxy for Feishu MCP services that automatically manages tenant_access_token, enabling AI agents to interact with Feishu documents and tools seamlessly.

Category
访问服务器

README

Feishu MCP Proxy

飞书 MCP 服务的本地反向代理,自动管理 tenant_access_token 的获取和刷新,让你的 AI Agent 无需关心 token 过期问题。

架构

Claude Code / AI Agent
  │
  │ POST http://localhost:9099/mcp
  ▼
┌─────────────────────────┐
│   Feishu MCP Proxy      │
│   - 自动获取 TAT        │
│   - 后台定时刷新        │
│   - 透明转发请求        │
└─────────────────────────┘
  │
  │ POST https://mcp.feishu.cn/mcp
  │ + X-Lark-MCP-TAT: t-xxx
  ▼
Feishu MCP Server

前置条件

  1. Python 3.10+
  2. 飞书开放平台创建自建应用,获取 App IDApp Secret
  3. 为应用申请所需的 API 权限(如 docx:document:readonly, docx:document:create 等)

安装

git clone https://github.com/Tim-Siu/feishu-mcp-proxy.git
cd feishu-mcp-proxy
pip install .

或开发模式安装:

pip install -e .

配置

cp .env.example .env

编辑 .env 文件:

FEISHU_APP_ID=cli_xxxxxxxxxxxxxxxx
FEISHU_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

可选配置

环境变量 说明 默认值
FEISHU_ALLOWED_TOOLS 允许的工具列表(逗号分隔) 全部工具
PROXY_HOST 监听地址 localhost
PROXY_PORT 监听端口 9099
LOG_LEVEL 日志级别 INFO

启动

python -m feishu_mcp_proxy

或使用安装后的命令:

feishu-mcp-proxy

启动后可通过 /health 端点检查状态:

curl http://localhost:9099/health

Claude Code 集成

一键配置

claude mcp add feishu --transport http http://localhost:9099/mcp

这会自动将飞书 MCP 添加到你的 Claude Code 配置中。

手动配置

也可以在项目目录下创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:9099/mcp"
    }
  }
}

启动 proxy 后,Claude Code 即可直接使用飞书 MCP 工具(如 fetch-doc, create-doc, search-doc 等),无需手动管理 token。

支持的 MCP 工具

工具 说明
search-doc 搜索云文档
create-doc 创建云文档
fetch-doc 查看云文档内容
update-doc 更新云文档
list-docs 列出知识空间下的文档
get-comments 查看文档评论
add-comments 添加文档评论
search-user 搜索用户
get-user 获取用户信息
fetch-file 获取文件内容

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选